Identifikácia a škálovanie prípadov použitia umelej inteligencie

Len za dva roky už 39 % dospelých v USA používalo umelú inteligenciu.⁠(otvorí sa v novom okne) Internet dosiahol v rovnakom časovom rámci mieru prijatia len 20 %. Vzostup umelej inteligencie nielen pretvára odvetvia, ale aj vytvára príležitosti pre jednotlivých zamestnancov. Umelá inteligencia (AI) umožňuje ľuďom venovať sa práci s vyššou hodnotou, rozširovať si zručnosti a kariérne napredovať.



V jednej štúdii spoločnosť Boston Consulting Group (BCG) zistila⁠(otvorí sa v novom okne), že za posledné tri roky lídri v oblasti AI zaznamenali 1,5-krát rýchlejší rast príjmov, 1,6-krát vyššie výnosy pre akcionárov a 1,4-krát vyššiu návratnosť investovaného kapitálu než ich menej pokročilí konkurenti.

Podľa McKinsey⁠(otvorí sa v novom okne) plánuje 92 % spoločností zvýšiť svoje investície do umelej inteligencie. Napriek tomu mnohé organizácie stále potrebujú usmernenie, ako dosiahnuť hmatateľnú hodnotu, pričom len 1 % verí, že ich investície do umelej inteligencie dosiahli plnú vyspelosť.

Na vlastné oči sme pozorovali, čo odlišuje úspešné projekty AI. Naše poznatky vychádzajú z 300 našich najúspešnejších implementácií, viac ako 4 000 prieskumov o prijatí a vyše 2 miliónov firemných používateľov.

Táto príručka je navrhnutá tak, aby pomohla tvojej organizácii identifikovať a škálovať prípady použitia umelej inteligencie, ktoré prinášajú jasnú hodnotu. Proces rozdelíme na tri kroky:

V celom texte nájdeš príbehy zákazníkov, praktické kontrolné zoznamy a príklady prípadov použitia prispôsobené rôznym oddeleniam, ktoré podporia pokrok vášho tímu.

Je dôležité si uvedomiť, že prijatie umelej inteligencie znamená oveľa viac než len nájsť správne prípady použitia. Nad rámec tejto príručky patria témy, ako napríklad to, ako vybudovať kultúru založenú na umelej inteligencii, rozvíjať prípady použitia s vyššou hodnotou a inšpirovať k jej prijatiu v tvojej spoločnosti. O týchto otázkach sa viac dočítaš v ďalších návodoch, no teraz sa zamerajme bližšie na proces hľadania správnych prípadov použitia pre tvoju spoločnosť.

Maj na pamäti tieto tri princípy. Tvoria pozadie pre všetky praktické usmernenia, ktoré nájdeš ďalej.

Prvým krokom je nájsť oblasti tvojho podnikania, ktoré môžeš okamžite zlepšiť pomocou umelej inteligencie.

Jedným zo spôsobov, ako to dosiahnuť, je vnímať umelú inteligenciu ako spôsob, ako vytvoriť superasistentov pre tvoj tím. AI superasistenti sa nikdy neunavia ani nestratia sústredenie. Sú vždy k dispozícii, kedykoľvek potrebuješ pomoc. A dokážu sa prispôsobiť takmer každej úlohe a rozšíriť schopnosti tvojho tímu. 

Buď konkrétny v tom, prečo je zavádzanie AI kľúčové pre budúcnosť tvojej spoločnosti – či už ide o udržanie kroku s konkurenciou, reagovanie na meniace sa očakávania zákazníkov alebo udržanie rastu. Keď zamestnanci počujú premyslené „prečo“, vytvára to dôveru a jasnosť, pomáha im pochopiť, ako tieto zmeny súvisia s ich vlastnou prácou a cieľmi.

Buď konkrétny v tom, prečo je zavádzanie AI kľúčové pre budúcnosť tvojej spoločnosti – či už ide o udržanie kroku s konkurenciou, reagovanie na meniace sa očakávania zákazníkov alebo udržanie rastu. Keď zamestnanci počujú premyslené „prečo“, vytvára to dôveru a jasnosť, pomáha im pochopiť, ako tieto zmeny súvisia s ich vlastnou prácou a cieľmi.

Práca so znalosťami často zahŕňa nejednoznačnosť a otvorené výzvy. Zamestnanci môžu mať problém začať alebo sa môžu zaseknúť, čo spôsobí, že sa projekty zastavia. AI tu môže pôsobiť ako katalyzátor a pomáhať generovať nápady, analyzovať údaje a navrhovať ďalšie kroky, keď ďalší postup nie je jasný. 

