Представляем агентов рабочей области в ChatGPT
Агенты на базе Codex для команд.
Сегодня мы представляем агентов для рабочей области в ChatGPT. Теперь команды могут создавать общих агентов для решения сложных задач и длительных рабочих процессов, работая при этом в рамках прав доступа и контроля, установленных организацией.
Агенты рабочей области — это эволюция GPT. Работая на базе Codex, они могут брать на себя многие задачи, которые люди уже выполняют на работе — от подготовки отчетов и написания кода до ответов на сообщения. Они работают в облаке, поэтому продолжают выполнять задачи, даже когда вы не в сети. Они также разработаны для совместного использования внутри организации, поэтому команды могут создать агента один раз, а затем совместно использовать его в ChatGPT или Slack и постепенно совершенствовать его.
ИИ уже помог людям стать продуктивнее в индивидуальной работе. Но многие ключевые процессы внутри компании зависят от общего контекста, передачи задач между сотрудниками и межкомандных решений. Агенты рабочей области созданы для такой работы: они могут собирать контекст из нужных систем, следовать командным процессам, запрашивать утверждение при необходимости и координировать работу между разными инструментами. Например, команда продаж в OpenAI использует агента, чтобы собирать воедино сведения из заметок по звонкам и исследований клиентов, квалифицировать новые лиды и готовить черновики последующих писем прямо во входящих у менеджера по продажам. Это позволяет команде тратить меньше времени на «склеивание» деталей и больше — на общение с клиентами.
Агенты рабочей области доступны в рамках исследовательского предварительного доступа в планах ChatGPT Business, Enterprise и Edu, а также в ChatGPT для учителей (K–12). Чтобы начать, просто опишите процесс, который ваша команда выполняет часто, и ChatGPT поможет вам превратить его в агента «под ключ».
Примечание: GPT останутся доступными, пока команды тестируют агентов для рабочей области. Вскоре мы добавим возможность легкой конвертации GPT в агентов рабочей области.
Создание агента рабочей области для проверки программного обеспечения
Создание агента рабочей области для маршрутизации отзывов о продукте
Создание агента рабочей области для анализа показателей
Создание агента рабочей области для работы с лидами
Создание агента рабочей области для управления рисками сторонних организаций
Опишите задачу, которую нужно выполнить, или просто загрузите файл. ChatGPT поможет превратить это в агента: определит шаги, подключит нужные инструменты, добавит навыки и протестирует систему, пока она не станет работать именно так, как вы ожидаете.
Вот несколько примеров агентов, которых уже создали команды в OpenAI (и которых можете создать вы):
- Специалист по проверке ПО: проверяет запросы сотрудников на установку софта, сверяет их с политиками компании, рекомендует дальнейшие действия и при необходимости создает запросы в ИТ-отдел.
- Маршрутизатор отзывов о продукте: мониторит Slack, каналы поддержки и форумы, преобразуя обратную связь в приоритетные задачи и еженедельные сводки для продуктологов.
- Еженедельный аналитик: каждую пятницу собирает данные, строит графики, готовит сводку и рассылает отчет команде.
- Агент по работе с лидами: изучает входящие заявки, оценивает их по вашей методике, пишет персонализированные письма и обновляет CRM.
- Менеджер по рискам: проверяет поставщиков, оценивает такие факторы, как санкционные риски, финансовое состояние и репутация, и готовит структурированный отчет.
Вы также можете быстро начать работу с помощью шаблонов(открывается в новом окне) для финансов, продаж, маркетинга и других сфер. Каждый из них поставляется со встроенными навыками и рекомендуемыми инструментами, поэтому вы можете быстро настроить агента, а затем адаптировать его под свои задачи.
Узнать больше о создании агентов можно в Академии OpenAIи в Справочном центре(открывается в новом окне).

Агенты рабочей области могут собирать контекст и выполнять действия в десятках инструментов.
Агенты работают на базе Codex в облаке, что дает им доступ к рабочей области для файлов, кода, инструментов и памяти. Агенты делают больше, чем просто отвечают на промпт: они могут писать или запускать код, использовать подключенные приложения, запоминать выученное и вести многоэтапную работу.
Агенты рабочей области могут продолжать работать, даже когда вас нет. Вы можете настроить их запуск по расписанию или развернуть в Slack, чтобы они подхватывали запросы по мере поступления. Например, наша продуктовая команда создала агента, который проактивно отвечает на вопросы сотрудников в каналах Slack. Агент дает четкий ответ, ссылается на соответствующую документацию и может создать тикет, если обнаружит новую проблему. Это помогает командам быстрее устранять препятствия в работе и гарантирует, что важные вопросы не будут забыты.
Сегодня команды могут взаимодействовать с агентами в ChatGPT и Slack, и вскоре список платформ расширится. Агенты встраиваются в те чаты и процессы, где работа уже идет, помогая командам двигаться вперед с меньшими затратами на координацию.

