Ako agenti menia prácu

Agentická AI mení jednotku znalostnej práce z jednotlivých interakcií na delegované úlohy s dlhým horizontom. Interakcie s chatbotmi sú často krátke a samostatné. Agenti dokážu samostatne fungovať celé minúty alebo hodiny, pričom koordinujú volania nástrojov, interagujú s prostrediami a iterujú smerom k riešeniam. Agenti sa preto rýchlo stávajú najvýkonnejším AI nástrojom na prácu.

Za posledný rok sme túto premenu v OpenAI videli z prvej ruky. Počas prvých mesiacov po verejnom vydaní Codex zostal ChatGPT v OpenAI predvoleným AI nástrojom na prácu. Do augusta 2025 priemerný pracovník OpenAI minul na Codex menej než 10 % svojich tokenov. Dnes každé oddelenie vrátane netechnických tímov, ako sú právne oddelenie a nábor, používa Codex ako svoj hlavný AI nástroj na prácu. Tento vzorec odráža to, čo podľa nás bude budúcnosťou práce vzhľadom na rozšírené schopnosti a dostupnosť agentických nástrojov.

Prijatie Codex rástlo spolu so schopnosťami Codex. Keď Codex využil výkonnejšie modely a nové produktové funkcie, dokázal preberať čoraz širšiu škálu produktívnych úloh. Pri jednotlivých používateľoch, používateľoch v organizáciách aj pracovníkoch OpenAI dokumentujeme za posledný rok štyri trendy:

• Ľudia používajú Codex na prácu s dlhším horizontom. Do mája 2026 zadalo 80,6 % vzorky individuálnych používateľov aspoň jednu požiadavku Codex, pri ktorej sa odhadovalo, že presahuje 30 minút ľudskej práce; 70,2 % zadalo požiadavku s odhadom nad jednu hodinu a 25,6 % zadalo aspoň jednu požiadavku Codex s odhadom nad osem hodín.
• Codex sa stal hlavným AI nástrojom pre každé oddelenie v OpenAI. Inžinierstvo prešlo ako prvé, no právne oddelenie, financie a nábor sa okolo apríla 2026 dostali do stavu, keď bol Codex ich hlavným AI nástrojom. U priemerného pracovníka OpenAI dnes používanie Codex predstavuje viac než 85 % výstupných tokenov. Keďže používatelia Codex zvyknú využívať viac tokenov než tí, ktorí ho nepoužívajú, jeho podiel na celkových tokenoch je ešte vyšší: Codex predstavuje 99,8 % týždenných výstupných tokenov vygenerovaných v OpenAI.
• Prijatie medzi ľuďmi, ktorí nie sú vývojári, rástlo mimoriadne rýchlo a predstihlo prijatie medzi vývojármi. Od augusta 2025 vzrástol počet používateľov, ktorí nie sú vývojári, 137-násobne medzi individuálnymi používateľmi, 189-násobne medzi používateľmi v organizáciách a 12-násobne v rámci OpenAI.
• Codex umožnil pracovníkom OpenAI robiť úlohy mimo ich pracovnej náplne. Hoci technické používanie je stále najrozšírenejšie medzi inžiniermi, netechnickí používatelia pravidelne používajú Codex na programovanie alebo technické vykonávanie vrátane automatizácie, transformácie údajov, tvorby nástrojov, ladenia a štruktúrovanej analýzy.

V máji 2026 viac ako 70 % používateľov požiadalo Codex, aby dokončil úlohu, ktorej dokončenie by človeku trvalo viac ako hodinu¹. Keď sa zlepšila schopnosť Codexu samostatne riešiť zložité úlohy s dlhým kontextom, používatelia prešli od krátkych interakcií k náročnejším úlohám s dlhším časovým horizontom. 

Graf nižšie odhaduje podiel individuálnych používateľov, ktorí prekročili štyri prahy ľudskej práce: úlohy, ktoré by človeku trvali viac než 30 minút, viac než jednu hodinu, viac než štyri hodiny a viac než osem hodín². Od decembra 2025 do mája 2026 vzrástol podiel používateľov, ktorí zadali požiadavku odhadovanú ako práca trvajúca človeku viac než 30 minút, na 80,6 %. Podiel používateľov zadávajúcich požiadavku, ktorá by človeku trvala viac než jednu hodinu, vzrástol na 70,2 %. Podiel požiadaviek na prácu, ktorá by človeku trvala viac než osem hodín, rástol najrýchlejšie z nízkej základne. 

Rast agentického používania vidno v dennom čase behu Codex. Medzi dennými aktívnymi používateľmi v OpenAI najintenzívnejší používatelia žiadajú Codex, aby v jednom dni vykonal mnoho hodín agentickej práce. Do júna 2026 používatelia na 99. percentile pravidelne generovali viac než 60 hodín behov agentov Codex denne, rozdelených medzi viacerých paralelných agentov. Ako sa Codex stával výkonnejším a lepšie paralelizovateľným, používatelia prešli od toho, že od Codex žiadali naraz iba jednu odpoveď, k čoraz častejšiemu riadeniu viacerých agentických úloh počas dňa.

