Скачайте данные и методологию

В этом разделе можно скачать данные и ознакомиться с методологией опубликованных материалов.

Скачайте файлы CSV с данными Словарь данных

Мы приглашаем вас использовать данные Signals в собственных исследованиях. Вы можете скачать соответствующие данные, нажав кнопку «Скачать файлы CSV с данными» и узнать больше о нашей методологии ниже.

Все данные Signals распространяются по лицензии Creative Commons CC BY 4.0⁠(открывается в новом окне), которая разрешает использовать, распространять и адаптировать данные при условии указания авторства или ссылки на источник. Если вы скачиваете и используете эти данные, пожалуйста, при цитировании используйте следующую рекомендуемую ссылку: Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Christopher Ong, Carl Yan Shan, and Kevin Wadman, “How People Use ChatGPT,” NBER Working Paper 34255 (2025), https://doi.org/10.3386/w34255⁠(открывается в новом окне).

Методология

Эти данные предназначены для измерения глобального использования ChatGPT при сохранении надёжной защиты конфиденциальности. Набор данных включает 100 000 статистических наблюдений в месяц, основанных на классификациях сообщений потребительского ChatGPT за период с июля 2024 по декабрь 2025 года, полученных от учётных записей с указанным возрастом не менее 18 лет. В него не входят статистические данные, основанные на классификациях сообщений корпоративных версий, поэтому представленные данные, вероятно, недооценивают объём использования в бизнес-сегменте. В представленных визуализациях все числа являются глобальными, если не указано иное.

Исследователи не просматривали исходный текст сообщений пользователей. Анализ содержания сообщений основывался на автоматизированных результатах классификаторов, применённых к деидентифицированным данным, предварительно очищенным от персонально идентифицируемой информации (PII). Весь обмен данными Signals осуществляется в соответствии с Политикой конфиденциальности OpenAI⁠.

В оставшейся части этого приложения описаны конвейер защиты конфиденциальности, подход к формированию выборки и структура классификаторов, а также приведены дополнительные сведения по отдельным визуализациям данных.