Представляем GPT‑5.4 mini и nano

Сегодня мы выпускаем GPT‑5.4 mini и nano — наши самые мощные малые модели на сегодняшний день. Они сочетают в себе многие преимущества GPT‑5.4 с архитектурой более быстрых и эффективных моделей, созданных для работы с высокими нагрузками.

GPT‑5.4 mini значительно превосходит GPT‑5 mini в написании кода, логических рассуждениях, мультимодальном анализе и работе с инструментами, работая при этом более чем в 2 раза быстрее. В ряде тестов, включая SWE-Bench Pro и OSWorld-Verified, он приближается к показателям производительности полноразмерной модели GPT‑5.4.

GPT‑5.4 nano — самая компактная и доступная версия GPT‑5.4 для задач, где скорость и стоимость имеют решающее значение. Она также представляет собой значительное обновление по сравнению с GPT‑5 nano. Мы рекомендуем эту модель для классификации, извлечения данных, ранжирования и субагентов, выполняющих более простые вспомогательные задачи.

Эти модели созданы для задач, где скорость отклика напрямую определяет качество продукта: для ИИ-помощников в написании кода, работающих без задержек, субагентов, быстро выполняющих вспомогательные функции, систем управления интерфейсом, которые захватывают и интерпретируют скриншоты, а также для мультимодальных приложений, способных анализировать изображения в реальном времени. В таких сценариях лучшая модель — не обязательно самая мощная. Это модель, которая мгновенно дает ответ, надежно работает с инструментами и при этом успешно справляется со сложными профессиональными задачами.

^{1 Наивысшее доступное значение интенсивности рассуждений (reasoning_effort) для GPT‑5 mini — high.}

Вот что говорят наши клиенты, протестировавшие GPT‑5.4 mini и nano в своих рабочих процессах:

GPT‑5.4 mini и nano особенно эффективны в процессах разработки, где важна высокая скорость итераций. Модели с минимальной задержкой справляются с точечным редактированием, навигацией по кодовой базе, генерацией фронтенда и циклами отладки, что делает их отличным выбором для задач программирования, требующих высокой скорости и низких затрат.

В бенчмарках GPT‑5.4 mini стабильно превосходит GPT‑5 mini при сопоставимой скорости отклика и приближается к показателям выполнения задач (pass rates) уровня флагманской GPT‑5.4. При этом она работает значительно быстрее, обеспечивая одно из лучших на рынке соотношений производительности и задержки для процессов разработки.

GPT‑5.4 mini также отлично подходит для систем, сочетающих модели разных размеров. Например, в Codex более мощная модель, такая как GPT‑5.4, может отвечать за планирование, координацию и финальную оценку, делегируя выполнение узких подзадач параллельным субагентам на базе GPT‑5.4 mini, которые могут одновременно выполнять поиск по кодовой базе, проводить обзор объемных файлов или обрабатывать вспомогательную документацию. Узнайте больше о работе субагентов в Codex в документации⁠(открывается в новом окне).

Эта стратегия становится всё более эффективной по мере того, как компактные модели становятся быстрее и мощнее. Вместо использования одной модели для всех задач, разработчики могут проектировать системы, где крупные модели принимают решения, а компактные — мгновенно выполняют их в промышленных масштабах. GPT‑5.4 mini — наша самая мощная модель серии mini для подобных сценариев работы.

GPT‑5.4 mini также демонстрирует отличные результаты в мультимодальных задачах, особенно связанных с управлением интерфейсом (computer use). Модель способна мгновенно интерпретировать скриншоты перегруженных пользовательских интерфейсов для быстрого выполнения действий на компьютере В тесте OSWorld-Verified показатели GPT‑5.4 mini приближаются к уровню флагманской GPT‑5.4, при этом она существенно превосходит GPT‑5 mini.

GPT‑5.4 mini уже доступен в API, Codex и ChatGPT.

В API модель GPT‑5.4 mini поддерживает работу с текстом и изображениями, использование инструментов, вызов функций, поиск в сети, поиск по файлам, управление интерфейсом и навыки. Модель поддерживает контекстное окно размером 400 тыс. токенов и стоит 0,75 долларов США за 1 млн входных токенов и 4,50 долларов США за 1 млн выходных токенов.

В Codex модель GPT‑5.4 mini доступна в приложении, интерфейсе командной строки (CLI), расширении для IDE и веб-версии. Она расходует лишь 30% квоты основной модели GPT‑5.4, позволяя разработчикам быстро решать более простые задачи по написанию кода в Codex примерно в три раза дешевле. Codex также может делегировать задачи субагентам GPT‑5.4 mini, чтобы задачи, требующие меньшего объема рассуждений, выполнялись на более экономичной модели.

В ChatGPT модель GPT‑5.4 mini доступна пользователям планов Free и Go через режим Thinking (в меню «+»). Для всех остальных пользователей GPT‑5.4 mini используется в качестве резервной модели при достижении лимитов запросов для GPT‑5.4 Thinking.

Модель GPT‑5.4 nano доступна только через API. Её стоимость составляет 0,20 доллара США за 1 млн входных токенов и 1,25 доллара США за 1 млн выходных токенов.

Чтобы получить дополнительную информацию о мерах защиты моделей, ознакомьтесь с приложением к системной карточке в нашем «Центре безопасности развертывания»⁠(открывается в новом окне).

^{1 Наивысшее доступное значение интенсивности рассуждений (reasoning_effort) для GPT‑5 mini — high.}

^{2 Общее расстояние редактирования. Тестирование OmniDocBench проводилось с параметром reasoning_effort, установленным на значение none, чтобы продемонстрировать низкую стоимость и минимальную задержку.}