10 septembrie 2026

Îți prezentăm API-ul Agents

Creează și rulează agenți în cloud cu cadrul de testare Codex, administrat integral de OpenAI.

Se încarcă…

Pe măsură ce am extins Codex și ChatGPT pentru Work la milioane de utilizatori din întreaga lume, am învățat ce este necesar pentru ca agenții care rulează pe termen lung să funcționeze bine în practică. Agenții utili au nevoie de un cadru de testare performant, care gestionează contextul, folosește eficient instrumentele și coordonează subagenții. De asemenea, au nevoie de o infrastructură care să le permită să ruleze fiabil zile la rând, în medii în care pot lucra cu fișiere, executa cod și salva rezultate intermediare.

Astăzi lansăm în versiune beta publică API-ul Agents⁠(se deschide într-o fereastră nouă), care le oferă dezvoltatorilor, printr-un API simplu și flexibil, același cadru de testare și aceeași infrastructură pe care se bazează Codex.

OpenAI găzduiește și întreține cadrul de testare. Tu alegi mediul de procesare al agentului: un sandbox administrat de OpenAI, propria sa infrastructură sau unul dintre partenerii noștri pentru sandboxuri. API-ul Agents îți oferă o bază solidă pentru a crea agenți folosind cadrul nostru optimizat de testare pentru agenți și infrastructura noastră, astfel încât să te poți concentra asupra instrumentelor, cunoștințelor și fluxurilor de lucru care îți fac agentul să fie unic.

„Cu API-ul Agents, scorul nostru de evaluare a crescut de la 0,71 la 0,85. Compatibilitatea API-ului cu subagenți este excelentă și ne-a accelerat considerabil fluxul de lucru. În configurația anterioară, observarea și orchestrarea subagenților erau destul de greoaie, dar noile API-uri au redus latența de patru ori. Am investit mult timp în optimizarea acestui aspect, iar fluxurile cu subagenți au adus o îmbunătățire enormă încă din prima zi.”

Jack Weissenberger, CTO, Ciridae

O aplicație trimite sarcini către API-ul Agents și primește evenimente și rezultate. API-ul Agents rulează cadrul de testare Codex administrat, trimite apeluri de instrumente către un sandbox și primește rezultatele acestora. Aplicația controlează resursele de procesare găzduite local. — API-ul Agents le oferă agenților tăi același cadru de testare și aceeași infrastructură pe care se bazează Codex.

Creează agenți în cloud printr-un singur apel API

Cu API-ul Agents, poți crea un agent gata de producție printr-un singur apel API, specificând sarcina, modelul, instrumentele și mediul:

JavaScript

1import OpenAI from "openai";
2
3const client = new OpenAI();
4
5const session = await client.beta.agents.sessions.create({
6  agent: {
7    model: "gpt-6-astra",
8    tools: [
9      {
10        type: "mcp",
11        server_label: "observability",
12        transport: {
13          type: "http",
14          server_url: "https://observability.example.com/mcp",
15        },
16      },
17    ],
18    multi_agent: { enabled: true, max_concurrent_subagents: 3 },
19  },
20  vault_ids: ["vault_YOUR_VAULT_ID"],
21  environment: {
22    type: "openai_hosted",
23    capability_directories: ["/workspace/capabilities/skills"],
24  },
25  input:
26    "Investigate service-api’s elevated 5xx rate over the last 30 minutes. " +
27    "Delegate deployment, error, and dependency analysis to subagents. " +
28    "Save findings, evidence, and recommended mitigation in /workspace/outputs.",
29});

Ce spun clienții noștri despre API-ul Agents

1 din 8

„Cu API-ul Agents, scorul nostru de evaluare a crescut de la 0,71 la 0,85. Compatibilitatea API-ului cu subagenți este excelentă și ne-a accelerat considerabil fluxul de lucru. În configurația anterioară, observarea și orchestrarea subagenților erau destul de greoaie, dar noile API-uri au redus latența de patru ori. Am investit mult timp în optimizarea acestui aspect, iar fluxurile cu subagenți au adus o îmbunătățire enormă încă din prima zi.”

