Fino podešavanje sada dostupno za GPT‑4o

Ажурирање од 8. 5. 2026: OpenAI постепено укида платформу за фино подешавање. Платформа више није доступна новим корисницима, али ће постојећи корисници платформе за фино подешавање моћи да креирају задатке за обуку током наредних месеци. Сви фино подешени модели остаће доступни за инференцију док њихови основни модели не буду застарели⁠(отвара се у новом прозору). Комплетан временски план доступан је овде⁠(отвара се у новом прозору).

Данас покрећемо фино подешавање за GPT‑4o⁠, једну од функција које су програмери највише тражили. Такође нудимо бесплатно 1 мил. токена за обуку дневно за сваку организацију до 23. септембра.

Програмери сада могу да фино подесе GPT‑4o помоћу прилагођених скупова података како би постигли боље перформансе уз ниже трошкове за своје специфичне случајеве употребе. Фино подешавање омогућава моделу да прилагоди структуру и тон одговора, као и да прати сложена упутства специфична за домен. Програмери већ могу да остваре добре резултате за своје апликације са само неколико десетина примера у скупу података за обуку.

Од програмирања до креативног писања, фино подешавање може значајно утицати на перформансе модела у различитим доменима. Ово је само почетак – наставићемо да улажемо у проширење својих опција за прилагођавање модела⁠ за програмере.

GPT‑4o fino podešavanje je danas dostupno svim programerima na svim plaćenim nivoima korišćenja⁠(отвара се у новом прозору).

Da biste počeli, posetite kontrolnu tablu za fino podešavanje⁠(отвара се у новом прозору), kliknite na create i izaberite gpt-4o-2024-08-06 iz padajućeg menija osnovnog modela. Obuka za GPT‑4o fino podešavanje košta 25 USD po milionu tokena, a inferencija 3,75 USD po milionu ulaznih tokena i 15 USD po milionu izlaznih tokena.

GPT‑4o mini fino podešavanje je takođe dostupno svim programerima na svim plaćenim nivoima korišćenja. Posetite kontrolnu tablu za fino podešavanje i izaberite gpt-4o-mini-2024-07-18 iz padajućeg menija osnovnog modela. Za GPT‑4o mini nudimo 2M trening tokena dnevno besplatno do 23. septembra. 

Da biste saznali više o tome kako se koristi fino podešavanje, posetite našu dokumentaciju⁠(отвара се у новом прозору).

Tokom proteklih nekoliko meseci radili smo sa nekolicinom pouzdanih partnera na testiranju finog podešavanja na GPT‑4o i učenju o njihovim slučajevima upotrebe. Evo nekoliko uspešnih priča:

Cosine postiže vrhunske rezultate na SWE-bench benchmarku

Cosine⁠(отвара се у новом прозору)-ov Genie je AI asistent za softversko inženjerstvo koji može autonomno da identifikuje i rešava bagove, razvija funkcionalnosti i refaktoriše kod u saradnji sa korisnicima. Može da rezonuje kroz složene tehničke probleme i pravi izmene u kodu sa većom tačnošću i uz manje potrebnih tokena. Genie pokreće fino podešen GPT‑4o model obučen na primerima stvarnih softverskih inženjera u radu, što omogućava modelu da nauči da odgovara na specifičan način. Model je takođe obučen da može da daje izlaz u određenim formatima, kao što su zakrpe koje se lako mogu primeniti na baze koda. 

Uz fino podešen GPT‑4o model, Genie postiže SOTA rezultat od 43,8% na novom benchmarku SWE-bench⁠(отвара се у новом прозору) Verified, objavljenom⁠ prošlog utorka. Genie takođe drži SOTA rezultat od 30,08% na SWE-bench Full, nadmašivši svoj prethodni SOTA rezultat od 19,27%, što je najveće poboljšanje ikada na ovom benchmarku.

Distyl je prvi na BIRD-SQL benchmarku

Distyl⁠(отвара се у новом прозору), AI partner za rešenja za kompanije sa liste Fortune 500, nedavno je zauzeo 1. mesto na benchmarku BIRD-SQL⁠(отвара се у новом прозору), vodećem benchmarku za pretvaranje teksta u SQL. Distyl-ov fino podešeni GPT‑4o postigao je tačnost izvršavanja od 71,83% na rang-listi i istakao se u zadacima kao što su preformulisanje upita, klasifikacija namere, način rezonovanja i samoispravljanje, uz naročito visoke performanse u generisanju SQL-a.

Fino podešeni modeli ostaju u potpunosti pod vašom kontrolom, uz puno vlasništvo nad vašim poslovnim podacima, uključujući sve ulaze i izlaze. To osigurava da se vaši podaci nikada ne dele niti koriste za obuku drugih modela.

Takođe smo primenili višeslojne bezbednosne mere za ublažavanje rizika kod fino podešenih modela kako bismo obezbedili da se ne zloupotrebljavaju. Na primer, kontinuirano sprovodimo automatizovane bezbednosne procene na fino podešenim modelima i pratimo upotrebu kako bismo osigurali da se aplikacije pridržavaju naših pravila korišćenja.

Radujemo se da vidimo šta ćete izgraditi finim podešavanjem GPT‑4o. Ako želite da istražite više opcija za prilagođavanje modela, obratite se⁠ našem timu — biće nam drago da pomognemo!