Как агенты меняют работу

Агентный ИИ меняет саму суть интеллектуального труда, переводя его от разовых взаимодействий к долгосрочным задачам на делегирование. Общение с чат-ботами обычно мимолетно и ограничено одним запросом. ИИ-агенты же способны работать автономно на протяжении минут или часов: они сами координируют вызовы нужных инструментов, взаимодействуют с внешними средами и шаг за шагом идут к решению проблемы. В результате агенты стремительно становятся самым мощным ИИ-инструментом для работы.

За последний год мы наблюдали эту трансформацию в OpenAI изнутри. В первые месяцы после публичного выпуска Codex ChatGPT оставался в OpenAI стандартным ИИ-инструментом для работы. До августа 2025 года средний сотрудник OpenAI тратил на Codex менее 10% своих токенов. Теперь каждый отдел, включая нетехнические команды вроде юридического отдела и рекрутинга, использует Codex как основной ИИ-инструмент для работы. Эта динамика отражает, как, по нашему мнению, будет выглядеть будущее работы благодаря расширившимся возможностям и доступности агентных инструментов.

Внедрение Codex росло параллельно с расширением его возможностей. По мере того как Codex получал доступ к более мощным моделям и новым функциям продукта, он становился способным решать все более широкий спектр рабочих задач. Анализируя поведение индивидуальных пользователей, корпоративных клиентов и сотрудников самой OpenAI, мы выделили четыре ключевых тренда за прошедший год:

• Люди используют Codex для задач с более глубоким горизонтом планирования. К маю 2026 года 80,6% пользователей из выборки отправили как минимум один запрос в Codex, на выполнение которого у человека ушло бы более 30 минут. При этом 70,2% пользователей сделали запрос, оцениваемый более чем в один час человеческого труда, а 25,6% — как минимум один запрос, который сэкономил более восьми часов работы.
• Codex стал основным ИИ-инструментом для каждого отдела OpenAI. Первыми перешли инженеры, но юридический отдел, финансы и рекрутинг сделали Codex своим основным ИИ-инструментом примерно в апреле 2026 года. У среднего сотрудника OpenAI на Codex теперь приходится более 85% токенов вывода. Поскольку пользователи Codex обычно используют больше токенов, чем те, кто им не пользуется, его доля в общем числе токенов ещё выше: на Codex приходится 99,8% недельных токенов вывода, сгенерированных внутри OpenAI.
• Внедрение среди неразработчиков росло особенно быстро, опережая внедрение среди разработчиков. С августа 2025 года число пользователей-неразработчиков выросло в 137 раз среди индивидуальных пользователей, в 189 раз среди пользователей организаций и в 12 раз внутри OpenAI.
• Codex позволил сотрудникам OpenAI выполнять задачи вне их должностных обязанностей. Хотя техническое использование по-прежнему наиболее распространено среди инженеров, нетехнические пользователи регулярно применяют Codex для программирования или технического исполнения, включая автоматизацию, преобразование данных, создание инструментов, отладку и структурированный анализ.

В мае 2026 года более 70 % пользователей просили Codex выполнить задачу, на выполнение которой человеку потребовалось бы более одного часа¹. По мере того как Codex лучше справлялся с самостоятельной работой в длинном контексте, пользователи переходили от коротких взаимодействий к более сложным задачам с более долгосрочным горизонтом. 

На графике ниже представлена оценка доли индивидуальных пользователей, преодолевших четыре пороговых значения «человеческого» времени: задачи, выполнение которых заняло бы у человека более 30 минут, более одного часа, более четырех часов и более восьми часов². С декабря 2025 года по май 2026 года доля пользователей, сделавших запрос, оцененный как работа более чем на 30 минут «человеческого» времени, выросла до 80,6%. Доля тех, кто сделал запрос, который занял бы у человека более одного часа, выросла до 70,2%. Быстрее всего, пусть и с низкой базы, росла доля запросов на работу, которая заняла бы у человека более восьми часов. 

