Программа OpenAI по сотрудничеству в экономических исследованиях
Приглашение к подаче заявок
Команда экономических исследований OpenAI изучает, как ИИ влияет на работников, компании, институты и экономику в целом. Для этого мы сочетаем строгие методы экономических исследований с анализом данных о продуктах и их использовании, обеспечивающим конфиденциальность пользователей, а также сотрудничаем с клиентами, организациями и внешними исследователями.
Мы запускаем Программу OpenAI по сотрудничеству в экономических исследованиях, чтобы придать системный характер нашей совместной работе с внешними исследователями и расширить её. Программа будет поддерживать совместные проекты с исследователями в чётко определённых рамках для проведения качественных эмпирических исследований экономического влияния ИИ.
Мы ищем проекты, в основе которых лежит важный экономический вопрос об ИИ и которые ясно обосновывают, как данные об использовании инструментов OpenAI помогут получить уникальный эмпирический взгляд на этот вопрос без ущерба для конфиденциальности пользователей.
Мы приглашаем подавать заявки, посвящённые одному или нескольким из следующих ключевых вопросов. Этот список не является исчерпывающим: мы приветствуем сильные заявки, отвечающие более широким целям программы.
Влияние на рынок труда: как перейти от оценки потенциального влияния ИИ к измерению того, в каких профессиях по мере развития возможностей моделей уже расширяются или с высокой вероятностью будут расширяться возможности работников, происходить их замещение, появляться новые задачи или расти занятость?
Поведение работодателей и организация работы: как ИИ меняет поведение работодателей, включая потребность в найме, формирование вакансий, отбор кандидатов, оплату труда и структуру команд, и перестраивают ли компании должностные обязанности с учётом ИИ?
Благосостояние домохозяйств: как ИИ влияет на благосостояние домохозяйств за пределами формальной трудовой деятельности, в том числе на принятие решений, использование времени, уход за близкими, финансовое планирование, поиск медицинской помощи и повседневное экономическое благополучие?
ИИ и образование: как преподаватели используют инструменты ИИ и меняется ли или расширяется их роль под его влиянием? Как знакомство с ИИ влияет на выбор учащихся в области обучения и подготовки к карьере?
Неравенство в доступе и получении выгод: кто не получает пользы от ИИ и почему? Какие барьеры наиболее существенны и как их устранить?
Малый бизнес и самостоятельная занятость: как ИИ влияет на малые предприятия, фрилансеров, индивидуальных предпринимателей, авторов контента и другие формы самостоятельной или неформальной экономической деятельности?
Государственный сектор и общественная сфера: каковы экономические последствия применения ИИ в государственном секторе и общественной сфере, включая производительность госсектора, доступ к пособиям, управление образованием, работу служб занятости, выдачу разрешений, налоговое администрирование и предоставление государственных услуг?
Создание знаний и инновации: как ИИ меняет создание знаний и инноваций, включая науку, НИОКР, исследовательские процессы, продуктивность экспертов, патентование и распространение передовых знаний?
Структура рынка: как внедрение ИИ влияет на структуру рынка, включая концентрацию, преимущества компаний, зависимость от платформ, переговорную силу, отношения с поставщиками и барьеры для выхода на рынок?
Измерение ценности: как следует измерять экономическую ценность ИИ, включая готовность платить, ценность, выявляемую через поведение пользователей, экономию времени на отдельных задачах, предотвращённые затраты, объём выпуска с поправкой на качество и устойчивый рост производительности?
Заявки могут быть посвящены одному вопросу или объединять несколько связанных вопросов. Если исследовательский вопрос предполагает выводы о причинно-следственных связях, мы настоятельно рекомендуем выбирать методы, которые выходят за рамки описания корреляций и позволяют достоверно выявлять такие связи.
Мы целенаправленно поддерживаем портфель проектов с разными сроками реализации:
Краткосрочные (2–6 месяцев): оперативные исследования на основе уже одобренных к использованию данных, общедоступных данных или чётко определённых наборов данных партнёров для получения первых результатов.
Среднесрочные (6–12 месяцев): исследования, которые отслеживают результаты во времени, проверяют конкретные меры воздействия или используют квазиэкспериментальную вариацию.
Заявителям следует указать, на какой срок рассчитан проект и почему этот срок подходит для изучения выбранного вопроса.
Каждому отобранному проекту будут предоставлены:
Единовременный исследовательский грант для руководителя или руководителей проекта: 25 000 долларов США
Ежемесячная стипендия ассистенту исследователя или вознаграждение подрядчику: 7 500 долларов США
Доступ к одобренным данным о продуктах и их использовании, не нарушающим конфиденциальность, по соглашению о неразглашении и при соблюдении требований к управлению данными, конфиденциальности, законности и безопасности.
