Noocyada faafintu waxay si weyn u horumariyeen qaybaha soo saarista sawirrada, maqalka, iyo fiidyaha, balse waxay ku tiirsan yihiin hannaan muunad-qaadis isdaba-joog ah oo keena soo saarid gaabis ah. Si looga gudbo xaddidaaddan, waxaan soo jeedinaynaa consistency models, oo ah qoys cusub oo noocyo ah kuwaas oo soo saara muunado tayo sare leh iyagoo si toos ah uga roga buuqa xog. Waxay si naqshadaysan u taageeraan soo saarid hal-tallaabo degdeg ah, iyagoo weli oggolaanaya muunad-qaadis tallaabooyin badan leh si awood xisaabeed loogu beddesho tayada muunadda. Waxay sidoo kale taageeraan tafatirka xogta waxqabadka tooska ah, sida image inpainting, colorization, iyo super-resolution, iyada oo aan loo baahnayn tababar cad oo ku saabsan hawlahan. Consistency models waxaa lagu tababari karaa iyada oo la miirayo noocyada faafinta ee horay loo tababaray, ama gebi ahaanba sidii qaababka wax soo saarka oo madax-bannaan. Iyada oo loo marayo tijaabooyin ballaaran, waxaan muujinaynaa in ay ka fiicnaadaan farsamooyinka miirista ee hadda jira ee noocyada faafinta marka la eego muunad-qaadista hal- iyo dhowr-tallaabo leh, iyagoo gaaraya FID-ka cusub ee heerka ugu sarreeya ah oo ah 3.55 ee CIFAR-10 iyo 6.20 ee ImageNet 64x64 ee soo saaridda hal-tallaabo. Marka si gooni ah loo tababaro, consistency models waxay noqdaan qoys cusub oo ka mid ah qaababka wax soo saarka kuwaas oo ka fiicnaan kara qaababka wax soo saarka ee hadda jira ee hal-tallaabo, aan iska-hor-imaad ku dhisnayn, marka lagu cabbiro halbeegyada caadiga ah sida CIFAR-10, ImageNet 64x64 iyo LSUN 256x256.
Soo kacaya…
Yang Song, Prafulla Dhariwal, Mark Chen, Ilya Sutskever