Переход к основному контенту
OpenAI

22 апреля 2026 г.

Товар

Представляем агентов рабочей области в ChatGPT

Агенты на базе Codex для команд.

Workspace agents are now generally available in ChatGPT Business, Enterprise, and Edu, helping teams turn their knowledge, best practices, and repeatable workflows into shared agents that can move work forward across your tools.

Загрузка…

Сегодня мы представляем агентов для рабочей области в ChatGPT. Теперь команды могут создавать общих агентов для решения сложных задач и длительных рабочих процессов, работая при этом в рамках прав доступа и контроля, установленных организацией.

Агенты рабочей области — это эволюция GPT. Работая на базе Codex, они могут брать на себя многие задачи, которые люди уже выполняют на работе — от подготовки отчетов и написания кода до ответов на сообщения. Они работают в облаке, поэтому продолжают выполнять задачи, даже когда вы не в сети. Они также разработаны для совместного использования внутри организации, поэтому команды могут создать агента один раз, а затем совместно использовать его в ChatGPT или Slack и постепенно совершенствовать его.

ИИ уже помог людям стать продуктивнее в индивидуальной работе. Но многие ключевые процессы внутри компании зависят от общего контекста, передачи задач между сотрудниками и межкомандных решений. Агенты рабочей области созданы для такой работы: они могут собирать контекст из нужных систем, следовать командным процессам, запрашивать утверждение при необходимости и координировать работу между разными инструментами. Например, команда продаж в OpenAI использует агента, чтобы собирать воедино сведения из заметок по звонкам и исследований клиентов, квалифицировать новые лиды и готовить черновики последующих писем прямо во входящих у менеджера по продажам. Это позволяет команде тратить меньше времени на «склеивание» деталей и больше — на общение с клиентами.

Агенты рабочей области доступны в рамках исследовательского предварительного доступа в планах ChatGPT Business, Enterprise и Edu, а также в ChatGPT для учителей (K–12). Чтобы начать, просто опишите процесс, который ваша команда выполняет часто, и ChatGPT поможет вам превратить его в агента «под ключ».

Примечание: GPT останутся доступными, пока команды тестируют агентов для рабочей области. Вскоре мы добавим возможность легкой конвертации GPT в агентов рабочей области.

Создайте мощного агента для рабочей области за считанные минуты

Опишите задачу, которую нужно выполнить, или просто загрузите файл. ChatGPT поможет превратить это в агента: определит шаги, подключит нужные инструменты, добавит навыки и протестирует систему, пока она не станет работать именно так, как вы ожидаете.

Вот несколько примеров агентов, которых уже создали команды в OpenAI (и которых можете создать вы):

  • Специалист по проверке ПО: проверяет запросы сотрудников на установку софта, сверяет их с политиками компании, рекомендует дальнейшие действия и при необходимости создает запросы в ИТ-отдел.
  • Маршрутизатор отзывов о продукте: мониторит Slack, каналы поддержки и форумы, преобразуя обратную связь в приоритетные задачи и еженедельные сводки для продуктологов.
  • Еженедельный аналитик: каждую пятницу собирает данные, строит графики, готовит сводку и рассылает отчет команде.
  • Агент по работе с лидами: изучает входящие заявки, оценивает их по вашей методике, пишет персонализированные письма и обновляет CRM.
  • Менеджер по рискам: проверяет поставщиков, оценивает такие факторы, как санкционные риски, финансовое состояние и репутация, и готовит структурированный отчет.

Вы также можете быстро начать работу с помощью шаблонов(открывается в новом окне) для финансов, продаж, маркетинга и других сфер. Каждый из них поставляется со встроенными навыками и рекомендуемыми инструментами, поэтому вы можете быстро настроить агента, а затем адаптировать его под свои задачи.

Узнать больше о создании агентов можно в Академии OpenAIи в Справочном центре(открывается в новом окне).

Используйте агентов для работы в разных инструментах и командах

Макет рабочего пространства Slack, где участник команды запрашивает последние отзывы о мобильном приложении, и ИИ-агент Sola (маршрутизатор отзывов о продукте) отвечает сводкой по выводам пользователей.

Агенты рабочей области могут собирать контекст и выполнять действия в десятках инструментов.

Агенты работают на базе Codex в облаке, что дает им доступ к рабочей области для файлов, кода, инструментов и памяти. Агенты делают больше, чем просто отвечают на промпт: они могут писать или запускать код, использовать подключенные приложения, запоминать выученное и вести многоэтапную работу.

Агенты рабочей области могут продолжать работать, даже когда вас нет. Вы можете настроить их запуск по расписанию или развернуть в Slack, чтобы они подхватывали запросы по мере поступления. Например, наша продуктовая команда создала агента, который проактивно отвечает на вопросы сотрудников в каналах Slack. Агент дает четкий ответ, ссылается на соответствующую документацию и может создать тикет, если обнаружит новую проблему. Это помогает командам быстрее устранять препятствия в работе и гарантирует, что важные вопросы не будут забыты.

Сегодня команды могут взаимодействовать с агентами в ChatGPT и Slack, и вскоре список платформ расширится. Агенты встраиваются в те чаты и процессы, где работа уже идет, помогая командам двигаться вперед с меньшими затратами на координацию.

