Переход к основному контенту
OpenAI

2 февраля 2026 г.

Товар

Представляем приложение Codex

Расширение возможностей разработчиков с новым приложением Codex для macOS.

Загрузка…

Обновление от 4 марта 2026 года: Приложение Codex теперь доступно на Windows.

Сегодня мы представляем приложение Codex для macOS — мощный новый интерфейс, разработанный для того, чтобы без усилий управлять несколькими агентами одновременно, выполнять работу параллельно и взаимодействовать с агентами при выполнении длительных задач.

Мы также рады показать большему числу людей, что теперь возможно с Codex. В течение ограниченного времени мы включаем Codex в ChatGPT Free и Go, а также удваиваем лимиты скорости на тарифах Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu. Эти более высокие лимиты действуют везде, где вы используете Codex: в приложении, из командной строки, в вашей среде разработки и в облаке.

Приложение Codex изменяет подход к созданию программного обеспечения и расширяет круг лиц, которые могут его разрабатывать — от взаимодействия с одним агентом для целевых правок кода до управления скоординированными командами агентов на всех этапах жизненного цикла: проектирования, разработки, выпуска и сопровождения программного обеспечения.

Приложение Codex: командный центр для агентов

С момента запуска Codex в апреле 2025 года подход разработчиков к работе с агентами кардинально изменился. Модели теперь способны выполнять сложные, длительные задачи от начала до конца, а разработчики оркестрируют работу нескольких агентов в различных проектах: делегируют задачи, запускают их параллельно и доверяют агентам выполнение крупных проектов, которые могут занимать часы, дни или недели. Ключевая задача сместилась с того, что могут делать агенты, на то, как люди могут направлять, контролировать и взаимодействовать с ними в большом масштабе — существующие IDE и инструменты на базе терминала не предназначены для поддержки такого способа работы.

Этот новый способ разработки в сочетании с новыми возможностями модели требует инструмента другого типа, поэтому мы представляем настольное приложение Codex — командный центр для агентов.

Работайте с несколькими агентами одновременно

Приложение Codex предоставляет специализированное пространство для многозадачной работы с агентами. Агенты работают в отдельных потоках, организованных по проектам, так что вы можете без проблем переключаться между задачами, не теряя контекста. Приложение позволяет просматривать изменения агента в треде, оставлять комментарии к diff и даже открывать его в вашем редакторе, чтобы вносить изменения вручную.

Это также включает встроенную поддержку рабочих деревьев, поэтому несколько агентов могут работать с одним и тем же репозиторием без конфликтов. Каждый агент работает с изолированной копией вашего кода, позволяя вам исследовать различные пути без необходимости отслеживать, как они влияют на вашу кодовую базу. Пока агент работает, Вы можете просматривать изменения локально или позволить ему продолжать работу, не затрагивая состояние Вашего локального git.

Приложение подхватывает историю сеансов и конфигурацию из Codex CLI и расширения Codex IDE, поэтому вы можете сразу начать использовать его с вашими существующими проектами.

Выйдите за рамки генерации кода с помощью навыков

Codex развивается из агента, который пишет код, в агента, который использует код для выполнения работы на вашем компьютере. С помощью навыков(открывается в новом окне) вы можете легко расширить возможности Codex за пределы генерации кода для выполнения задач, требующих сбора и синтеза информации, решения проблем, написания текстов и многого другого.

Пакеты навыков содержат инструкции, ресурсы и скрипты, чтобы Codex мог надежно подключаться к инструментам, запускать рабочие процессы и выполнять задачи в соответствии с предпочтениями вашей команды. Приложение Codex включает в себя специальный интерфейс для создания и управления навыками. Вы можете явно попросить Codex использовать определённые навыки или позволить ему автоматически применять их в зависимости от задачи.

Мы попросили Codex создать гоночную игру с различными гонщиками, восемью картами и даже предметами, которые игроки могли бы использовать с помощью клавиши пробела. Используя навык генерации изображений(открывается в новом окне) (на базе GPT Image) и навык разработки веб-игр(открывается в новом окне), Codex создал игру, работая самостоятельно, используя более 7 000 000 токенов и всего один начальный промпт. Codex взял на себя роли дизайнера, разработчика игр и QA-тестировщика, чтобы проверить свою работу, действительно сыграв в игру.

Мы включили игру, а также промпт и навыки, использованные для её создания, ниже. Вы также можете попробовать более ранние итерации, чтобы увидеть, как Codex улучшал их по мере того, как он работал дольше.

Игра была создана Codex с использованием навыка develop-web-game на основе следующего промпта, который мы для ясности изложили кратко:

Implement Voxel Velocity as a 3D voxel kart racer using Three.js, with exactly one mode: Single Race (always 3 laps, 1 human vs 7 CPU, and all 8 tracks available immediately with no progression). Build a minimal pre-race flow with only: Track (8), Character (8), Difficulty (Chill/Standard/Mean), optional Mirror Mode, optional Allow Clones, and Start Race, plus an Options menu and an in-race pause menu (Resume / Restart / Quit). Create an arcade driving model with responsive handling, forgiving glancing wall hits, meaningful drifting as the main skill, and a drift-charge system that produces exact boost tiers (Tier 1 0.7s, Tier 2 1.1s, Tier 3 1.5s) while keeping baseline speed “fast-but-readable” and pack passing constant on wide roads. Implement exactly 8 items with one-item capacity, subtle position-weighted distribution, and mild effects (max loss of control ≤1.2s, max steering disabled ≤0.6s) that create goofy chaos without hard stuns, plus off-road slowdowns that are reduced by 50% during boosts. Define the 8 characters with their given stats and AI tendencies, implement CPU difficulty presets and track-authored racing/variation splines, drift zones, and hazard avoidance so AI uses multi-lane width for clean overtakes, and ship HUD/audio essentials (position, lap/final lap banner, minimap, item slot, timer/splits, readable SFX, and one music loop per track).