Ľudia vo všetkých spoločnostiach, s ktorými sme hovorili, využívajú umelú inteligenciu na naštartovanie svojho uvažovania a odblokovanie nových nápadov. Používajú ju na brainstorming nápadov na kampane, hľadanie rýchlych poznatkov zo surových dát, analýzu trendov alebo jednoducho na určenie ďalších krokov, keď si nie sú istí, čo robiť.

Zameranie sa na tieto typy práce ti môže pomôcť rýchlo identifikovať príležitosti na využitie umelej inteligencie s vysokým dosahom, čo tvojim tímom pomôže optimalizovať pracovné postupy, obmedziť prekážky a urýchliť inovácie v celej organizácii.

Keď svojim tímom poskytneš rámec na identifikáciu nových príležitostí v oblasti umelej inteligencie, ďalším krokom je naučiť ich základné spôsoby využitia umelej inteligencie. Aby sme s tým pomohli, analyzovali sme viac než 600 prípadov použitia od našich zákazníkov. Väčšina prípadov použitia spadá do jednej zo šiestich „základných prvkov“: základných typov prípadov použitia, ktoré sa uplatňujú naprieč všetkými oddeleniami a odbormi:

Tieto základné prvky predstavujú rýchly spôsob, ako pomôcť tvojim zamestnancom nájsť najperspektívnejšie prípady použitia pre tvoju firmu. Každý základný prvok predstavuje stovky prípadov použitia, s ktorými sme sa stretli naprieč odvetviami, rolami a pracovnými postupmi, čo z nich robí rýchlu cestu k škálovateľnej hodnote.

Pozrime sa bližšie na každý prvok, začnime tvorbou obsahu:

Umelá inteligencia môže podporiť tvorbu obsahu vo všetkých tímoch – či už pri sumarizovaní obchodných hovorov, alebo pri vytváraní prvých návrhov strategických dokumentov, blogových príspevkov, webových stránok a dokonca aj obrázkov a vizualizácií. Vidíme, že tímy používajú umelú inteligenciu na úpravu a dolaďovanie svojej práce a potom ju na poslednú chvíľu zapoja ako korektora.



AI dokáže automaticky písať v štýle tvojej spoločnosti a uplatňovať tvoje zásady tónu komunikácie; dodržiavať tvoje preferované štruktúry dokumentov; alebo dokonca poskytovať spätnú väzbu k písaniu. Potom môže preložiť tvoju prácu do rôznych jazykov alebo ju prispôsobiť rôznemu publiku, kanálom alebo programom.

Pri písaní dokáže umelá inteligencia zohľadniť celý kontext konverzácie alebo nahrané dokumenty na formovanie výstupu. Napríklad nahraj svoju príručku písania alebo použi svojich päť najlepších blogových príspevkov a potom zadaj ChatGPT príkaz, aby na základe týchto príkladov vytvoril podrobnú príručku písania.

Umelá inteligencia sa často využíva na výskum v rôznych odvetviach. Od rýchleho oboznámenia sa s novými konceptmi (ako je zavádzanie umelej inteligencie alebo dizajnové myslenie), cez vyhľadávanie na webe relevantných článkov alebo konkurenčných údajov, až po komplexnejšie viacstupňové výskumné projekty, ktoré prehľadávajú web a vyhľadávajú články, údaje a poznatky. Vidíme aj tímy, ktoré nahrávajú dlhé interné dokumenty, aby rýchlo získali poznatky. 

Jednou z najväčších výhod využívania umelej inteligencie na výskum je, že môžeš určiť formát a štruktúru, v akej ti bude analýza prezentovaná: vo forme tabuľky, v bodoch, usporiadaná do konkrétnych sekcií alebo s krížovými odkazmi.



Dôraz AI na detaily a jej schopnosť riadiť sa pokynmi z nej robia výborného výskumného asistenta.

Mnohí softvéroví inžinieri sú pokročilými používateľmi AI. Používajú ju na ladenie, generovanie prvotného návrhu kódu v neznámych jazykoch, prenášanie kódu z jedného jazyka do druhého a prechádzanie svojho kódu metódou rubber duck. Za posledné dva roky sa schopnosti AI v matematike, vede a kódovaní vo viacerých jazykoch výrazne zlepšili a mnohé nástroje teraz dokonca ponúkajú náhľady kódu v reálnom čase.

Taktiež vidíme aj to, že ľudia, ktorí nie sú programátori, sa začínajú venovať programovaniu s pomocou nástrojov umelej inteligencie. Marketéri a finančné tímy sú schopní vytvárať skripty v jazyku Python na automatizáciu procesov, SQL dotazy na načítanie údajov alebo dokonca vizualizácie s front-end kódom pre webové stránky alebo interné prezentácie len pomocou prirodzeného jazyka. 