Установленный порядок поддержки со стороны OpenAI при определении рамок проекта, подключении к программе, согласовании доступа к данным, проверке и распространении результатов.
Такая структура призвана снизить затраты на координацию, ускорить работу и сохранить независимость исследователей, обеспечивая при этом реализуемость проектов. В совместных проектах с внешними участниками анализ должен выполнять сам приглашённый исследователь или его ассистент. Не следует рассчитывать на то, что команда экономических исследований будет делать специальные выгрузки данных или проводить анализ для отдельных проектов.
Финансируемые проекты должны предусматривать чёткие промежуточные этапы, а не только итоговые публикации. Как минимум, исследователям необходимо:
Определить ключевые этапы и их сроки, например утверждение плана исследования, получение доступа к данным, промежуточный анализ и подготовку проекта итогового материала.
Завершить подключение к программе, заключить договоры и пройти утверждённые процедуры доступа к данным до начала анализа.
Делиться промежуточными результатами с командой экономических исследований OpenAI.
Участвовать в периодических обсуждениях результатов исследований или дискуссиях консорциума.
Подготовить хотя бы один письменный материал, например аналитическую записку, рабочую статью, проект публикации, краткий публичный отчёт, бенчмарк или документацию к набору данных.
Согласовывать внешние коммуникации и публикации в соответствии с установленной процедурой проверки OpenAI.
Мы отдаём приоритет работам, которые обеспечивают тесную обратную связь между эмпирическими данными, накоплением знаний внутри OpenAI и сообществом экономических исследователей.
Заявки будут оцениваться по следующим критериям:
Соответствие приоритетным вопросам команды экономических исследований
Методологическая строгость и достоверность
Реализуемость с учётом рамок проекта, ограничений по данным и срокам, требований конфиденциальности и законодательства (например, мы ни при каких обстоятельствах не будем предоставлять данные переписки)
Чёткость промежуточных этапов и планов отчётности
Соответствие формату работы программы, в том числе в части того, кто будет непосредственно выполнять работу
Потенциальный вклад в достоверную доказательную базу внешних исследований экономического влияния ИИ
Возможность использовать одобренные данные OpenAI новаторскими способами, сохраняющими конфиденциальность
Приоритет будет отдаваться заявкам от:
Исследователей, у которых уже есть публикации в предлагаемых ими областях исследований
Исследователей с доступом к уникальным данным, которые позволят реализовать амбициозные совместные проекты
Исследователи сохранят независимость при разработке плана исследования и проведении анализа. Внешние публикации и публичное использование результатов будут согласовываться с OpenAI для обеспечения точности, защиты конфиденциальности, соблюдения законодательства и корректного представления контекста. Мы не будем делать публичных заявлений без достоверных измерений.
Заявки следует подавать через эту форму, предоставив дополнительную информацию одной ссылкой на документ Google. Объём заявки не должен превышать трёх страниц без учёта списка литературы и приложений. Каждая заявка должна включать:
Исследовательский вопрос или вопросы и обоснование их значимости
Соответствие одному или нескольким приоритетным вопросам программы
Предлагаемую методологию и стратегию эмпирического анализа
Потребности в данных, включая конкретный одобренный к использованию показатель применения инструментов OpenAI, который поможет ответить на более широкий вопрос об ИИ, а также меры по сохранению конфиденциальности в рамках исследования
Планируемые сроки и ключевые этапы
Состав исследовательской команды и предполагаемую квалификацию ассистента или приглашённого исследователя
Ожидаемый вклад в доказательную базу, накопление знаний внутри OpenAI и согласованные публичные коммуникации
Определение рамок проекта с явным указанием того, какие виды анализа, результаты, регионы и заинтересованные стороны входят в его охват, а какие — нет
Критерии успеха, условия признания проекта неуспешным, зависимости, ограничения и обязательства по выделению ресурсов
Объявление конкурса: 8 июня 2026 года
Крайний срок подачи заявок: 5 июля 2026 года
Объявление решений по заявкам: 31 июля 2026 года
Отказ от обязательств: это приглашение к подаче заявок предназначено исключительно для информирования и оценки предложений и не создаёт юридически обязывающих обязательств ни для OpenAI, ни для заявителей. Все описанные здесь условия являются предварительными и могут быть изменены. Подача заявки или отбор для участия в Программе OpenAI по сотрудничеству в экономических исследованиях не создаёт права на финансирование, вознаграждение или заключение договора. Любые такие обязательства возникают только после заключения окончательного письменного соглашения между OpenAI и отобранной стороной.