Затем Codex постоянно перепромптировали из случайного списка из десяти общих промптов, чтобы он продолжал работать над задачей. Пример одного из промптов:

Your job is to add new features so the game matches the original more closely. First, play the game and identify what’s missing vs. the original. Then pick a few missing features and implement them. After each feature, thoroughly test it by playing the game and confirm it works. If you notice any bugs while playing, prioritize fixing them too.

В OpenAI мы разработали сотни внутренних навыков, чтобы помочь нескольким командам уверенно делегировать работу Codex, которую иначе было бы сложно последовательно определить, — от запуска систем оценки (evals) и контроля за обучающими запусками до составления документации и отчетов по экспериментам роста.

Приложение Codex включает библиотеку навыков для инструментов и рабочих процессов, ставших популярными в OpenAI, некоторые из которых выделены ниже. Вы можете найти полный список в репозитории с открытым исходным кодом(открывается в новом окне).

Когда вы создаёте новый навык в приложении, Codex может использовать его везде, где вы работаете: в приложении, в CLI или в расширении для IDE. Вы также можете добавить навыки в свой репозиторий, чтобы сделать их доступными для всей вашей команды. Узнайте больше о совместном использовании навыков с помощью конфигурации команды здесь(открывается в новом окне).

Делегируйте повторяющуюся работу с помощью Автоматизаций

С помощью приложения Codex вы также можете настроить автоматизации, которые позволят Codex работать в фоновом режиме по автоматическому расписанию. Автоматизации объединяют инструкции с необязательными навыками, выполняясь по расписанию, которое вы задаёте. Когда автоматизация завершает работу, результаты попадают в очередь на проверку, чтобы Вы могли вернуться и при необходимости продолжить работу.

В компании OpenAI мы используем Автоматизации для выполнения повторяющихся, но важных задач, таких как ежедневная сортировка проблем, поиск и составление сводок по сбоям CI, подготовка ежедневных релизных отчетов, проверка на наличие ошибок и многое другое.

Настройка автоматизации для периодического создания новых навыков

Характер, который соответствует вашему стилю работы

У разработчиков разные предпочтения в том, как они работают с агентом. Некоторые хотят прямолинейного партнёра, ориентированного на выполнение задач; другие предпочитают более коммуникативное и вовлекающее взаимодействие. Codex теперь позволяет разработчикам выбирать между двумя стилями — лаконичным, прагматичным и более разговорным, эмпатичным, без каких-либо изменений в возможностях, чтобы выбрать подход, который вам больше всего нравится. Просто используйте команду /personality в приложении, интерфейсе командной строки и расширении для IDE.

Узнайте больше о том, как настроить и использовать приложение Codex в документации(открывается в новом окне).

Безопасно по умолчанию, настраиваемо по проекту

Мы внедряем безопасность на уровне архитектуры во всём стеке агентов Codex. Приложение Codex использует нативные,  с открытым исходным кодом(открывается в новом окне) и настраиваемые механизмы песочницы на уровне системы — как и в Codex CLI. По умолчанию агенты Codex ограничены редактированием файлов в папке или ветке, где они работают, и использованием кэшированного веб-поиска, после чего они должны запрашивать разрешение на выполнение команды, требующих повышенных разрешений, таких как сетевой доступ. Вы можете настроить правила(открывается в новом окне) для вашего проекта или команды, которые позволяют определённым командам автоматически выполняться с повышенными привилегиями.

Доступ и цены

Приложение Codex доступно с сегодняшнего дня на macOS. Любой пользователь с подпиской ChatGPT Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu может использовать Codex в CLI, веб-версии, расширении для IDE и приложении, войдя в систему с помощью своего логина ChatGPT. Использование включено в подписки ChatGPT, с возможностью приобрести дополнительные кредиты при необходимости.

В течение ограниченного времени Codex также будет доступен пользователям ChatGPT Free и Go, чтобы помочь создавать больше с агентами. Мы также удваиваем лимиты скорости для существующих пользователей Codex на всех платных планах в течение этого периода.

Следующие шаги

Компании и разработчики всё чаще полагаются на Codex для разработки полного цикла. С момента запуска GPT‑5.2‑Codex в середине декабря общее использование Codex удвоилось, и за последний месяц более миллиона разработчиков использовали Codex. Мы продолжим расширять, где и как разработчики могут использовать Codex, включая доступность приложения на Windows, расширение границ возможностей моделей и внедрение более быстрого инференса.

В приложении мы будем продолжать совершенствовать многоагентные рабочие процессы, основываясь на отзывах из реального мира, чтобы упростить управление параллельной работой и обеспечить переход между агентами без потери контекста. Мы также развиваем Автоматизации с поддержкой облачных триггеров, чтобы Codex мог работать непрерывно в фоновом режиме — не только когда ваш компьютер включён.

Codex построен на простой предпосылке: всё управляется кодом. Чем лучше агент умеет вести рассуждения и писать код, тем более компетентным он становится во всех формах технической и интеллектуальной работы. Тем не менее, сегодня одной из ключевых проблем является разрыв между возможностями передовых моделей и тем, насколько легко люди могут использовать их на практике. Codex разработан для устранения этого разрыва, облегчая направление, надзор и применение полного интеллектуального потенциала наших моделей в практической работе. Мы сосредоточились на том, чтобы сделать Codex лучшим агентом для программирования, что также заложило основу для того, чтобы он стал сильным агентом для широкого спектра задач интеллектуальной работы, выходящих за рамки написания кода. Мы с нетерпением ждем, что вы создадите с Codex!

Автор

OpenAI