Ускоряем инженерные разработки для физического мира

Сегодня мы рассказываем о новых возможностях моделей OpenAI, которые помогают инженерам проектировать, моделировать и создавать физические изделия. Эти возможности охватывают машиностроение, электротехнику и полный цикл проектирования систем. Они уже помогают нашим командам быстрее проверять идеи и дорабатывать проекты.

В таких проектах инженерам необходимо увязывать механические конструкции, электронику, программное обеспечение и производственные требования с помощью специализированных инструментов. Мы обучаем модели помогать в этой работе — от подготовки чертежей и настройки симуляций до согласования изменений между специалистами разных направлений. Наша цель — дать инженерам больше времени на исследование идей и совершенствование проектов.

За прошедший год развитие возможностей передовых моделей помогло нашим командам быстрее проверять новые идеи и дорабатывать проекты. Мы также видим первые признаки того, что эти возможности улучшают профессиональные рабочие процессы в промышленности. Вместе с партнёрами мы выясняем, где эти возможности принесут наибольшую пользу и что ещё нужно улучшить. Если вы инженер, представитель инжиниринговой компании или разработчика ПО и занимаетесь проектированием, моделированием, изготовлением или производством сложных физических изделий, мы будем рады сотрудничать с вами, чтобы развивать это направление с учётом ваших инструментов и задач.

Мы проверили передовые возможности Astra⁠ в мультимодальных задачах и работе с компьютером: попытались создать устройство без прямого внесения правок человеком. Для этого мы использовали GPT‑6, чтобы определить функциональные требования, спроектировать корпус, печатную плату и программные интеграции для устройства, позволяющего общаться с Codex голосом.

• Эстетика и дизайн: Astra разработала внешний вид устройства, опираясь на наш недавний совместный проект с Work Louder⁠(открывается в новом окне) и образы из игр и игрушек.

• Механическая конструкция: Astra спроектировала корпус⁠(открывается в новом окне) и внутренние конструкции для крепления компонентов.

• Электроника: Astra подобрала электронные компоненты и спроектировала печатную плату, включая размещение компонентов и соединения между ними, с учётом размеров корпуса.

• UI/UX и программное обеспечение: Astra спроектировала пользовательский интерфейс и создала прошивку и программные интеграции для подключения устройства к Codex.

Два сотрудника спроектировали это тестовое устройство с помощью Astra менее чем за неделю, занимаясь им параллельно с основной работой. Контрактный производитель изготовил небольшую партию прототипов менее чем за месяц.

Однако для подготовки устройства к производству всё же потребовалось несколько этапов проверки и доработки. Astra не всегда учитывала производственные ограничения изготовителя, допуски и технические требования к сборке. Эти пробелы помогают нам понять, что нужно улучшить в будущих моделях.

Команды OpenAI, занимающиеся аппаратным обеспечением и инфраструктурой, используют Codex и ChatGPT для создания и доработки моделей в системах автоматизированного проектирования (САПР), подготовки производственных чертежей, настройки симуляций и проверки проектов. Эта работа охватывает робототехнику и вычислительную инфраструктуру. С февраля объём использования моделей нашими командами разработки аппаратного обеспечения, измеряемый в токенах, вырос в 23 раза.

Мы также оцениваем прогресс новых моделей в задачах, сочетающих программирование с инженерными знаниями. BenchCAD 2.0 проверяет, могут ли модели воссоздавать трёхмерные детали и сборки и определять соединения на печатных платах. Более новая внутренняя модель получила среднюю оценку 0,875, тогда как GPT‑6 Astra с максимальным уровнем рассуждений — 0,594. Хотя инженерный цикл включает множество этапов помимо проектирования, мы рассматриваем улучшение этих возможностей как первое свидетельство того, что модели ИИ способны ускорять итерации в профессиональных рабочих процессах.

Мы работаем с небольшой группой отраслевых партнёров, чтобы проверить эти возможности на реальных инженерных задачах. Их инженеры оценивают точность и практическую применимость результатов моделей. Это помогает нам понять, с какими задачами модели могут помочь уже сегодня и что нужно улучшить для безопасного и надёжного использования.

Мы расширяем сотрудничество с Chip Ganassi Racing (CGR), чтобы изучить, как модели OpenAI могут ускорить инженерные разработки и создание прототипов. Вместе с командой исследований и разработок CGR мы тестируем процессы преобразования 3D-сканов существующих деталей в редактируемые модели САПР и 2D-чертежи для производства. Это особенно полезно, когда исходные проектные файлы недоступны.

Инженеры CGR проверяют модели и чертежи на точность и технологичность. Их отзывы помогают нам определить, где модели могут сократить ручную работу, а где нужны дальнейшие улучшения.

Мы также объявляем о новом исследовательском сотрудничестве с Mazda. Наши исследователи и инженеры по внедрению (FDE) работают с инженерами Mazda по аэродинамике и пассивной безопасности, изучая, как модели OpenAI могут помочь разрабатывать и оценивать новые конструкции автомобилей.

В этой работе моделируются воздушные потоки и поведение конструкций, чтобы найти способы улучшить характеристики с учётом дизайна и стоимости. В ближайшие месяцы мы расскажем о новых достижениях и результатах.

Мы тесно сотрудничаем с отраслевыми партнёрами и первыми пользователями, чтобы расширить возможности ИИ-агентов в разработке аппаратного обеспечения и производстве. Первые результаты оказались многообещающими. Теперь мы ищем партнёров, которые помогут быстрее развивать эти возможности и безопасно внедрять их в промышленности.

Хотите помочь нам определить направление обучения и развития наших передовых моделей — выявить наиболее ценные сценарии применения, программные инструменты или будущие возможности в машиностроении, электротехнике, проектировании электромеханических систем, мехатронике или смежных областях? Заполните эту форму, и мы свяжемся с вами.