Управляйте общим доступом и находите агентов рабочей области, которыми поделилась ваша команда, на вкладке «Агенты» на боковой панели ChatGPT.
Знания часто разбросаны между разными людьми и системами. Агенты рабочей области дают командам способ превратить эти знания в возобновляемый процесс, который следует правильному регламенту и использует верные инструменты.
Например, наша бухгалтерия создала агента, который готовит ключевые этапы закрытия месяца: от записей в журнале до сверки баланса и анализа отклонений. Он выполняет работу за минуты, генерирует рабочие документы со всеми вводными данными для проверки и строго следует внутренним политикам. Агент доступен в ChatGPT для любого члена команды или добавлен в каналы Slack для совместной работы.
Поскольку агенты обладают памятью и их можно направлять и корректировать в ходе разговора, они становятся лучше по мере их использования. Со временем такие агенты становятся удобным инструментом для управления коллективным опытом: достаточно один раз создать процесс, чтобы затем совершенствовать его на практике и масштабировать под новые задачи.

Просматривайте аналитику по активным агентам рабочей области через меню в редакторе.
Когда вы делегируете задачи агенту, вы сохраняете контроль. Вы определяете, какие инструменты и данные он может использовать, какие действия он может выполнять и когда ему требуется одобрение. Для чувствительных действий — например, редактирования таблицы, отправки письма или добавления события в календарь — можно настроить обязательный запрос разрешения.
После того как вы поделитесь агентом, аналитика поможет вам увидеть, как он используется, в том числе сколько запусков он выполнил и сколько людей его используют.
Агенты рабочей области оснащены средствами мониторинга и контроля корпоративного уровня, поэтому администраторы могут защищать конфиденциальные данные, одновременно предоставляя командам безопасный способ ускорить работу с ИИ. Администраторы ChatGPT Enterprise и Edu могут контролировать, к каким подключенным инструментам и действиям могут получать доступ группы пользователей. Администраторы также могут управлять тем, у кого есть доступ к использованию, созданию и совместному использованию агентов. Встроенные механизмы защиты помогают агентам оставаться согласованными с вашими инструкциями при столкновении с вводящим в заблуждение внешним контентом, включая атаки, связанные с промпт-инъекциями.
Compliance API(открывается в новом окне) обеспечивает администраторам видимость конфигурации, обновлений и запусков каждого агента, чтобы они могли отслеживать и контролировать, как создаются и используются агенты. При необходимости администраторы могут приостановить работу любого агента.
Вскоре в консоли администратора появится возможность просматривать всех агентов, созданных в организации, включая шаблоны использования и подключенные источники данных.
Те, кто первыми протестировал агентов рабочей области, уже отмечают более стабильные результаты и появление свободного времени для решения по-настоящему важных задач.
«Самое сложное в создании агента — не модель. Все дело в интеграциях, памяти, пользовательском опыте. Агенты в рабочей области значительно сократили объем этой работы: один из наших консультантов по продажам смог без участия инженерной команды создать, оценить и доработать агента для работы с возможностями продаж на всех этапах. Он изучает аккаунты, обобщает звонки в Gong и публикует краткие сводки по сделкам прямо в канале команды в Slack. То, что раньше занимало у менеджеров 5–6 часов в неделю, теперь автоматически выполняется в фоновом режиме по каждой сделке».
Агенты рабочей области доступны в рамках исследовательского предварительного доступа в планах ChatGPT Business, Enterprise и Edu, а также в ChatGPT для учителей (K–12). Для планов Enterprise и Edu администраторы могут включать агентов с помощью управления на основе ролей.
Использование агентов рабочей области будет бесплатным до 6 мая 2026 года, после чего вступит в силу система оплаты на основе кредитов.
В ближайшие недели мы продолжим добавлять новые возможности, которые помогут командам успевать больше, прикладывая меньше ручных усилий. Сюда входят новые триггеры, которые могут автоматически запускать работу, улучшенные панели мониторинга для анализа и повышения производительности, больше возможностей для агентов выполнять действия в ваших бизнес-инструментах, а также поддержка агентов рабочей области в приложении Codex.
Команды работают наиболее эффективно, когда знания легче находить, процессы проще соблюдать, а люди могут получать помощь прямо в процессе работы. Агенты рабочей области — это важный шаг к будущему, где ИИ работает бок о бок с людьми в привычных инструментах, помогая тратить меньше времени на координацию и больше — на созидание, развитие и принятие решений, которые двигают бизнес вперед.


