Amp: ИИ-агенты с моделями OpenAI — не только для кода
Узнайте, как Amp расширяет возможности агентов с помощью GPT‑6 Astra, Ultrafast, GPT‑Live‑1 и входа через ChatGPT.
Amp(открывается в новом окне) создает передового ИИ-агента, который помогает разработчикам воплощать амбициозные идеи в работающее ПО. Для Куинна Слэка, генерального директора Amp, каждое улучшение моделей — это возможность расширить круг задач агента: от помощи разработчикам в выборе того, что создавать, до написания кода и дизайна страниц.
Amp выбирает и рекомендует модели исходя из того, что лучше всего подходит пользователям. При этом на модели OpenAI приходится большинство токенов, используемых в Amp. Куинн рассказывает: «OpenAI действует очень открыто, и когда применяются меры защиты, пользователи знают об этом и понимают, что происходит. Это заметно упрощает работу с моделями OpenAI. Вы можете выполнять всю свою работу в Amp с моделями OpenAI и быть по-настоящему довольны результатом».
«Наши пользователи очень ценят то, насколько последовательно улучшаются модели OpenAI».
Чем больше работы разработчики поручают агентам, тем сильнее затраты на токены могут ограничивать их возможности. По словам Куинна, некоторые пользователи Amp расходуют 10 миллиардов токенов в неделю. Он считает, что, если люди будут следить за каждым увеличением расхода, им будет труднее раскрыть возможности агента.
Чтобы снизить этот барьер, Amp добавила интеграцию для входа через ChatGPT. По словам Куинна, она дает пользователям Amp больше токенов и доступ к моделям OpenAI, включая GPT‑6 Astra. Благодаря этому они охотнее поручают агенту более масштабные задачи.
«Вход через ChatGPT дает людям ощущение, что им не нужно считать каждый токен», — говорит он. «А когда даешь агенту больше свободы, понимаешь, как много он на самом деле умеет». Куинн отмечает, что люди используют агента для планирования, выбора того, что создавать, и дальнейшей работы после выпуска продукта.
Amp стремится к тому, чтобы агенты помогали во всем, что связано с созданием и развитием продукта. Именно так их использует собственная команда компании из 20 человек, в том числе в маркетинге. «У нас нет отдельного сотрудника для этого, зато есть отдельный агент», — говорит Куинн. Команда с помощью агента делает продукт удобнее для новых пользователей и помогает большему числу людей узнавать об Amp через поиск и другие каналы.
Для этой работы особенно важны качественные тексты и дизайн. GPT‑6 Astra помогает команде создавать документацию и дизайн страниц, отвечающие высоким требованиям Amp.
«У нас совершенно особый стиль дизайна и текстов. Мы очень придирчивы в этом вопросе, но по-настоящему довольны тем, как справляется GPT-6 Astra».
Куинн продолжает экспериментировать с GPT‑6 Astra и дома. Он передал модели планы своего дома и с ее помощью создал 3D-модель в Blender. Затем они с детьми используют эту модель для игр: добавляют протекающую через дом «ленивую реку», как в аквапарке, или гоняются по дому за чесноком — на эту идею их вдохновила бабушка, которая не любит чеснок. «Всего пару месяцев назад это было невозможно», — говорит он.
Недавно Amp представила Puck — встроенного в Amp диалогового ИИ-помощника, который помогает пользователям запускать других агентов и управлять ими. Пользователи могут попросить Puck запустить агента для поиска причины ошибки, скоординировать работу нескольких агентов или найти предыдущий разговор о технической проблеме.
Благодаря функции звонков на базе GPT‑Live‑1 пользователи могут разговаривать с Puck в реальном времени, в том числе с помощью умных часов. Куинн представляет, как люди будут с ее помощью поддерживать работу своих агентов вдали от компьютера — даже на пробежке.
Amp тестирует режим Ultrafast с GPT‑6 Astra. По словам Куинна, возросшая скорость меняет то, как люди используют агентов. Сейчас люди часто переключаются между несколькими задачами, порученными агентам, пока ждут завершения каждой из них. Более быстрые ответы позволят пользователям работать с меньшим числом агентов одновременно или дадут агентам больше времени на проверку собственной работы перед выдачей результата.
«Люди еще не видели модели, которая работала бы настолько хорошо и настолько быстро».
Следующий шаг для Amp — поручить агенту больше задач, которые предшествуют написанию кода и следуют за ним. Так разработчики смогут дальше продвигаться в реализации идеи, не выполняя каждый шаг самостоятельно. «Мы пока не знаем, что люди создадут, — и всем нам предстоит это увидеть. Здорово быть частью этого процесса», — говорит Куинн.
