Healthify

Са више од 40 милиона корисника, Healthify⁠(отвара се у новом прозору) је највећа здравствена платформа у Индији, која пружа праћење здравља и здравствени коучинг унапређен AI-јем како би помогла корисницима да се доведу у форму и преокрену метаболичке болести. Откако је увео AI у своје компоненте коучинга и праћења, Healthify је већ помогао корисницима да заједно изгубе више од 25 милиона фунти, а уз API компаније OpenAI, Healthify у великој мери поједностављује праћење и шири коучинг.

Healthify је више од деценије пионир у коришћењу AI-ја за подстицање промене понашања у здрављу и фитнесу. До 2018. године, Healthify је већ имао више од 5 милиона корисника и стотине нутрициониста и тренера који су сваког месеца размењивали милионе порука са својим клијентима, уз десетине хиљада сати позива и планова исхране и фитнеса сваког месеца. Канал обраде података компаније Healthify природно је укључивао и повратне спреге — са сазнањима о томе које поруке и планови доносе веће ангажовање и утицај.

Користећи ово богатство стварних, контекстуалних информација, Healthify је направио значајне искораке у AI-ју, посебно лансирањем Ria-е, првог виртуелног нутриционисте на свету покретаног AI-јем, и Coach Co-pilot-а — асистента намењеног коучевима. 

Ria је користила хијерархијске LSTM-ове (Long Short-Term Memory) и прилагођене NLU (Natural Language Understanding) системе да прецизно препозна намере корисника и пружи релевантне одговоре. До 2020. године, Ria је директно обрађивала већину корисничких порука. У комбинацији са Coach Co-pilot-ом, овај пробој је омогућио коучевима да значајно прошире своје услуге, управљајући са до 300 клијената истовремено, уз рекордно висок NPS захваљујући унапређењима персонализованог здравственог коучинга.

Године 2021, Healthify је такође представио Snap, револуционарну функцију осмишљену да поједностави бројање калорија кроз препознавање хране на фотографијама. Snap је користио конволуционе неуронске мреже (CNNs) и власничке моделе да прецизно препозна појединачне намирнице, са посебним фокусом на индијску кухињу. Ова технологија не само да је поштовала приватност корисника већ је и прилагођавала препоруке о исхрани укључивањем контекста специфичног за корисника. Временом је Snap достигао око 80% тачности за појединачну индијску храну.

Упркос овим успесима, Healthify се суочио са изазовима:

• Перформансе. Било је потребно више итерација да Snap почне прецизно да препознаје храну, а имао је потешкоћа када су фотографије садржале више намирница. Због тога се „Snap користио само 10–20% времена“, рекао је генерални директор компаније Healthify Tushar Vashisht⁠(отвара се у новом прозору). Слично томе, Ria је била заснована на правилима, па није могла истински да одговори на дугачак реп вредних, али сложених упита о исхрани (нпр. „како је моја јучерашња храна утицала на мој сан синоћ?“). 
• Обим. За сваку нову земљу коју су желели да додају, Healthify је морао да уложи много труда у локализацију модела за језик, уобичајене намирнице и рутине вежбања. „Биле су нам потребне две године да уђемо у југоисточну Азију“, објаснио је Vashisht.

Сарадња са OpenAI-јем појавила се као кључно решење за превазилажење ових ограничења, значајно унапређујући понуду компаније Healthify и постављајући нови стандард за иновације у сектору здравствене технологије.

Тим Healthify-ја веровао је да AI може преко ноћи да повећа прецизност, корисност и скалабилност њихових производа. Уз OpenAI API, који је први стигао на тржиште и једноставан за употребу, тим је брзо изградио прототипове како би тестирао перформансе модела. Пре него што су званично изабрали провајдера, тим је проценио бројне опције модела, укључујући моделе отвореног кода.

Након темељне процене, Healthify је ушао у партнерство са OpenAI-јем из више разлога:

