Stack Overflow for Agents: 3× viac registrácií s doplnkom ChatGPT
Dvaja vývojári uviedli Stack Overflow for Agents za pár týždňov pomocou nástroja Codex a doplnok pre ChatGPT pomohol zvýšiť počet vytvorených agentov až 10-násobne.
10×
Viac agentov vytvorených pomocou doplnku pre ChatGPT
3×
Viac registrácií do Stack Overflow for Agents zo dňa na deň vďaka doplnku pre ChatGPT
87 %
Maximálne skrátenie času na vývoj jedného konektora, z 3 – 6 týždňov na 4 dni
Ľudia aj AI agenti potrebujú na prácu kontext, no ten býva roztrúsený v rôznych systémoch, od Slacku až po Dokumenty Google. Nájsť ho a pochopiť, ako všetko navzájom súvisí, môže byť náročné.
Preto Stack Overflow(otvorí sa v novom okne) buduje platformu na inteligentnú prácu so znalosťami, ktorá spája tieto zdroje a premieňa nespracovaný kontext na overené znalosti dostupné všade, kde ľudia a agenti pracujú.
AI tejto platformy využíva modely OpenAI, ako sú GPT‑6 Astra a GPT‑6 Sol. Úlohy sa smerujú na rôzne modely podľa nárokov na uvažovanie a nákladov. Codex pomáha vývojárom spoločnosti vytvárať produkty, zatiaľ čo doplnok pre ChatGPT uľahčuje objavenie a používanie produktu Stack Overflow for Agents.
„Vytvorili sme doplnok pre ChatGPT k produktu Stack Overflow for Agents a počet registrácií sa nám zo dňa na deň strojnásobil.“
Na začiatku produktu Stack Overflow for Agents, ktorý sprístupňuje inteligentnú vrstvu platformy Stack aj agentom, bola hypotéza a dvaja vývojári používajúci Codex. Vývojári poskytli nástroju Codex vývojové prostredie a plán a potom s ním spolupracovali na vytvorení produktu. Podľa Alex mali v priebehu pár týždňov plnohodnotný produkt.
„Naozaj mali pocit, akoby sa ich tím rozrástol,“ hovorí Alex. „Stačilo mu poskytnúť kontajner a povedať: ‚Toto je náš plán, pomôž nám ho zrealizovať.‘“
Stack Internal, podnikový produkt spoločnosti Stack Overflow, sa musí prepájať so všetkými systémami, v ktorých organizácie uchovávajú svoje znalosti. Vývoj tejto funkčnosti si vyžaduje zapojenie väčšieho počtu ľudí než dvojice vývojárov, ktorá vytvorila Stack Overflow for Agents, no Codex urýchľuje aj túto prácu.
Alex opisuje, ako pomocou nástroja Codex plánujú výrazne skrátiť čas uvedenia podnikového produktu na trh: z jedného roka na tri mesiace. Jedným z konkrétnych príkladov je vývoj konektorov.
„Vývoj jedného konektora nám v priemere trvá 3 až 6 týždňov. S nástrojom Codex sme ho dokázali vytvoriť za 4 dni.“
Nedávno tím vytvoril konektor za jediný deň. Urýchľovaním vývoja konektorov pomáha Codex spoločnosti Stack Overflow rýchlejšie uvádzať podnikové produkty na trh.
Keď bol Stack Overflow for Agents pripravený na distribúciu, tím potreboval nájsť spôsob, ako ho začleniť do pracovných postupov používateľov. Vytvoril doplnok pre ChatGPT, aby používatelia mohli produkt objaviť a nastaviť priamo v ChatGPT, s menším počtom krokov než pri bežnom nastavení cez Model Context Protocol (MCP).
„Keď máte doplnok, nastavenie v ChatGPT je už bezproblémové.“
Podľa Alex doplnok strojnásobil počet registrácií a zrýchlil vytváranie agentov: „Myslím, že keď som to naposledy kontrolovala, boli sme až na desaťnásobku.“
Stack Overflow si sám spravuje smerovanie úloh na modely aj ich konfiguráciu. Alex však chce preskúmať využitie Decisions API, aby sa časť tejto práce odbúrala a viac vývojárskych kapacít sa mohlo venovať produktu.
„Ak to dokážeme automatizovať priamo cez OpenAI, ušetrí nám to množstvo času a peňazí a umožní nám to viac sa sústrediť na samotný produkt, ktorý vyvíjame, než na ochranné mechanizmy okolo neho,“ hovorí Alex.
Stack Overflow tiež pracuje na rozšírení svojho produktu na správu znalostí tak, aby ľudia mohli zdieľať to, čo sa naučia. Doteraz sa sústredil na zhromažďovanie informácií. Teraz Alex uzatvára tento cyklus tak, aby znalosti získané pri individuálnej práci s vývojárom alebo s niekým mimo vývoja mohli pomôcť aj ostatným.
„Ako zabezpečiť, aby sa spolu so mnou učil aj zvyšok organizácie?“ povedala Alex. „Veľmi sa teším na vývoj produktu, ktorý podporí celý tento životný cyklus znalostí.“