Рост использования агентных функций отчетливо виден по ежедневному времени работы Codex. Самые активные пользователи среди сотрудников OpenAI ежедневно поручают системе задачи, требующие многих часов работы ИИ-агентов. К июню 2026 года пользователи в 99-м процентиле регулярно генерировали более 60 часов выполнения агентских шагов в день, распределяя их между несколькими параллельно работающими агентами. По мере того как Codex становился мощнее и эффективнее поддавался параллелизации, пользователи переходили от простых одиночных запросов к оркестровке множества агентских задач в течение дня.

Инженеры OpenAI начали внедрять Codex первыми и постепенно. К декабрю 2025 года средний инженер компании перенес большую часть использования продуктов OpenAI в Codex. Сегодня средний инженер генерирует 99% своих токенов вывода с помощью Codex, а не ChatGPT. Юридический отдел, финансы и рекрутинг позже, примерно в апреле 2026 года, перешли к преимущественному использованию Codex, но сам переход у них был намного быстрее. Средний юрист или рекрутер OpenAI теперь генерирует более 85% своих токенов вывода в Codex.

За последние шесть месяцев использование Codex в OpenAI стало глубже и интенсивнее. Среди активных внутренних пользователей совокупное число токенов вывода резко выросло во всех отделах. Самый большой скачок был в исследованиях: к июню 2026 года медианное использование стало в 56 раз выше, чем в ноябре 2025 года. Поддержка клиентов выросла в 32 раза, инженерия — в 27 раз, а юридический отдел рос более постепенно, но всё же достиг 13-кратного уровня ноября.

Вместе эти две тенденции показывают, как Codex изменил использование ИИ для продуктивной работы в OpenAI. По всей компании пользователи переходят от чат-ботов к агентам как основной форме взаимодействия с искесственным интеллектом и задействуют экспоненциально растущий объем агентного труда.

Во всех группах — среди пользователей OpenAI, организаций и индивидуальных пользователей — использование Codex началось с разработчиков, естественной аудитории инструмента, который изначально был создан для программирования. Однако по мере того как Codex расширялся в сторону более общей интеллектуальной работы, внедрение среди неразработчиков росло еще быстрее. Как показано на графике роста пользователей ниже, недельное число пользователей-неразработчиков росло быстрее, чем число разработчиков, среди индивидуальных пользователей, организаций и сотрудников OpenAI. К началу июня 2026 года число индивидуальных пользователей-неразработчиков выросло в 137 раз по сравнению с августом 2025 года. Число таких пользователей в организациях увеличилось в 189 раз, а в OpenAI — в 12 раз, вероятно потому, что эта группа уже стартовала с уровня намного выше среднего. 

Этот сдвиг не означает, что каждый неразработчик использует Codex так же, как инженер. Скорее это означает, что всё больше неразработчиков используют Codex для той или иной агентной работы. 

Codex позволяет нетехническим отделам ускорять рабочие процессы, эффективность которых ранее сдерживалась из-за нехватки технических навыков. На тепловой карте ниже приведено сопоставление предполагаемых должностей сотрудников OpenAI с типами задач, отраженными в результатах работы Codex. Проектирование и написание кода составляют наибольшую долю в сфере дата-сайенс и исследований, тогда как интеллектуальный труд доминирует в сфере финансов, бизнес-операций, маркетинга, администрирования и других направлений. 

При этом агентные инструменты могут расширять возможности отдельного сотрудника. Например, более четверти работы, выполненной в Codex сотрудниками бизнес-функций, относилось к инженерии или программированию. Агенты могут снижать издержки перехода между типами задач и помогать сотрудникам выполнять смежную работу, для которой раньше требовалась более специализированная техническая поддержка.

Более широкое использование агентных инструментов сотрудниками, не являющимися инженерами, расширяет границы того, что они могут делать. Это важно для компаний, которые решают, как перестраивать рабочие процессы; для сотрудников, которые осваивают навыки, становящиеся более ценными; и для политиков и исследователей, пытающихся понять, как ИИ меняет рынок труда.

Наше исследование наглядно показывает, как передовые пользователи осваивают высокотехнологичные агентные инструменты. Результаты демонстрируют, что происходит, когда люди получают широкий и беспрепятственный доступ к мощным возможностям ИИ-агентов: по мере совершенствования этих инструментов сотрудники начинают использовать их для выполнения более длительных, сложных и кросс-функциональных задач. По всей видимости, именно так со временем и будет выглядеть будущее сферы труда.