Jack Weissenberger, CTO, Ciridae

„Transformarea companiilor din lumea reală înseamnă implementarea IA în fluxuri de lucru de toate tipurile. API-ul Agents furnizează cadrul de testare, iar mediul, contextul și experiența utilizatorului rămân ale noastre. Cu platforma noastră IA Nexus, putem acum să punem în funcțiune agenți în doar câteva ore, în domenii diverse, de la servicii rezidențiale la arhitectură.”

Rasmus Wissmann, CTO, Long Lake

„API-ul Agents ne-a permis să regândim modul în care putem proiecta fluxuri de lucru complexe, în mai mulți pași. Înainte scriam lanțuri de solicitări și ne gestionam propriul set de apeluri de instrumente, dar acum putem folosi agenți direct în cod, aproape la fel cum funcționează Codex pe laptop. Ne-a ajutat deja să rezolvăm mai multe probleme care altfel ne-ar fi impus să construim o infrastructură personalizată pentru agenți.”

Cole Striler, director de inginerie, WithCoverage

„Câștigarea încrederii clienților este esențială în serviciile financiare. API-ul Agents de la OpenAI ne permite să creăm agenți mai fiabili, oferindu-le clienților încrederea necesară pentru a-i folosi în producție. Prin separarea cadrului de testare al agentului de sandbox, am redus cu 86% numărul răspunsurilor eșuate ale agentului.”

Serhii Shchoholiev, inginer principal, Hypha

„La Nash, implementăm mii de agenți IA cu funcționare continuă, care gestionează sute de milioane de livrări în cadrul rețelelor logistice globale. API-ul Agents al OpenAI ne oferă stratul de sesiuni durabile și de orchestrare de care avem nevoie pentru agenții care funcționează continuu în mediul de producție, gestionând contextul, recuperarea și execuția în mai mulți pași, în timp ce Nash furnizează instrumentele și mediul de execuție care îi conectează la lumea fizică. Acest lucru le permite agenților noștri să raționeze, acționeze, recupereze și colaboreze în cadrul unor fluxuri de lucru complexe care pot dura ore sau zile. Acești agenți reprezintă infrastructura de producție care execută operațiuni logistice esențiale pentru partenerii noștri.”

Aziz Alghunaim, cofondator și CTO, Nash.ai

Alege mediul agentului

Sarcinile de lucru diferite necesită opțiuni diferite de procesare, stocare și implementare. API-ul Agents îți permite să alegi un sandbox potrivit necesităților tale.

Colaborăm cu furnizori din ecosistem⁠(se deschide într-o fereastră nouă), printre care Blaxel, Cloudflare, Daytona, DigitalOcean, E2B, Modal, Oracle, Runloop și Vercel, pentru a oferi integrări de prim rang pentru diverse nevoi:

Medii complet administrate sau implementări în propriul VPC
Mecanisme specifice de stocare a fișierelor și secretelor
Diferite configurații de CPU, GPU și memorie, cu profiluri de performanță, pornire la rece și cost adaptate fluxului de lucru al companiei tale.

Parteneri pentru sandboxuri: Modal, Cloudflare, Daytona, Blaxel, Runloop, Vercel, Oracle, E2B și DigitalOcean. — API-ul Agents oferă integrări de prim rang cu furnizori populari de ecosisteme.

Sandboxuri găzduite de OpenAI

Pentru dezvoltatorii care vor să înceapă rapid și să se extindă eficient, lansăm și sandboxul găzduit de OpenAI⁠(se deschide într-o fereastră nouă). Acesta folosește aceeași infrastructură de sandbox pe care se bazează Codex și ChatGPT.

OpenAI furnizează și administrează sandboxul, oferindu-i agentului tău un mediu sigur și performant în care să ruleze cod, să lucreze cu fișiere și să creeze artefacte. Aceste sandboxuri pot fi configurate flexibil cu fișierele, pachetele, competențele și pluginurile tale, pentru a-i oferi agentului tot ce îi trebuie ca să finalizeze sarcina.