Превращайте лучшие практики в общих агентов

Скриншот библиотеки агентов с выбранной вкладкой «Директория команды». На ней отображаются ИИ-агенты, созданные коллегами для таких задач, как работа с лидами, проверка программного обеспечения, еженедельная отчетность, маршрутизация отзывов о продуктах, управление рисками поставщиков и разработка маркетинговой стратегии.

Управляйте общим доступом и находите агентов рабочей области, которыми поделилась ваша команда, на вкладке «Агенты» на боковой панели ChatGPT.

Знания часто разбросаны между разными людьми и системами. Агенты рабочей области дают командам способ превратить эти знания в возобновляемый процесс, который следует правильному регламенту и использует верные инструменты.

Например, наша бухгалтерия создала агента, который готовит ключевые этапы закрытия месяца: от записей в журнале до сверки баланса и анализа отклонений. Он выполняет работу за минуты, генерирует рабочие документы со всеми вводными данными для проверки и строго следует внутренним политикам. Агент доступен в ChatGPT для любого члена команды или добавлен в каналы Slack для совместной работы.

Поскольку агенты обладают памятью и их можно направлять и корректировать в ходе разговора, они становятся лучше по мере их использования. Со временем такие агенты становятся удобным инструментом для управления коллективным опытом: достаточно один раз создать процесс, чтобы затем совершенствовать его на практике и масштабировать под новые задачи.

Сохраняйте контроль с надежными мерами защиты

Интерфейс панели управления с аналитикой для ИИ-агентов, включая общее количество запусков, уникальных пользователей, недавнюю активность и столбчатую диаграмму использования во времени.

Просматривайте аналитику по активным агентам рабочей области через меню в редакторе.

Когда вы делегируете задачи агенту, вы сохраняете контроль. Вы определяете, какие инструменты и данные он может использовать, какие действия он может выполнять и когда ему требуется одобрение. Для чувствительных действий — например, редактирования таблицы, отправки письма или добавления события в календарь — можно настроить обязательный запрос разрешения.

После того как вы поделитесь агентом, аналитика поможет вам увидеть, как он используется, в том числе сколько запусков он выполнил и сколько людей его используют.

Корпоративное управление и прозрачность

Агенты рабочей области оснащены средствами мониторинга и контроля корпоративного уровня, поэтому администраторы могут защищать конфиденциальные данные, одновременно предоставляя командам безопасный способ ускорить работу с ИИ. Администраторы ChatGPT Enterprise и Edu могут контролировать, к каким подключенным инструментам и действиям могут получать доступ группы пользователей. Администраторы также могут управлять тем, у кого есть доступ к использованию, созданию и совместному использованию агентов. Встроенные механизмы защиты помогают агентам оставаться согласованными с вашими инструкциями при столкновении с вводящим в заблуждение внешним контентом, включая атаки, связанные с промпт-инъекциями.

Compliance API(открывается в новом окне) обеспечивает администраторам видимость конфигурации, обновлений и запусков каждого агента, чтобы они могли отслеживать и контролировать, как создаются и используются агенты. При необходимости администраторы могут приостановить работу любого агента.

Вскоре в консоли администратора появится возможность просматривать всех агентов, созданных в организации, включая шаблоны использования и подключенные источники данных.

Первые отзывы клиентов

Те, кто первыми протестировал агентов рабочей области, уже отмечают более стабильные результаты и появление свободного времени для решения по-настоящему важных задач.

«Самое сложное в создании агента — не модель. Все дело в интеграциях, памяти, пользовательском опыте. Агенты в рабочей области значительно сократили объем этой работы: один из наших консультантов по продажам смог без участия инженерной команды создать, оценить и доработать агента для работы с возможностями продаж на всех этапах. Он изучает аккаунты, обобщает звонки в Gong и публикует краткие сводки по сделкам прямо в канале команды в Slack. То, что раньше занимало у менеджеров 5–6 часов в неделю, теперь автоматически выполняется в фоновом режиме по каждой сделке».
— Анкур Бхатт, отдел разработки ИИ в Rippling

Доступ и цены

Агенты рабочей области доступны в рамках исследовательского предварительного доступа в планах ChatGPT Business, Enterprise и Edu, а также в ChatGPT для учителей (K–12). Для планов Enterprise и Edu администраторы могут включать агентов с помощью управления на основе ролей.

Использование агентов рабочей области будет бесплатным до 6 мая 2026 года, после чего вступит в силу система оплаты на основе кредитов.

Следующие шаги

В ближайшие недели мы продолжим добавлять новые возможности, которые помогут командам успевать больше, прикладывая меньше ручных усилий. Сюда входят новые триггеры, которые могут автоматически запускать работу, улучшенные панели мониторинга для анализа и повышения производительности, больше возможностей для агентов выполнять действия в ваших бизнес-инструментах, а также поддержка агентов рабочей области в приложении Codex.

Команды работают наиболее эффективно, когда знания легче находить, процессы проще соблюдать, а люди могут получать помощь прямо в процессе работы. Агенты рабочей области — это важный шаг к будущему, где ИИ работает бок о бок с людьми в привычных инструментах, помогая тратить меньше времени на координацию и больше — на созидание, развитие и принятие решений, которые двигают бизнес вперед.

Автор

OpenAI