Cum transformă agenții munca

AI-ul agentiv schimbă unitatea de bază a muncii bazate pe cunoaștere: de la interacțiuni individuale la sarcini delegate, desfășurate pe termen mai lung. Interacțiunile cu chatboții sunt adesea scurte și autonome. Agenții pot funcționa independent timp de minute sau ore, orchestrând apeluri către instrumente, interacționând cu medii și iterând către soluții. Drept urmare, agenții devin rapid cel mai puternic instrument AI pentru muncă.

În ultimul an, am văzut această transformare direct la OpenAI. În primele luni după lansarea publică a Codex, ChatGPT a rămas instrumentul AI implicit pentru muncă în cadrul OpenAI. Până în august 2025, angajatul mediu OpenAI folosea sub 10% din tokenuri pe Codex. Acum, fiecare departament, inclusiv cele non-tehnice precum Juridic și Recrutare, folosește Codex ca principal instrument AI pentru muncă. Acest tipar reflectă ceea ce credem că va fi viitorul muncii, datorită capacităților și accesibilității extinse ale instrumentelor agentive.

Adoptarea Codex a crescut odată cu capacitățile Codex. Pe măsură ce Codex a valorificat modele mai puternice și funcții noi de produs, a putut prelua un set tot mai larg de sarcini productive. Pentru utilizatori individuali, organizaționali și angajați OpenAI, documentăm patru tendințe din ultimul an:

• Oamenii folosesc Codex pentru muncă pe orizont mai lung. Până în mai 2026, 80,6% dintre utilizatorii individuali eșantionați făcuseră cel puțin o solicitare Codex estimată la peste 30 de minute de muncă umană, 70,2% una estimată la peste o oră, iar 25,6% cel puțin o solicitare Codex estimată la peste opt ore.
• Codex a devenit principalul instrument AI pentru fiecare departament OpenAI. Ingineria a trecut prima, dar Juridic, Finanțe și Recrutare au ajuns să folosească Codex ca principal instrument AI în jurul lui aprilie 2026. Pentru angajatul mediu OpenAI, Codex reprezintă acum peste 85% din tokenurile de ieșire. Deoarece utilizatorii Codex tind să folosească mai multe tokenuri decât non-utilizatorii, ponderea sa în totalul tokenurilor este și mai mare: Codex reprezintă 99,8% din tokenurile de ieșire săptămânale generate în OpenAI.
• Adoptarea de către non-dezvoltatori a crescut deosebit de rapid, depășind adoptarea de către dezvoltatori. Din august 2025, utilizatorii non-dezvoltatori au crescut de 137x în rândul utilizatorilor individuali, de 189x în rândul celor organizaționali și de 12x în OpenAI.
• Codex le-a permis angajaților OpenAI să facă sarcini din afara fișei postului. Deși utilizarea tehnică rămâne cea mai frecventă în rândul inginerilor, utilizatorii non-tehnici folosesc regulat Codex pentru codare sau execuție tehnică, inclusiv automatizare, transformare de date, instrumente, depanare și analiză structurată.

În mai 2026, peste 70% dintre utilizatori i-au cerut lui Codex să finalizeze o sarcină care i-ar lua unei persoane mai mult de o oră să o finalizeze¹. Pe măsură ce capacitatea Codex de muncă independentă cu context lung s-a îmbunătățit, utilizatorii au trecut de la interacțiuni scurte la sarcini mai dificile, cu orizont mai lung. 

Graficul de mai jos estimează ponderea utilizatorilor individuali care au depășit patru praguri de timp uman: sarcini care i-ar lua unei persoane peste 30 de minute, peste o oră, peste patru ore și peste opt ore². Din decembrie 2025 până în mai 2026, ponderea utilizatorilor care au făcut o solicitare estimată ca muncă de peste 30 de minute pentru o persoană a urcat la 80,6%. Ponderea celor care au făcut o solicitare ce ar dura peste o oră pentru o persoană a urcat la 70,2%. Ponderea solicitărilor de muncă ce ar dura peste opt ore pentru o persoană a crescut cel mai rapid, pornind de la un nivel scăzut. 

Creșterea utilizării agentive se poate observa în timpul zilnic de rulare al Codex. În rândul utilizatorilor activi zilnic de la OpenAI, cei mai intensivi utilizatori îi cer Codex să execute multe ore de lucru agentiv într-o singură zi. Până în iunie 2026, utilizatorii aflați în percentila 99 generau în mod regulat peste 60 de ore de rulări ale agenților Codex pe zi, distribuite între mai mulți agenți paraleli. Pe măsură ce Codex a devenit mai puternic și mai ușor de rulat în paralel, utilizatorii au trecut de la a-i cere Codex doar câte un răspuns pe rând la orchestrarea tot mai frecventă a mai multor sarcini agentive de-a lungul unei zile.

