Теперь каждый может использовать данные в работе
Новый агент Data в ChatGPT Работа превращает данные компании в ответы, интерактивные дашборды и действия — достаточно просто спросить.
В любой компании есть вопросы, ответы на которые можно найти в данных. Почему замедлились продажи? На что стали тратить больше? Какие проблемы угрожают продлению договоров с крупнейшими клиентами и что нужно исправить в первую очередь? Чтобы получить ответы, часто приходится ждать отчета или просить кого-то провести анализ.
Мы представляем нового агента Data в ChatGPT Работа(открывается в новом окне), который поможет большему числу людей самостоятельно отвечать на такие вопросы. Он подключается к данным компании, исследует изменения и создает интерактивные дашборды, которыми можно делиться. Управляйте анализом и уточняйте его в рамках одного разговора — без написания запросов и освоения нового аналитического инструмента.
Агент Data подключается к одобренным источникам данных, включая Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB, Snowflake и другие. Он также может добавлять в анализ файлы и документы из Google Drive и SharePoint.
Для интерпретации данных он использует принятую в организации бизнес-терминологию, определения метрик, пользовательские расчеты и связи между данными. Этот контекст поступает из семантических слоев и надежных источников, таких как Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub, Snowflake Horizon и дашборды бизнес-аналитики.
Администраторы корпоративных аккаунтов выбирают доступные подключения к данным и роли, которые могут ими пользоваться. При выполнении запросов соблюдаются действующие разрешения подключенного аккаунта, включая ограничения на уровне таблиц, строк и столбцов.
Задавайте уточняющие вопросы, чтобы исследовать результаты и проверять данные, подтверждающие каждый вывод.
Превращайте результаты анализа в интерактивный дашборд со встроенными визуализациями. Команда сможет редактировать его, делиться им и обновлять его по мере необходимости. Предоставьте руководство по фирменному стилю, чтобы адаптировать результаты к визуальному оформлению вашей организации.
Агент Data также может создавать дашборды и работать с ними в Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau и ThoughtSpot. Управляйте работой обычными словами в инструментах, которыми уже пользуется ваша команда.
Попросите ChatGPT Работа предложить дальнейшие шаги и определить, кого нужно привлечь. Он может отправлять выводы через Slack или по электронной почте и выполнять одобренные вами действия с помощью подключенных инструментов.
В OpenAI мы широко используем технологии, лежащие в основе агента Data. Почти вся наша продуктовая команда и более двух третей подразделения по выводу продуктов на рынок используют агентов Data в ChatGPT Работа для самостоятельного анализа данных компании. Наша команда по работе с данными сделала это возможным, создав общие бизнес-определения, настроив правила доступа и внедрив меры защиты конфиденциальных данных. Подробнее — в этой публикации(открывается в новом окне) и на нашем вебинаре(открывается в новом окне).
NTT Data, Thermo Fisher, ServicePiston и другие участники нашей альфа-программы используют агента Data в ChatGPT Работа для анализа продаж и расходов, выявления ошибок в отчетах, выбора перспективных возможностей и планирования необходимых ресурсов.
В каталоге плагинов ChatGPT Работа агент Data указан как Data(открывается в новом окне). Администраторы могут предоставить к нему доступ или установить его для своих команд в разделе «Настройки рабочей области > Плагины». Они также могут включать и настраивать нужные плагины источников данных, например Databricks и Snowflake, и управлять доступом к ним.
Если Data еще не установлен, найдите его в каталоге плагинов и выберите «Установить плагин» или сразу откройте страницу Data(открывается в новом окне). Выполните необходимые действия для подключения аккаунта, начните разговор с @Data и задайте свой бизнес-вопрос.
Diagnose a metric change
@Data Diagnose why weekly active users changed last week. Identify likely drivers, compare against prior periods, and recommend the next checks.
