Данные Signals: индивидуальные пользователи
Изучите данные, чтобы увидеть глобальные тенденции внедрения ChatGPT среди индивидуальных пользователей, географическое распределение и использование в рабочих и нерабочих целях.
На этой странице представлены регулярно обновляемые обезличенные данные о внедрении и реальном использовании ChatGPT частными пользователями. Этот анализ основан на выборке сообщений за период с июля 2024 года по июнь 2026 года. Этот набор данных отражает только сообщения в учетных записях ChatGPT Free, Go, Plus и Pro, которые обычно оформляют частные лица, а не организации. Дополнительные сведения о том, как организации используют ИИ, см. в Enterprise Signals здесь.
Представленные здесь данные показывают, как ChatGPT используется отдельными пользователями в работе и для личных проектов. Сюда входят наиболее частые темы разговоров, а также распределение сообщений пользователей по целям: просьба к чат-боту выполнить задачу, задать вопрос или получить информацию, а так же темы связанные с самовыражением. Этот набор данных включает только отдельные сообщения ChatGPT, исключая корпоративное использование и использование Codex, и поэтому, вероятно, недостаточно отражает бизнес- и технические сценарии использования.
В этом разделе рассматривается общее использование ChatGPT в рабочих и нерабочих средах. Данные показывают, что определённые темы для обсуждения, такие как техническая помощь и написание, чаще возникают в рабочих контекстах, чем в нерабочих.
Данные основаны на сообщениях, отправленных в июне 2026 г.
В этом разделе рассматривается, как индивидуальные планы ChatGPT используются для работы, в частности, на каких темах люди сосредотачиваются в рабочих сообщениях и какие типы задач они просят выполнять ChatGPT. Этот набор данных включает только отдельные сообщения ChatGPT, исключая корпоративное использование и использование Codex, и поэтому, вероятно, недостаточно отражает бизнес- и технические сценарии использования.
Эта диаграмма показывает вероятность того, что сообщение связано с работой, в зависимости от используемого плана, что позволяет понять, к каким моделям люди обращаются для рабочих задач по сравнению с другими целями. На этой диаграмме данные начинаются в сентябре 2024 года, а не в июле 2024 г.
Запрос — это когда пользователь обращается за информацией или разъяснением к ChatGPT. Выполнение — это когда пользователь хочет, чтобы ChatGPT сгенерировал результат или выполнил задачу. Самовыражение — когда пользователь делится взглядами или чувствами с ChatGPT, не запрашивая у ChatGPT ни информации, ни действий. Данные основаны на сообщениях, отправленных в июне 2026 г.
На этой странице не представлены данные о доле всех сообщений и доле рабочих сообщений в разрезе промежуточных видов деятельности O*NET по месяцам. Эти данные можно загрузить на странице данных и методологии.
На карте выше показан рейтинг стран по количеству отправленных сообщений на человека в период с апреля по июнь 2026 года. Меньшие числа соответствуют более высоким уровням использования на душу населения. Страны с недостаточным объемом данных, а также страны, в которых OpenAI не работает, исключены.
Этот показатель основан на данных за 2025 год.
Этот показатель основан на данных за 2025 год.
В этом разделе вы найдёте данные о том, как разные группы пользователей используют ChatGPT. В частности, мы анализируем долю сообщений, отправленных пользователями в каждой возрастной группе, указанной ими, и пользователями с типично мужскими или женскими именами, а также то, какие темы разговоров встречаются чаще или реже в зависимости от возрастной группы, указанной пользователями, или типа имени. Это помогает нам понять, как разные демографические группы взаимодействуют с ChatGPT.
Это анализ только тех пользователей, которые сами указали свой возраст на платформе ChatGPT.
Это анализ только тех пользователей, которые сами указали свой возраст на платформе ChatGPT. Столбцы отражают долю сообщений по каждой теме, отправленных пользователями из каждой возрастной группы, указанной ими самостоятельно, в июне 2026 года.
Это наша лучшая оценка того, сколько людей с именами, типично женскими или мужскими, используют ChatGPT, поскольку мы не собираем информацию о поле пользователей.
В этот анализ не включены сообщения пользователей с именами, которые не относятся к типично мужским или женским. Подробнее о подходе, который мы применили читайте в полном описании методологии.
На этой диаграмме показана доля сообщений в каждом сценарии использования, отправленных пользователями с именами, традиционно считающимися мужскими и женскими, в июне 2026 года. В этот анализ не включены сообщения пользователей с именами, которые не относятся к типично мужским или женским. Подробнее о подходе, который мы применили читайте в полном описании методологии.
Если вы загрузите и будете использовать эти данные, пожалуйста, процитируйте нашу работу, используя следующий рекомендуемый вариант цитирования:
Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Drew Johnston, Alex Martin Richmond, Christopher Ong, Carl Yan Shan, and Kevin Wadman, "OpenAI Signals v2.0," https://cdn.openai.com/signals/data-dictionary.pdf.
Узнайте больше
OpenAI Signals
Центр данных, исследований, аналитики и историй от команды OpenAI по экономическим исследованиям.
Исследования и анализ
Исследование и анализ того, как внедряется ИИ и как он влияет на экономику и общество.
Данные и методология
Скачайте данные и ознакомьтесь с методологией, лежащей в основе опубликованных материалов.
Данные Signals: корпоративные пользователи
Enterprise Signals от OpenAI отслеживает внедрение ИИ в разных отраслях и бизнес-функциях. Изучите разрывы в передовых технологиях, агентные рабочие процессы и данные об использовании в корпоративной среде.