Inginerii de la OpenAI au început primii, treptat, să adopte Codex. Inginerul mediu din companie și-a mutat majoritatea utilizării produselor OpenAI către Codex până în decembrie 2025. Astăzi, inginerul mediu generează 99% din tokenurile de ieșire cu Codex, nu cu ChatGPT. Juridic, finanțe și recrutare au trecut mai târziu la utilizarea majoritară a Codex, în jurul lui aprilie 2026, dar tranzițiile lor au fost mult mai rapide. Juristul sau recrutorul mediu de la OpenAI generează acum peste 85% din tokenurile de ieșire pe Codex.

În ultimele șase luni, utilizarea Codex s-a adâncit și intensificat la OpenAI. Printre utilizatorii interni activi, schimbarea în tokenurile de ieșire combinate a crescut puternic în toate departamentele. Cercetarea a avut cel mai mare salt: până în iunie 2026, utilizarea mediană era de 56 de ori mai mare decât în noiembrie 2025. Asistența clienți a crescut de 32 de ori, iar Ingineria de 27 de ori, în timp ce Juridic a crescut mai gradual, dar a ajuns totuși la de 13 ori nivelul din noiembrie.

Împreună, aceste două tipare arată cum Codex a transformat modul în care OpenAI folosește AI pentru muncă productivă. În întreaga companie, utilizatorii trec de la chatboți la agenți ca principală formă de interacțiune AI și folosesc o cantitate de muncă agentivă care crește exponențial.

În toate grupurile —OpenAI, utilizatori organizaționali și individuali — folosirea Codex a început cu dezvoltatorii, publicul firesc pentru ceea ce a pornit ca instrument de codare. Totuși, pe măsură ce Codex s-a extins către activități mai generale bazate pe cunoaștere, adoptarea de către non-dezvoltatori a crescut și mai repede. După cum arată graficul de creștere a utilizatorilor de mai jos, utilizatorii săptămânali non-dezvoltatori au crescut mai repede decât dezvoltatorii în rândul utilizatorilor individuali, organizaționali și OpenAI. Până la începutul lui iunie 2026, utilizatorii individuali non-dezvoltatori se înmulțiseră de 137 de ori față de august 2025. Utilizatorii organizaționali non-dezvoltatori au crescut de 189 de ori, iar cei OpenAI non-dezvoltatori de 12 ori, probabil fiindcă acest grup pornise deja la un nivel mult peste medie. 

Schimbarea nu înseamnă că fiecare non-dezvoltator folosește Codex la fel ca un inginer. Înseamnă, mai degrabă, că tot mai mulți non-dezvoltatori folosesc Codex pentru un tip de muncă agentivă. 

Codex permite departamentelor non-tehnice să accelereze fluxuri de lucru blocate anterior de lipsa expertizei tehnice. Harta termică de mai jos compară ocupațiile inferate din OpenAI cu tipul de muncă reprezentat în ieșirile Codex. Ingineria și codarea apar drept cea mai mare categorie pentru știința datelor și cercetare, în timp ce munca bazată pe cunoaștere este cea mai mare categorie pentru finanțe și operațiuni de business, marketing, operațiuni și alte departamente. 

Acestea fiind spuse, instrumentele agentive pot extinde ceea ce poate face un angajat individual. De exemplu, peste un sfert din munca făcută cu Codex de angajați din funcții de business a fost inginerie sau codare. Agenții pot reduce costul trecerii între granițele sarcinilor și îi pot ajuta pe angajați să facă muncă adiacentă care înainte cerea sprijin tehnic mai specializat.

Utilizarea sporită a instrumentelor agentive de către angajați care nu sunt ingineri extinde frontiera a ceea ce pot face acești angajați. Acest lucru contează pentru companiile care decid cum să reproiecteze fluxurile de lucru, pentru angajații care învață ce competențe devin mai valoroase și pentru decidenții publici și cercetătorii care încearcă să înțeleagă cum schimbă AI piața muncii.

Lucrarea noastră arată cum utilizatorii de frontieră adoptă instrumente agentive capabile la frontieră. Rezultatele arată ce se întâmplă când oamenii au acces larg și ușor la instrumente agentive capabile: pe măsură ce instrumentele se îmbunătățesc, oamenii le folosesc pentru muncă mai lungă, mai complexă și mai interfuncțională. Pe măsură ce trece timpul, probabil acesta va fi viitorul muncii.