Dnes uvádzame AgentKit, kompletnú súpravu nástrojov pre vývojárov a podniky na vytváranie, nasadzovanie a optimalizáciu agentov. Doteraz vytváranie agentov znamenalo žonglovať s fragmentovanými nástrojmi – komplexná orchestrácia bez verzií, vlastnými konektormi, manuálnymi hodnotiacimi kanálmi, ladením príkazov a týždňami práce na frontende pred spustením. So súpravou AgentKit môžu teraz vývojári vizuálne navrhovať pracovné postupy a rýchlejšie vkladať používateľské rozhrania agentov pomocou nových stavebných blokov, ako sú:
- Tvorca agentov: vizuálny canvas na vytváranie a verziovanie pracovných postupov s viacerými agentmi
- Register konektorov: centrálne miesto pre administrátorov na správu, ako sa údaje a nástroje pripájajú cez produkty OpenAI
- ChatKit: súprava nástrojov na vkladanie prispôsobiteľných prostredí agentov založených na čete do vášho produktu
Taktiež rozširujeme možnosti hodnotenia o nové funkcie, ako sú súbory údajov, hodnotenie stôp, automatizovaná optimalizácia príkazov a podpora modelov tretích strán na účely merania a zlepšovania výkonu agentov.
Od vydania rozhrania API pre odpovede a súpravy SDK pre agentov v marci sme zaznamenali, že vývojári a podniky vytvárajú komplexné agentské pracovné postupy pre hlboký výskum, zákaznícku podporu a ešte viac. Klarna vytvorila agenta pre podporu, ktorý zvládne dve tretiny všetkých tiketov, a Clay zvýšil rast 10-násobne s predajným agentom. AgentKit stavia na rozhraní API pre odpovede s cieľom pomôcť vývojárom efektívnejšie a spoľahlivejšie vytvárať agentov.
Keďže pracovné postupy agentov sú čoraz zložitejšie, vývojári potrebujú jasnejší prehľad o tom, ako fungujú. Tvorca agentov(otvorí sa v novom okne) poskytuje vizuálne plátno na tvorbu logiky pomocou uzlov typu drag-and-drop, pripojenia nástrojov a konfigurácie vlastných ochranných prvkov. Podporuje ukážkové spustenia, konfiguráciu radových hodnotení a úplné verziovanie – ideálne pre rýchlu iteráciu.
Tvorcovia môžu začať s prázdnym plátnom alebo s predpripravenými šablónami.
V spoločnosti Ramp sa tím dostal od prázdneho plátna až k agentovi kupujúceho len za pár hodín:
Tvorca agentov premenil to, čo kedysi trvalo mesiace zložitej organizácie, vlastného kódu a manuálnej optimalizácie, iba na pár hodín. Vizuálne canvas udržiava produktové, právne a technické oddelenie na rovnakej vlne, čím skracuje cykly iterácie o 70 % a umožňuje nasadenie agenta do prevádzky za dva šprinty namiesto dvoch štvrťrokov.
Podobne spoločnosť LY Corporation – popredná japonská technologická a internetová spoločnosť – vytvorila pracovného asistenta pomocou nástroja Tvorca agentov za menej ako dve hodiny.
„Tvorca agentov nám umožnil organizovať agentov úplne novým spôsobom, pričom inžinieri a odborníci spolupracujú v jednom rozhraní. Vytvorili sme náš prvý pracovný postup s viacerými agentmi a spustili sme ho za menej ako dve hodiny, čím sme dramaticky urýchlili čas na vytváranie a nasadzovanie agentov.“
Taktiež spúšťame register konektorov pre podniky na správu a údržbu údajov naprieč viacerými pracovnými priestormi a organizáciami. Register konektorov(otvorí sa v novom okne) konsoliduje zdroje údajov do jedného správcovského panela naprieč nástrojom ChatGPT a rozhraním API. Register obsahuje všetky predpripravené konektory, ako sú Dropbox, Disk Google, Sharepoint a Microsoft Teams, ako aj MCP tretích strán.
Vývojári môžu tiež povoliť ochranné prvky(otvorí sa v novom okne) v tvorcovi agentov – modulárnu bezpečnostnú vrstvu s otvoreným zdrojovým kódom, ktorá pomáha chrániť agentov pred neúmyselným alebo škodlivým správaním. Ochranné prvky môžu maskovať alebo označovať PII, detegovať úniky a uplatňovať ďalšie ochranné opatrenia, čo uľahčuje vytváranie a nasadzovanie spoľahlivých a bezpečných agentov. Ochranné prvky môžu byť nasadené samostatne alebo prostredníctvom knižnice ochranných prvkov pre Python(otvorí sa v novom okne) a JavaScript(otvorí sa v novom okne).