Umelá inteligencia pomáha každému zosúladiť údaje z rôznych zdrojov, nájsť poznatky a trendy a pracovať s komplexnými tabuľkami bez potreby pokročilých znalostí Excelu, SQL alebo Pythonu.

Umelej inteligencii môžeš poskytnúť viacero tabuliek alebo snímok obrazovky dashboardov na podporu rýchlej analýzy. Dokáže interpretovať údaje z tabuliek, porozumieť vizuálnym grafom a dokonca pomôcť naformátovať tvoj výstup na účely reportovania. Môžeš tiež usmerniť, ako sú výsledky štruktúrované, napríklad určením preferovaných typov grafov, formátov súhrnov alebo logiky porovnávania.

Prípady použitia pri tvorbe nápadov a stratégii sú obľúbené vo všetkých tímoch – od brainstormingu nového blogového príspevku cez pomoc so štruktúrovaním dokumentu, riešenie problémov v stratégii až po poskytovanie spätnej väzby k práci na základe kľúčových cieľov alebo preferencií zainteresovaných strán.

Keďže modely umelej inteligencie sa stávajú multimodálnejšími, vidíme, že tímy používajú hlas a obraz na interakciu s umelou inteligenciou rovnako, ako by to robili s kolegom.

A keďže modely dokážu čoraz lepšie premýšľať nad zložitými problémami, vidíme, že mnohé tímy s nimi vytvárajú strategické plány, pričom berú do úvahy svoje údaje, ciele, kontext, obmedzenia a závislosti.

Mnohé prípady použitia zahŕňajú automatizáciu častí úlohy. Videli sme, že zákazníci identifikujú opakujúce sa rutinné úlohy a navrhujú spôsoby, ako ich prenechať AI. Automatizácie môžu byť jednoduché, napríklad generovanie týždenných prehľadov o konkurencii, alebo zložitejšie, napríklad vytvorenie finančnej správy pre týždenné briefingy vedenia, pripravené na ľudskú kontrolu.

Pamäť a vlastné pokyny sú kľúčom k automatizácii týchto procesov. Vlastné modely GPT sú spôsob, ako ich zdieľať. Vytvorením štandardného súboru pokynov, nahraním toho istého dokumentu a určením rovnakého výstupu zakaždým môžu tímy presunúť menej hodnotné úlohy.

Dnes sú tieto automatizácie často samostatnými úlohami, no s produktmi, ako sú hlboký výskum a Operátor, sa posúvame do sveta, kde AI dokáže samostatne vykonávať viackrokové úlohy podľa harmonogramu.

Laboratórium GPT spoločnosti Estée Lauder začína s interdisciplinárnymi tímami – vrátane obchodného používateľa, odborníka na danú problematiku a technického vedúceho – s cieľom identifikovať a vyvinúť prípady použitia s vysokým dopadom. Ich proces je jednoduchý a opakovateľný:

Ak chceš viac podrobností, prečítaj si viac o Estée Lauder GPT Lab⁠.

Keď tímy pochopia kľúčové prípady použitia a začnú identifikovať problémy na riešenie, prípady použitia sa zvyknú rýchlo množiť.

Výzva sa potom presúva od objavovania k stanovovaniu priorít. Ktoré prípady použitia môžeš rozšíriť tak, aby mali dopad na všetkých zamestnancov? Ktoré s najväčšou pravdepodobnosťou prinesú úspory nákladov teraz? Čo by mohlo viesť k novému produktu alebo zdroju príjmov?

Naše tímy pre úspech zákazníkov používajú tento rámec vplyvu/úsilia, aby pomohli podnikovým zákazníkom uprednostniť prípady použitia. Je to jednoduchý kvadrant, ktorý hodnotí každý prípad použitia podľa hodnoty pre spoločnosť a miery úsilia, ktoré si vyžaduje.

Väčšina tímov začína tým, že používa AI na jednotlivé úlohy: úpravu blogových príspevkov, generovanie zadaní ku kampaniam alebo navrhovanie politík. Je jednoduchšie uvažovať o umelej inteligencii v kontexte konkrétnych, samostatných úloh.

Keď však sledujeme, ako pokročilí používatelia implementujú umelú inteligenciu do všetkého, čo robia, často vidíme, že nachádzajú prípady použitia, ktoré začínajú zahŕňať viackrokové pracovné postupy.

AI nie je ako tradičný softvér alebo cloudové aplikácie. Naučiť sa využívať jej silné stránky si vyžaduje nový spôsob myslenia. Naša práca so zákazníkmi nám však ukázala, ako rýchlo si ľudia naprieč všetkými disciplínami dokážu osvojiť tento spôsob uvažovania a začať identifikovať prípady použitia s vysokým dopadom vo svojej práci.