Как связать использование ИИ с ценностью для бизнеса
Узнайте, как команды используют ChatGPT Работа и Codex, на какие задачи идут расходы и как связать их с измеримыми результатами.
По мере того как все больше команд используют ИИ, администраторам и руководителям бизнеса важно понимать, где он создает ценность и во что инвестировать дальше. Данные об использовании и расходах отражают лишь часть картины. Администраторам также важно видеть, для чего сотрудники применяют ИИ и каких результатов достигают с его помощью.
Аналитика в консоли администратора ChatGPT объединяет данные об использовании и затратах, сведения о задачах и показатели результатов в ChatGPT Работа и Codex.
Рассмотрим, как администраторы могут использовать эти инструменты, чтобы оценивать внедрение, поддерживать команды и определять ценность для бизнеса.
Аналитика использования показывает, где растет внедрение и сосредоточены расходы. Это помогает администраторам точечно оказывать поддержку, контролировать затраты и оценивать запросы на дополнительные ресурсы. Раздел Использование объединяет данные об активных пользователях, кредитах и использовании токенов в ChatGPT Работа и Codex. Например, фильтрация по группе или пользователю может выявить низкий уровень внедрения. Тогда администратор вместе с руководителем команды может пересмотреть начальные рабочие процессы и потребности в обучении.
Обзор Использование (Usage) показывает активных пользователей и динамику кредитов в ChatGPT Работа и Codex. На всех снимках экрана используются условные демонстрационные данные.
Классификатор задач в разделе Аналитика (Insights) помогает администраторам понять, какую работу поддерживает ИИ, группируя выборку сообщений по сценариям использования и задачам. Например, разработка ПО включает создание функций и сопровождение кода, а продажи и выручка — исследование аккаунтов клиентов и планирование. Вкладка Обзор (Overview) позволяет быстро оценить структуру работы, а вкладка Сценарии использования (Use cases) содержит подробную таблицу с разбивкой по задачам. Администраторы могут отфильтровать данные по группам, чтобы увидеть, как команды используют ИИ, а затем вместе с руководителями бизнес-направлений выбрать рабочие процессы и результаты для оценки.
Обзор раздела Аналитика (Insights) показывает распределение кредитов по задачам — от реализации функций до исследования аккуантов клиентов.
В показанном ниже отделе продаж больше всего кредитов расходуется на исследование аккуантов клиентов и планирование. С этого можно начать обсуждение того, как ИИ меняет подготовку к работе с клиентами.
В таблице Сценарии использования работа команды разбита по задачам с указанием кредитов, сообщений и активных пользователей.
В сведениях о задаче разделы Модели (Models), Рассуждения (Reasoning) и Скорость (Speed) показывают долю кредитов, приходящуюся на каждую настройку. Это помогает администраторам оценить, подходит ли конфигурация для работы, и направить обучение на выбор моделей. Например, для стандартной справки можно протестировать более быструю или дешевую конфигурацию, сравнив качество и время на проверку и исправление результата.
Разделы Рейтинг плагинов (Plugin leaderboard) и Навыки (Skills) показывают, какие инструменты помогают выполнять задачу. Это позволяет администраторам точнее планировать обучение и выбирать рабочие процессы, которые следует поддерживать или распространять. Низкая частота использования подходящего плагина может указывать на потребность в доступе или обучении, а часто используемому навыку могут потребоваться ответственный владелец и регулярные обновления.
Раздел Результаты (Outcomes) показывает вклад Codex в объединенные коммиты и строки кода, а также активность по проверке кода. Динамика и доступные фильтры по группам, пользователям и репозиториям помогают администраторам и руководителям разработки оценивать внедрение и решать, где расширить доступ или оказать поддержку командам.
Если доля объединенного кода с вкладом Codex растет, руководители разработки могут сопоставить эту динамику со временем проверки, дефектами и доработками, чтобы оценить, помогает ли Codex команде эффективнее выпускать ПО.
Раздел Результаты (Outcomes) отслеживает динамику доли объединенных коммитов и строк кода с вкладом Codex.
Плагин Admin в ChatGPT Работа позволяет администраторам сравнивать внедрение, расходы и задачи, а затем оформлять выводы в виде отчетов для принятия решений о бюджете и развертывании. Он также может создавать готовые материалы, например презентацию для руководства с диаграммами, основными выводами и рекомендациями по следующим шагам, которой можно сразу поделиться с заинтересованными лицами из разных подразделений.
С помощью Admin API команды могут автоматизировать отчеты на собственных панелях и объединять аналитику с данными бизнес-систем. Например, панель службы поддержки может показывать использование кредитов вместе со временем решения обращений.
Плагин Admin сравнивает динамику кредитов команд и обобщает изменения для ежемесячного анализа внедрения.
Данные об использовании и задачах — отправная точка, помогающая администраторам вместе с руководителями бизнес-направлений оценить ценность. Руководители бизнес-направлений добавляют необходимый для оценки контекст: что изменилось в рабочем процессе, улучшились ли результаты и сколько стоит это улучшение. Вместе они могут связать активность в продукте с такими показателями, как сроки выполнения, качество и рентабельность.