Inžinieri v OpenAI začali Codex prijímať ako prví, postupne. Priemerný inžinier v spoločnosti presunul väčšinu používania produktov OpenAI na Codex do decembra 2025. Dnes priemerný inžinier generuje 99 % svojich výstupných tokenov pomocou Codex namiesto ChatGPT. Právne oddelenie, financie a nábor prešli na väčšinové používanie Codex neskôr, okolo apríla 2026, no ich prechod bol oveľa rýchlejší. Priemerný právnik alebo náborár v OpenAI dnes generuje viac než 85 % svojich výstupných tokenov v Codex.

Za posledných šesť mesiacov sa používanie Codex v OpenAI prehĺbilo a zintenzívnilo. Medzi aktívnymi internými používateľmi prudko vzrástla zmena kombinovaných výstupných tokenov naprieč oddeleniami. Najväčší skok zaznamenal výskum: do júna 2026 bolo mediánové používanie 56-krát vyššie než v novembri 2025. Zákaznícka podpora vzrástla 32-krát a inžinierstvo 27-krát, zatiaľ čo právne oddelenie rástlo postupnejšie, no aj tak dosiahlo 13-násobok novembrovej úrovne.

Tieto dva vzorce spolu ukazujú, ako Codex zmenil spôsob, akým OpenAI používa AI na produktívnu prácu. V celej spoločnosti používatelia prechádzajú od chatbotov k agentom ako svojej hlavnej forme interakcie s AI a nasadzujú exponenciálne rastúce množstvo agentickej práce.

Vo všetkých skupinách používateľov – v OpenAI, v organizáciách aj medzi jednotlivcami – sa používanie Codex začalo u vývojárov, prirodzeného cieľového publika pre nástroj, ktorý vznikol ako nástroj na kódovanie. Keď sa však Codex rozšíril smerom k všeobecnejšej znalostnej práci, prijatie medzi ľuďmi, ktorí nie sú vývojári, rástlo ešte rýchlejšie. Ako ukazuje graf rastu používateľov nižšie, týždenní používatelia, ktorí nie sú vývojári, rástli rýchlejšie než vývojári medzi individuálnymi používateľmi, používateľmi v organizáciách aj populáciou OpenAI. Do začiatku júna 2026 sa počet individuálnych používateľov, ktorí nie sú vývojári, znásobil 137-krát oproti augustu 2025. Počet takýchto používateľov v organizáciách vzrástol 189-násobne a v OpenAI 12-násobne, pravdepodobne preto, že táto skupina už začínala výrazne nad priemerom. 

Tento posun neznamená, že každý, kto nie je vývojár, používa Codex rovnako ako inžinier. Znamená skôr, že viac ľudí mimo vývoja používa Codex na určitý druh agentickej práce. 

Codex umožňuje netechnickým oddeleniam zrýchľovať pracovné postupy, ktoré predtým brzdila potreba technickej odbornosti. Tepelná mapa nižšie porovnáva odvodené povolania v rámci OpenAI s typom práce zastúpeným vo výstupoch Codex. Inžinierstvo a kódovanie sú najväčšou kategóriou pri dátovej vede a výskume, zatiaľ čo znalostná práca je najväčšou kategóriou pri financiách a obchodných operáciách, marketingu, prevádzke a ďalších oddeleniach. 

Agentické nástroje však môžu rozšíriť to, čo dokáže urobiť jednotlivý pracovník. Napríklad viac než štvrtina práce vykonanej s Codex pracovníkmi v obchodných funkciách patrila do inžinierstva alebo kódovania. Agenti môžu znížiť náklady na prechod medzi hranicami úloh a pomôcť pracovníkom vykonávať príbuznú prácu, ktorá kedysi vyžadovala špecializovanejšiu technickú podporu.

Väčšie používanie agentických nástrojov zamestnancami, ktorí nie sú inžinieri, rozširuje hranicu toho, čo títo pracovníci dokážu. Je to dôležité pre firmy, ktoré sa rozhodujú, ako prepracovať pracovné postupy, pre zamestnancov učiacich sa, ktoré zručnosti budú cennejšie, aj pre tvorcov politík a výskumníkov, ktorí sa snažia pochopiť, ako AI mení trh práce.

Naša štúdia ukazuje, ako špičkoví používatelia prijímajú schopné agentické nástroje na samotnej hranici možností. Naše výsledky ukazujú, čo sa deje, keď ľudia získajú široký a jednoduchý prístup k schopným agentickým nástrojom: ako sa nástroje zlepšujú, ľudia ich používajú na dlhšiu, zložitejšiu a viac medziodborovú prácu. Časom bude budúcnosť práce pravdepodobne vyzerať práve takto.