Genspark isporučuje lične agente bez koda uz GPT‑4.1 i OpenAI Realtime API
I dostigao je $36M ARR-a za samo 45 dana sa timom od 20 ljudi.
Genspark(отвара се у новом прозору) je kompanija koja stoji iza Super Agent-a, prilagodljivog AI agenta bez koda koji pomaže korisnicima da automatizuju zadatke iz stvarnog sveta, kao što su obavljanje telefonskog poziva, generisanje prezentacije ili pretvaranje recepta u kratak video.
Super Agent koristi OpenAI multimodalne modele i Realtime API za obavljanje zadataka kroz tekst, sliku i glas, omogućavajući korisnicima da automatizuju složene tokove rada jednostavnim instrukcijama, bez potrebe za kodiranjem. Sistem je brzo uzleteo: za samo 45 dana, Super Agent je dostigao $36M ARR-a, podstaknut snažnom potražnjom korisnika.
„OpenAI podržava Genspark od samog početka. Njihovi API-ji nisu samo pokretali naše modele, već su pomogli našem timu od 20 ljudi da gradi, lansira i skalira brže nego što je iko mislio da je moguće.“
Genspark je prvobitno pokrenut kao AI pretraživač osmišljen da pomogne potrošačima i profesionalcima da sintetizuju i strukturiraju informacije. Krajem 2024. ponašanje korisnika počelo je da se menja. Korisnici nisu želeli samo odgovore. Želeli su ishode. Umesto „sažmi ovo tržište“, tražili su pitch deck prezentacije, video scenarije i imejlove za dalji kontakt. Istovremeno, mogućnosti modela su se brzo širile. Duži kontekstualni prozori, snažnije rezonovanje i novi multimodalni API-ji učinili su sve mogućijim da se automatizuju čitavi tokovi rada, a ne samo da se pronalaze informacije.
Taj pomak u potražnji korisnika i spremnosti modela naveo je tim na hrabar potez: u aprilu 2025. Genspark se udaljio od pretrage i u potpunosti prihvatio agentni AI.
U aprilu 2025, Genspark je lansirao Super Agent: potpuno autonomnog asistenta bez koda koji može da obavlja telefonske pozive, dizajnira slajdove, generiše video zapise i još mnogo toga. Ispod haube, platforma orkestrira devet specijalizovanih velikih jezičkih modela i više od 80 integrisanih alata, dinamički dodeljujući svaki zadatak najprikladnijoj komponenti.
OpenAI modeli su centralni za ovaj sistem. GPT‑4.1 obrađuje istraživanje i strukturirane izlaze uz bolje praćenje instrukcija i kontekstualni prozor od 1M tokena, što agentima omogućava da u celosti obrađuju duge dokumente bez skraćivanja. Strogi JSON izlaz osmišljen je da obezbedi pouzdano strukturirane odgovore za alate u nastavku procesa, dok automatsko keširanje instrukcija smanjuje kašnjenje i API troškove, što je posebno vredno u višekoračnim tokovima rada. Za generisanje slika, platforma koristi model GPT‑image‑1 preko OpenAI API-ja.
Pošto je sistem potpuno bez koda, korisnici ne moraju da razmišljaju ni o čemu od toga. Oni opišu šta žele, „pozovi mog zubara“, „sažmi ovaj izveštaj“, „napravi mi prezentaciju“, a Super Agent se pobrine za ostalo.
Pogledajte kako Super Agent pravi slajdove, tabele i telefonske pozive uz pomoć AI-ja koristeći jednostavne instrukcije, bez potrebe za kodom.
Jedna od funkcija Super Agent-a o kojima se najviše govori je Call For Me, AI koji za vas obavlja stvarne telefonske pozive i zaista vodi razgovor. Bez skripti. Bez nezgrapnih preusmeravanja. Bilo da zakazuje rezervaciju ili pomera termin isporuke, agent koristi OpenAI Realtime API i mogućnosti konvertovanja iz govora u govor kako bi razgovor vodio prirodno i tečno u realnom vremenu.
Interakciju pokreće dvoslojni sistem: Realtime API upravlja živim dijalogom, dok senčni model nadgleda i usmerava interakciju preko reda poruka. Rezultat je brza, koherentna razmena, čak i kada poziv uključuje muziku na čekanju ili dvosmislene ljudske odgovore. U Japanu je jedan slučaj upotrebe postao viralan: korisnici su tražili od agenta da umesto njih obavlja pozive za davanje otkaza poslodavcima. To je vrsta duboko ljudske interakcije za koju većina ljudi ne očekuje da je AI agent može obaviti.
Pored telefonskih poziva, korisnici se oslanjaju na Super Agent za kreiranje personalizovanog sadržaja. Zatražite pitch deck u vaporwave stilu, i agent će pripremiti slajdove, generisati stilizovane naslovne slike pomoću GPT‑image‑1 i sastaviti konačnu prezentaciju. Za video može da napiše scenario scenu po scenu, generiše slike i sastavi kratki video spreman za Instagram.
Ovi slučajevi upotrebe mogući su zahvaljujući OpenAI multimodalnim mogućnostima, brzini izvršavanja Genspark-a i bliskoj saradnji sa OpenAI startup timom. Genspark se redovno sastajao sa OpenAI arhitektama rešenja kako bi razmenjivao najbolje prakse, fino podešavao tokove rada i optimizovao performanse modela. Bili su među prvima koji su lansirali glasovna iskustva uz Realtime API i nastavljaju da daju povratne informacije koje pomažu unapređenju modela.
„Izabrali smo OpenAI ne samo zbog performansi modela kroz različite modalitete, već i zbog iskustva za developere“, kaže Zhu. „Dizajn OpenAI API-ja pomogao nam je da se krećemo brzo, isporučujemo, otklanjamo greške i skaliramo bez uskih grla.“
Za nešto više od mesec dana nakon lansiranja Super Agent-a, Genspark je:
- porastao na $36M ARR-a za samo 45 dana
- isporučio osam velikih agentskih funkcija za 70 dana
Sve ovo postignuto je sa timom od 20 ljudi i bez plaćenog oglašavanja. Taj rast je bio u potpunosti organski, podstaknut viralnošću proizvoda i preporukama od usta do usta. Veliki deo privlačnosti Super Agent-a dolazi iz njegove pristupačnosti. Korisnici ne moraju da grade tokove rada niti da podešavaju postavke. Samo kažu šta im treba, a agent se pobrine za ostalo.
Sledeće, Genspark se širi na nove kategorije u kojima autonomni agenti mogu doneti još veću vrednost, kao što su AI pregledač koji deluje na sav sadržaj koji pregledate i AI dokumenti za generisanje dokumenata bogatih formatiranjem. OpenAI API-ji ostaju ključni za način na koji tim gradi brzo i isporučuje još brže.
„Napravili smo Genspark da bude više od čet interfejsa, to je sve-u-jednom AI radni prostor“, kaže Zhu. „A uz OpenAI API-je, uspeli smo da to ostvarimo rekordnom brzinom.“
