Direktor za komercijalu, Đankarlo „GC” Lioneti, otvara našu seriju u kojoj delimo interne primere kako OpenAI koristi sopstvenu tehnologiju i API-je. Ovi alati se koriste interno, samo u OpenAI-ju, i ovde se dele kao ilustrativni primeri kako gранична AI podržava različite primene u našim timovima. Delimo i nazive internih alata kako bismo jasnije pokazali kako gраничna AI pomaže našim timovima da obave posao.
AI je prevazišla fazu eksperimenta. Sada funkcioniše kao infrastruktura za rad, prelazeći sa pilot-projekata na sisteme koji oblikuju svakodnevne odluke. Iako se naši modeli poboljšavaju u brzini, ceni i mogućnostima, usvajanje retko ide pravolinijski. Implementacije često preteknu promene koje su organizacijama potrebne da bi iskoristile ovu tehnologiju.
Unutar OpenAI-ja vidimo istu napetost. Vođenje poslovanja uz AI znači suočavanje sa pitanjima koja postavlja svaki klijent: odakle početi, kako uskladiti nove alate sa postojećim tokovima rada, kako meriti napredak dok se teren menja. Kada se sastajem sa klijentima, pitanje koje mi svi postavljaju glasi: „Kako OpenAI koristi OpenAI?”
Naš pristup je da AI tretiramo kao praksu koja unapređuje umeće.
Svaka kompanija zavisi od stručnosti. Prodavac koji gradi poverenje, lider podrške koji rešava najteži problem, inženjer koji pronalazi red u složenosti. AI kodifikuje tu stručnost i raspodeljuje je kroz timove, šireći uticaj svake discipline.
Ovako gradimo. Naši GTM, produktni i inženjerski timovi proučavaju svoje svakodnevne tokove rada, definišu kako izgleda dobar rezultat i isporučuju promene za nekoliko nedelja umesto za nekoliko kvartala. Odlučili smo da se usredsredimo na nekoliko sistema sa velikom polugom i nesrazmerno velikim uticajem. Svaki tim ih testira u aktivnim primenama, gradeći iste sposobnosti kao i naši klijenti.
Danas pokrećemo OpenAI uz OpenAI, seriju koja pokazuje kako koristimo AI unutar našeg poslovanja. Svaka priča obrađuje stvaran problem i rešenje koje smo izgradili. Naš cilj je da podelimo obrasce koje kompanije mogu da prilagode.
Počinjemo sa nekoliko primera:
- GTM Assistant: alat zasnovan na Slack-u koji objedinjuje kontekst naloga i stručno znanje. Pojednostavljuje istraživanje, pripremu sastanaka i pitanja i odgovore o proizvodu, povećava produktivnost prodaje i poboljšava rezultate.
- DocuGPT: agent koji pretvara ugovore u strukturirane podatke u kojima se može pretraživati. Finansijski timovi ga koriste za brži i dosledniji pregled u velikom obimu.
- Research Assistant: sistem koji milione тикета podrške pretvara u konverzacijske uvide. Timovi uočavaju trendove i reaguju na povratne informacije klijenata za nekoliko minuta, a ne nedelja.
- Support Agent: operativni model izgrađen na AI agentima, kontinuiranim evaluacijama i dinamičkim petljama znanja. Svaku interakciju pretvara u podatke za obuku, podiže kvalitet i pozicionira predstavnike kao graditelje sistema, a ne obrađivače тикета.
- Inbound Sales Assistant: sistem koji personalizuje odgovore za svaki lead, odmah odgovara na pitanja o proizvodu i usklađenosti i usmerava kvalifikovane potencijalne klijente ka predstavnicima sa punim kontekstom. Propuštene prilike pretvara u prihod.
Svaka kompanija ima umeće. AI ga širi. Budućnost pripada organizacijama u kojima zaposleni beleže svoju stručnost i raspodeljuju je širom kompanije. Kompanije koje spoje umeće i kod postavljaće granice.
Ako želite da saznate više, rado ćemo se povezati. Pridružite nam se na DevDay događaju 6. oktobra, a tehnički resursi stižu ubrzo nakon toga.