Dezvoltă cu un cadru de testare Codex în continuă evoluție

Valorificarea noilor capacități ale modelelor presupune adesea refacerea cadrului de testare, ceea ce răpește timp prețios de la îmbunătățirea aplicației. API-ul Agents oferă acces cu versiuni la aceste capacități odată cu lansarea fiecărui model. Întreținem și îmbunătățim continuu cadrul de testare împreună cu modelele noastre, ajutând-ți agenții să obțină performanțe mai bune după fiecare actualizare. De exemplu, printre îmbunătățirile recente ale cadrului de testare se numără:

Menține agenții activi pe parcursul sesiunilor lungi

Pentru a sprijini modelele care lucrează ore întregi, am creat un sistem de gestionare a contextului care ajută agenții să păstreze informațiile relevante de-a lungul sesiunilor mai lungi. Pe măsură ce o sesiune se apropie de limita contextuală, API-ul Agents compactează automat⁠(se deschide într-o fereastră nouă) contextul anterior, păstrând informațiile de care agentul are nevoie pentru a continua. Dezvoltatorii pot crea fluxuri de lucru care să acopere mai multe ferestre contextuale fără să-și implementeze propria logică de compactare.

Ajută agenții să folosească eficient mai multe instrumente

API-ul Agents ajută agenții să găsească instrumentele potrivite și să le folosească eficient. Căutarea instrumentelor⁠(se deschide într-o fereastră nouă) încarcă definițiile relevante ale acestora atunci când sunt necesare, contribuind la reducerea numărului de tokenuri folosite și a costurilor, fără a afecta memoria cache a modelului. După ce instrumentele devin disponibile, apelarea programatică a instrumentelor⁠(se deschide într-o fereastră nouă) le permite agenților să ruleze apeluri în paralel, să înlănțuie operațiuni asociate și să filtreze sau să combine rezultatele în cod. Astfel, pot procesa volume mari de date, readucând în context doar rezultatele relevante. API-ul Agents acceptă MCP, funcții personalizate și instrumente integrate, precum căutarea pe web.

JSON

1"agent": {
2  "tools": [
3    {
4      "type": "mcp",
5      "server_label": "openai_docs",
6      "transport": {
7        "type": "http",
8        "server_url": "https://developers.openai.com/mcp"
9      }
10    },
11  ]
12}

Permite-le agenților să lucreze în paralel cu ajutorul subagenților

Datorită compatibiliății cu mai mulți agenți⁠(se deschide într-o fereastră nouă), API-ul Agents poate împărți sarcinile complexe în componente independente și le poate delega subagenților care lucrează în paralel. Fiecare subagent își păstrează propriul context, ceea ce îl ajută să rămână concentrat asupra sarcinii sale, în timp ce agentul principal le coordonează activitatea și reunește rezultatele. Acest lucru poate accelera activitățile de cercetare, analiză și programare care pot beneficia de lucrul în paralel, fără a fi necesar să-ți creezi propria orchestrare.

JSON

1"agent": {
2  "model": "gpt-6-astra",
3  "multi_agent": {
4    "enabled": true,
5    "max_concurrent_subagents": 3,
6  }
7}

An open-source foundation

The Agents API is powered by the open-source Codex harness, giving developers visibility into the core logic that coordinates model calls, tools, and context. With the Agents API, OpenAI operates and maintains that harness while developers can inspect and learn from its public codebase⁠(se deschide într-o fereastră nouă).

Start building

Agents API is available in public beta today to all developers. There are no additional fees for using the Agents API – you simply pay for the tokens and tools your agents use, as outlined on our pricing page⁠(se deschide într-o fereastră nouă).

Explore the Agents API overview⁠(se deschide într-o fereastră nouă) to learn more, or follow the quickstart⁠(se deschide într-o fereastră nouă) to get started and bring the harness behind Codex into your own agents.

During the public beta, we’ll iterate quickly based on your feedback as we work toward general availability. Let us know what’s working, where you’re running into friction, and what you need to build and run your agents in production.

Autor

OpenAI

Continuă să citești

Vezi toate

Now everyone can put data to work

Produs10 sept. 2026

Introducing ChatGPT for Financial Services

Produs10 sept. 2026

GPT-Live-1 API | Green-blue cover | Option 038

Build more natural voice experiences with GPT‑Live‑1 in the API

Produs10 sept. 2026