Atlassian и OpenAI расширяют партнёрство, превращая знания компаний в действия
Atlassian и OpenAI расширяют партнёрство, внедряя передовые модели семейства GPT‑6 на всей платформе Atlassian. Они станут основой ИИ-инструментов, которые помогают командам планировать работу, создавать продукты и доводить их до выпуска. Объединение возможностей обеих компаний даст их общим клиентам больше способов работать с продуктами Atlassian и OpenAI.
В рамках нового соглашения передовые модели OpenAI станут основой агентов на всей платформе Atlassian и в Rovo. Rovo объединяет интеллектуальные возможности OpenAI с Teamwork Graph от Atlassian — слоем корпоративного контекста, который связывает людей, проекты, документы и решения, давая ИИ глубокое понимание того, как работает компания.
Расширение партнёрства продолжает сотрудничество, начавшееся в 2023 году, и совпадает с более широким внедрением Codex и ChatGPT Enterprise в самой Atlassian. Более 3000 разработчиков Atlassian используют Codex в терминалах, IDE и процессах проверки кода. Благодаря плагинам Atlassian на базе Teamwork Graph пользователи Codex получают доступ к нужным рабочим задачам и технической документации. Это помогает разработчикам писать, тестировать и выпускать ПО.
Соглашение расширяет доступ Atlassian к новейшим передовым моделям OpenAI, включая GPT‑6 Astra и серию GPT‑5.6. При этом OpenAI продолжает совершенствовать возможности и эффективность моделей, а также соотношение их цены и производительности.
“Объединяя передовые возможности OpenAI с Teamwork Graph от Atlassian, мы помогаем компаниям решать рабочие задачи с глубоким пониманием организационного контекста. Развивая нашу открытую платформу, мы расширяем партнёрство, чтобы наши клиенты могли легко использовать ведущие мировые модели с опорой на контекст своей повседневной работы.”
“Интеграция передовых моделей OpenAI с Atlassian объединяет мощные возможности ИИ-агентов с пониманием того, как на самом деле работают компании. Благодаря нашему партнёрству командам становится проще переходить от осмысления задач к действиям.”
По мере развития партнёрства OpenAI продолжит использовать Jira для управления ключевыми рабочими процессами во всей компании. Вместе компании стремятся внедрить передовые интеллектуальные возможности в инструменты, которыми бизнес уже пользуется, чтобы ИИ-агенты стали естественной частью командной работы.
Через API OpenAI Atlassian может внедрять новые возможности рассуждений непосредственно в Rovo по мере развития моделей. Так клиенты получают доступ ко всё более мощному ИИ в привычных инструментах.
Например, продакт-менеджер, готовящийся к запуску, может спросить Rovo, идёт ли работа команды по плану. Опираясь на Teamwork Graph, Rovo может сопоставлять задачи Jira, документы Confluence и связанные обсуждения, чтобы выявлять препятствия в разработке, отмечать срывы промежуточных сроков и находить решения, требующие внимания. Модели OpenAI помогают на основе этой информации сформировать чёткую оценку готовности к запуску и рекомендации по дальнейшим шагам. В результате команды тратят меньше времени на сбор разрозненных сведений и больше — на саму работу.
Сотрудничество также выходит за рамки собственных продуктов Atlassian. С помощью плагинов Atlassian и Teamwork Graph CLI для ChatGPT и Codex клиенты могут подключать ChatGPT и Codex к существующим рабочим процессам. Это даёт ИИ доступ к нужным сведениям о проектах, документации и контексту разработки с учётом прав доступа.
Недавно Atlassian выпустила расширение плагина(открывается в новом окне), которое позволяет включать рабочие задачи Jira, материалы Confluence и сведения о сотрудниках прямо в запросы к ChatGPT и Codex. На закреплённой странице Atlassian Home также отображались назначенные задачи, последние видео Loom, проекты и пул-реквесты Bitbucket, помогая командам получать нужный контекст и переходить к действиям.
Компании изучают возможности более глубокой интеграции с Jira, которая упростит для команд назначение задач ИИ-агентам, отслеживание прогресса, фиксацию решений и проверку результатов. В сочетании с DX — платформой Atlassian для оценки продуктивности разработчиков и эффективности инженерных команд — эти возможности могли бы помочь руководителям оценивать влияние ИИ на скорость разработки, длительность рабочего цикла и удобство работы разработчиков, сохраняя контроль за людьми.