Предположим, классификатор задач в консоли администратора показывает, что сотрудники отдела продаж часто исследуют аккаунты клиентов. Администратор проверяет, подходят ли выбранные модели для задачи, проводит обучение, если CRM-плагин используется недостаточно, и делится навыком для единообразного составления планов работы с клиентами. Затем руководитель отдела продаж сравнивает время подготовки и качество планов с исходными показателями команды. Если удается сэкономить время, руководитель отслеживает, сколько его тратится на общение с клиентами, какие контакты превращаются в квалифицированные потенциальные сделки и какие из них приводят к продажам. Выручка и маржинальная прибыль от этих сделок помогают понять, приносит ли дополнительная производительность финансовую выгоду.
Чтобы оценить ценность рабочего процесса, начните с нескольких вопросов:
Что вы хотите улучшить? Выберите важный для команды результат, например более быструю подготовку, повышение качества работы, снижение затрат или рост продаж.
Как сейчас выглядит процесс? Определите исходные показатели: как часто команда выполняет задачу, сколько времени это занимает и каким должен быть хороший результат.
Что меняется благодаря ИИ? Сравните результаты за определенный период. Учтите время на проверку и исправление работы, чтобы ускорение не мешало соблюдать стандарты качества команды.
Какие возможности это открывает для команды? Сэкономленное время можно потратить на дополнительные беседы с клиентами. Более качественная работа может требовать меньше исправлений. Обсудите с командой, где эти улучшения принесут наибольшую пользу.
Оправдывает ли выгода вложения? Сравните выгоду команды с затратами на ИИ, внедрение и постоянную поддержку. Это поможет решить, что стоит расширить и где команде нужна дополнительная помощь.
Пример расчета годовой рентабельности инвестиций: исследование аккаунтов клиентов
Представьте команду продавцов, каждый из которых готовит две справки о клиентах в неделю. Каждая справка объединяет историю взаимодействия с клиентом, исследование отрасли и тезисы для следующей беседы.
Что меняется благодаря ИИ?
Каков общий результат?
Сэкономленное время за год
20 продавцов × 2 справки в неделю × 3 сэкономленных часа × 46 недель = 5520 часов
Расчетная годовая стоимость высвобожденных ресурсов
Предположим, команда направляет 50% этого времени на продуктивную работу, а полная стоимость труда сотрудника для работодателя с учетом сопутствующих расходов составляет 75 долларов США в час. Продавцы могут использовать это время, чтобы связываться с новыми потенциальными клиентами, развивать возможности и больше общаться с заказчиками.
5520 часов × 50% × 75 долларов = 207 000 долларов
Общие затраты за первый год
Предположим, затраты на ИИ, внедрение, обучение и постоянную поддержку составляют 60 000 долларов.
(207 000 − 60 000 долларов) ÷ 60 000 долларов = условная рентабельность инвестиций 245%.
Ценность рабочего процесса не ограничивается производительностью. В продажах более глубокое исследование аккаунтов клиентов и единое понимание их потребностей помогают вести содержательные беседы, укреплять отношения и находить новые возможности. Затем команды могут оценить, приводят ли эти улучшения к дополнительным бизнес-результатам, например к ускорению циклов сделок или росту доли выигранных сделок.
Все цифры приведены в качестве примера. Рентабельность инвестиций отражает расчетную стоимость высвобожденных ресурсов и не учитывает возможные преимущества от роста доли выигранных сделок, увеличения их размера и других результатов продаж.
От выпуска программного обеспечения до проведения мероприятий — клиенты поручают ИИ важные для своего бизнеса задачи:
1Password использует Codex для разработки, проверки и тестирования ПО, чтобы инженеры могли быстрее выпускать новые функции. Компания оценивает рентабельность инвестиций в 553%, а годовую стоимость высвобожденных инженерных ресурсов — в 0,8 млн долларов США: Codex помогает быстрее создавать готовые к эксплуатации функции и внутренние инструменты при строгом соблюдении политик безопасности.
ATV Big Air Tour использует ChatGPT Работа для проверки анонсов мероприятий, планирования запасов и повышения видимости своего сайта. Проверка анонсов теперь занимает один час в неделю вместо восьми, а работа с запасами — два-три часа вместо двух-трех дней, поэтому у команды остается больше времени на тур и его клиентов.
Playco использует GPT‑6 Astra через API OpenAI для создания и тестирования игровых прототипов. На одной основе команда создала три тематических прототипа и сообщила, что по сравнению с предыдущей моделью количество ручных исправлений сократилось на 50%. Благодаря этому разработчики могут тестировать и сравнивать больше идей.
Откройте раздел Аналитика (Insights) в консоли администратора и выберите распространенную задачу, связанную с приоритетом бизнеса. Проанализируйте ее вместе с руководителем бизнес-направления, согласуйте исходные показатели и измеряемый результат, а затем назначьте дату проверки прогресса. На основе результатов решите, следует ли расширить рабочий процесс, улучшить его использование командами или испытать другой подход. Подробнее(открывается в новом окне) — в нашей документации.
Конфиденциальность данных. По умолчанию мы не обучаем модели на бизнес-данных вашей организации.
