Qodo vnáša kontext do AI kontroly kódu s nástrojom Codex

Qodo⁠(otvorí sa v novom okne) vytvára AI nástroje na kontrolu kódu a zabezpečenie kvality softvéru. Programovacím agentom poskytuje firemné znalosti, ktoré potrebujú na pochopenie kódu, ktorý menia. Spoluzakladateľ a generálny riaditeľ Itamar Friedman ho nazýva „najlepším priateľom programovacieho agenta“.

Qodo využíva modely OpenAI vrátane GPT‑6 Astra na zhromažďovanie technických znalostí, kontrolu kódu a sledovanie kvality softvéru. Jeho doplnok pre Codex prináša tento kontext a kontrolu priamo do práce vývojárov pri písaní kódu.

Itamar opisuje zákaznícke prostredia s 10 000 či viacerými repozitármi, v ktorých môže lokálna zmena kódu narušiť fungovanie nadväzujúcej služby, aj keď sama osebe vyzerá správne. Na riešenie tohto problému vytvorilo Qodo doplnok dostupný na trhovisku Codex.

„Codex si naozaj výborne poradí s lokálnou úlohou a dokáže ju efektívne dokončiť,“ hovorí Itamar. Doplnok Qodo poskytuje nástroju Codex prístup k znalostiam o kódovej základni, firemným pravidlám a nezávislej kontrole prostredníctvom súpravy Qodo Agentic Toolbox.

Vďaka kontextu môže Codex zohľadniť závislosti naprieč repozitármi vrátane tých, ktoré sú hosťované u rôznych poskytovateľov služieb Git, či závislosti medzi službami prepojenými cez Kafka. „Qodo odhalí túto súvislosť a pomôže nástroju Codex pozrieť sa na softvér ako na celok, aby neprehliadol chyby P0,“ hovorí Itamar.

Skôr než Codex začne písať kód, môže pomocou doplnku Qodo získať príslušné pravidlá kódovej základne, históriu pull request a opakujúce sa vzory v nich. Keď Codex vykoná zmeny, Qodo ich skontroluje a svoje zistenia vráti priamo nástroju Codex v tej istej relácii, ešte predtým, než vývojár vytvorí pull request.

Nnenna Ndukwe, vedúca vzťahov s vývojármi AI v Qodo, vidí, ako vývojári využívajú tento pracovný postup na tvorbu funkcií a riešenie technického dlhu s modelmi GPT‑6 v nástroji Codex. Automatizujú odovzdávanie kódu vytvoreného nástrojom Codex na nezávislú kontrolu v Qodo. „Presne toto vidím u vývojárov a je to naozaj vzrušujúce, pretože GPT‑6 má mimoriadne schopnosti,“ hovorí Nnenna.

Itamar prirovnáva programovacích a kontrolných agentov k „jin a jang“: jeden kód vytvára, druhý ho kriticky preveruje. Každá rola potrebuje vlastné nastavenie a kontext a môže ju plniť viacero agentov. Jeho víziou je, aby agenti diskutovali o zisteniach a ľuďom na kontrolu „predkladali len to, na čom sa nezhodnú“. Vývojári by sa venovali plánovaniu a kontrole. Nevyriešené problémy by mohli posudzovať spolu s diskusiou agentov, kontextom a predchádzajúcimi rozhodnutiami vývojárov.

„Takto sa buduje dôvera,“ hovorí Itamar. „Myslím si, že to zefektívňuje celý proces,“ dodáva Nnenna. „Môžeme tak naplno využiť to najlepšie z našich odborných znalostí.“

Nnenna v rámci Qodo využíva nastavenia intenzity uvažovania Extra vysoká a Ultra modelu GPT‑6 Astra vo vlastných automatizovaných vývojových postupoch aj pri znalostnej práci.

Nnenna plánuje úlohy pre Codex tak, aby jej pripravoval prehľad toho, čo za týždeň dosiahla a na čo by sa mohla ďalej zamerať alebo v čom sa zlepšiť. Používa ho aj na prieskum diskusií o vývoji pomocou agentov na sociálnych sieťach a na navrhovanie tém pre obsah určený vývojárom. Pri vlastných zmenách kódu plánuje úlohy pre Codex tak, aby analyzoval jej prácu a navrhoval, ktoré zručnosti agentov vytvoriť alebo vylepšiť.

Itamar vidí príležitosť využiť nedávno uvedené Decisions API od OpenAI na výber pravidiel a zručností agentov vhodných pre jednotlivé fázy vývoja namiesto toho, aby sa pri každom rozhodnutí spoliehali na jazykové modely.

Uvádza príklad, v ktorom by Decisions API mohlo vybrať, ktoré z 200 pravidiel treba skontrolovať, a jazykový model by potom posúdil už len tie relevantné. Výber by tak bol rýchlejší a lacnejší a kontrola kvalitnejšia. „Decisions API je pre nás obrovskou príležitosťou zvýšiť dôveru v celý proces,“ hovorí Itamar.

Prístup Qodo spája „to najlepšie z umelej inteligencie s tým najlepším z tradičného softvérového inžinierstva a skriptovania,“ hovorí Nnenna. Firemné znalosti usmerňujú programovacích agentov, nezávislá kontrola preveruje ich prácu a ľudia svojimi odbornými znalosťami riešia zostávajúce otázky.

Vzniká tak základ toho, čo Itamar označuje za softvérovú továreň: systém, ktorý by si zákazníci mohli zostaviť a vlastniť a ktorý spája programovacích a kontrolných agentov s pochopením toho, ako sa softvér mení v produkčnom prostredí.

Spolu s OpenAI buduje Qodo budúcnosť, v ktorej programovací agenti lepšie využívajú skúsenosti firmy a vývojári môžu uplatniť svoj úsudok tam, kde je najdôležitejší.