Nasadenie používateľských rozhraní četu pre agentov môže byť prekvapivo zložité — spracovanie streamovaných odpovedí, správa vlákien, zobrazovanie myslenia modelu a navrhovanie pútavých zážitkov v čete. ChatKit(otvorí sa v novom okne) uľahčuje vkladanie četových agentov, ktorí v rámci vášho produktu pôsobia natívne. Môže sa vkladať do aplikácií alebo webových lokalít a prispôsobiť tak, aby zodpovedal vášmu motívu alebo značke.
„Ušetrili sme viac ako dva týždne času vytvorením podporného agenta pre našu komunitu vývojárov Canva pomocou súpravy ChatKit a integrovali sme ho za menej ako hodinu. Tento podporný agent zmení spôsob, akým vývojári pracujú s našimi dokumentmi, keďže ich premení na konverzačný zážitok, čo uľahčí vytváranie aplikácií a integrácií v nástroji Canva.“
ChatKit už podporuje celý rad prípadov použitia, od asistentov pre Internal Knowledge a sprievodcov pre zaradenie po agentov zákazníckej podpory a výskumných agentov. Agent zákazníckej podpory spoločnosti HubSpot(otvorí sa v novom okne) je jedným z príkladov:
Budovanie spoľahlivých agentov pripravených na produkciu si vyžaduje prísne hodnotenia výkonnosti. Minulý rok sme spustili hodnotenia(otvorí sa v novom okne), aby sme pomohli vývojárom testovať príkazy a merať správanie modelu. Teraz pridávame štyri nové funkcie, ktoré ešte viac uľahčujú vytváranie hodnotení:
- Súbory údajov – rýchlo vytvárajte hodnotenia agentov od nuly a postupne ich rozširujte pomocou automatizovaných hodnotiteľov a ľudských anotácií.
- Hodnotenie sledovania – vykonávajte komplexné hodnotenia agentských pracovných postupov a automatizujte hodnotenie na identifikáciu nedostatkov.
- Automatizovaná optimalizácia príkazov – generujte vylepšené príkazy na základe ľudských anotácií a výstupov hodnotiteľov.
- Podpora modelov tretích strán – vyhodnocujte modely od iných poskytovateľov v rámci platformy OpenAI Evals.
U zákazníkov používajúcich hodnotenia sme už zaznamenali veľké zvýšenie výkonu.
„Hodnotiaca platforma skrátila čas vývoja nášho rámca pre hĺbkovú previerku s viacerými agentmi o viac ako 50 % a zvýšila presnosť agentov o 30 %.“
Jemné doladenie posilňovaním(otvorí sa v novom okne) (RFT) umožňuje vývojárom prispôsobiť naše modely myslenia. Všeobecne je k dispozícii v rámci OpenAI o4-mini a v súkromnej verzii beta pre GPT‑5. Úzko spolupracujeme s desiatkami zákazníkov na vylepšení RFT pre GPT‑5 pred širším vydaním.
Dnes v tejto verzii beta RFT predstavujeme dve nové funkcie, ktoré majú ešte viac zvýšiť výkonnosť agentov:
- Vlastné získavanie nástrojov– trénujte modely, aby získavali správne nástroje v správnom čase pre lepšie myslenie
- Vlastné hodnotiace kritériá – nastavte vlastné kritériá hodnotenia pre to, čo je najdôležitejšie vo vašom prípade použitia
Od dnešného dňa sú ChatKit a nové možnosti hodnotení všeobecne dostupné všetkým vývojárom. Tvorca agentov je k dispozícii vo verzii beta a register konektorov začína zavádzanie verzie beta pre niektorých zákazníkov API, ChatGPT Enterprise a Edu s globálnou správcovskou konzolou(otvorí sa v novom okne) (kde môžu globálni vlastníci spravovať domény, jediné prihlásenie, organizácie s viacerými rozhraniami API). Globálna administrátorská konzola je predpokladom na povolenie registra konektorov. Všetky tieto nástroje sú zahrnuté v štandardnej cene modelu API.
Čoskoro plánujeme pridať samostatné rozhranie API pre pracovné postupy a možnosti nasadenia agenta do nástroja ChatGPT.
Nemôžeme sa dočkať, kým uvidíme, čo vytvoríte.
Pokračovať v čítaní