• Најбоља тачност у класи. GPT‑4 Vision је одмах надмашио перформансе Snap pipeline-а; модел је сам по себи препознавао храну из целог света и откривао више намирница на фотографијама. GPT‑4 (за Ria-у) и модел Whisper (за Coach Copilot) су слично надмашили и њихове постојеће pipeline-ове и алтернативне моделе генеративне AI.
• Једноставна интеграција. Када су потврдили прототипове и дошло је време за интеграцију у продукционе системе, тим Healthify-ја је могао једноставно да дода OpenAI API у своје постојеће pipeline-ове. „Било је веома лако изградити proof-of-concept решења са OpenAI-јем и искористити их за изградњу продукционих система“, рекао је Vashisht.
• Једноставно фино подешавање. Healthify је изабрао OpenAI добрим делом зато што је fine-tuning био доступан одмах, без додатног подешавања. Било је једноставно моделирати њихове податке за fine-tuning и отпремити их у сервис. Тим је успео да OpenAI моделе успешно прилагоди свом случају употребе, без много конфигурације.
• Embedding-и. Healthify је користио модел Embeddings да реши један од својих кључних проблема: како упарити две намирнице мимо самог текстуалног поклапања? Требало је да упаре називе хране које враћа GPT‑4 са називима хране који већ постоје у њиховом систему. „GPT је модел сам за себе. Има сопствени речник назива хране. Healthify има сопствене називе хране и покушавали смо да схватимо како да урадимо то упаривање“, прокоментарисао је Abhijit Khasnis⁠(отвара се у новом прозору), потпредседник за технологију. „А када смо тестирали OpenAI модел Embeddings, схватили смо да нам cosine similarity упаривање између назива хране који је GPT идентификовао и наших embedding-а за храну даје високу тачност!“

Snap сада користи ансамбл власничких модела заједно са GPT‑4 Vision како би разумео контексте специфичне за корисника, уз очување приватности података. Након анализе слике, примењују се прилагођени хеуристички модели да би се дале прецизне препоруке о исхрани. Ова надоградња је подигла прецизност Snap-а на ниво људског препознавања, поједностављујући процес праћења исхране.

Најновије ажурирање Ria-е представља значајан искорак у сложености и могућностима, укључујући ансамбл фино подешених модела, међу којима су GPT 3.5 и најсавременији GPT‑4 Turbo. Ова напредна поставка омогућава Ria-и да приступи и тумачи обимну литературу Healthify-ја и јединствену историју сваког корисника на платформи. Таква интеграција је претворила Ria-у у до сада најсвеобухватнију и најинтелигентнију верзију, која нуди персонализоване савете о здрављу и исхрани у досад невиђеним размерама.

У свим сегментима, тим Healthify-ја је приметио нагли раст ангажовања и задржавања корисника, што је довело до бољих здравствених исхода за њихове кориснике:

• Корисници прате храну 50% чешће уз Snap. Пошто је праћење хране повезано са фитнес циљевима, тим Healthify-ја очекује да ће ово повећање ангажовања довести и до 50% већег напретка корисника у фитнесу. „Видимо да су стопе ангажовања 50% веће. Губитак тежине и губитак масти су у великој мери повезани са храном коју пратите, што значи да можемо очекивати и 50% већи утицај на губитак тежине“, прокоментарисао је Vashisht. 
• Корисници више користе Ria-у за коучинг о исхрани и фитнесу. Дужина разговора се удвостручила (неки корисници воде разговоре дуже од двеста порука), а Ria сада може да одговара на сложене упите као што је „Како су моји нивои глукозе утицали на мој сан јуче?“ повезујући вредности са уређаја за континуирано праћење глукозе (CGM), евиденције хране из Snap-а и евиденције сна са било ког носивог уређаја.
• Коучеви одговарају клијентима двоструко брже. Клијенти се такође 18% више ангажују са коучевима уз подршку AI-ја. Stanford Research⁠(отвара се у новом прозору) заснован на подацима компаније Healthify показује да људски коучинг уз подршку AI-ја помаже клијентима да изгубе 70% више тежине него само AI коучинг. Захваљујући AI-ју, коучеви компаније Healthify сада могу да помогну већем броју клијената да изгубе тих додатних 70%.

Током наредних дванаест месеци, тим Healthify-ја тежи још амбициознијим циљевима. Намера им је да развију аутономне здравствене агенте способне да проактивно помажу корисницима да доносе здраве изборе. Уместо да чекају да буду покренути упитом, ови агенти ће аутоматски анализирати здравствене податке корисника и давати препоруке о исхрани, сну и вежбању. Уз дозволу корисника, агенти ће чак моћи да наруче храну или резервишу часове у теретани. 

Током целог свог пута, тим Healthify-ја био је усмерен на то да помогне што већем броју људи да остваре своје фитнес циљеве и спрече метаболичке болести колико год је могуће. Већ су направили значајне помаке. Сада тај утицај шире глобално. Са својим традиционалним ML системима биле су им потребне две године да се прошире на југоисточну Азију. Али уз OpenAI, покренуће се у 20 земаља само ове године, што их приближава њиховој кључној мисији: „Healthify a Billion.“