Echipa de cercetare economică a OpenAI studiază modul în care IA influențează lucrătorii, firmele, instituțiile și economia în ansamblu. În acest scop, îmbinăm cercetarea economică riguroasă cu analiza datelor despre produse și utilizarea lor, protejând confidențialitatea, cu parteneriate cu clienți și instituții și cu colaborări cu cercetători externi.
Lansăm OpenAI Economic Research Exchange pentru a oficializa și a extinde colaborările noastre cu cercetători externi. Programul va sprijini colaborări cu cercetători, cu un domeniu de aplicare atent delimitat, pentru a realiza cercetări empirice de înaltă calitate privind impactul economic al IA.
Căutăm proiecte care pornesc de la o întrebare economică importantă despre IA și argumentează clar modul în care datele despre utilizarea instrumentelor OpenAI pot oferi o perspectivă empirică distinctă asupra acelei întrebări, protejând totodată confidențialitatea utilizatorilor.
Invităm propuneri care abordează una sau mai multe dintre următoarele întrebări centrale. Lista nu este exhaustivă și încurajăm propunerile solide care se înscriu în obiectivele mai largi ale programului:
Efecte asupra pieței muncii: Cum putem depăși simpla măsurare a expunerii la IA pentru a determina în ce ocupații este probabil să apară sau apar deja sprijinirea lucrătorilor prin IA, înlocuirea lor, crearea de noi sarcini ori creșterea numărului de locuri de muncă, pe măsură ce capacitățile modelelor se îmbunătățesc?
Comportamentul angajatorilor și definirea posturilor: Cum schimbă IA comportamentul angajatorilor, inclusiv nevoile de recrutare, definirea posturilor vacante, selecția candidaților, remunerarea și structura echipelor, și în ce măsură determină firmele să regândească posturile în jurul IA?
Bunăstarea gospodăriilor: Ce impact are IA asupra bunăstării gospodăriilor în afara muncii formale, inclusiv asupra luării deciziilor, utilizării timpului, îngrijirii altor persoane, planificării financiare, orientării în sistemul de sănătate și bunăstării economice de zi cu zi?
IA și educația: Cum folosesc cadrele didactice instrumentele de IA și în ce măsură li se schimbă și/sau li se extind rolurile datorită IA? Cum schimbă expunerea la IA alegerile elevilor și studenților privind învățarea și pregătirea pentru carieră?
Inegalități în acces și beneficii: Cine nu beneficiază de IA și de ce? Care sunt cele mai importante bariere și cum pot fi înlăturate?
Întreprinderile mici și munca independentă: Cum influențează IA întreprinderile mici, profesioniștii independenți, întreprinzătorii individuali, creatorii și alte forme de activitate economică independentă sau informală?
Sectorul public și sfera civică: Care sunt efectele economice ale IA în sectorul public și în sfera civică, inclusiv asupra productivității în sectorul public, accesului la prestații sociale, administrării educației, agențiilor pentru ocuparea forței de muncă, eliberării autorizațiilor, administrării fiscale și furnizării serviciilor publice?
Generarea de cunoaștere și inovarea: Cum schimbă IA generarea de cunoaștere și inovarea, inclusiv știința, cercetarea și dezvoltarea, fluxurile de lucru din cercetare, productivitatea experților, brevetele și diseminarea cunoștințelor de vârf?
Structura pieței: Ce efecte are adoptarea IA asupra structurii pieței, inclusiv asupra concentrării, avantajelor competitive ale firmelor, dependenței de platforme, puterii de negociere, relațiilor cu furnizorii și barierelor la intrarea pe piață?
Măsurarea valorii: Cum ar trebui să măsurăm valoarea economică a IA, inclusiv disponibilitatea de a plăti, valoarea relevată de comportamentul utilizatorilor, timpul economisit la nivel de sarcină, costurile evitate, producția ajustată în funcție de calitate și creșterile durabile de productivitate?
Propunerile se pot concentra pe o singură întrebare sau pot combina întrebări conexe. Încurajăm în mod deosebit abordările metodologice care depășesc corelațiile descriptive și urmăresc identificarea credibilă a relațiilor cauzale, atunci când întrebarea de cercetare impune formularea unor concluzii privind cauzalitatea.
Ne propunem în mod deliberat să sprijinim un portofoliu de proiecte cu orizonturi de timp diferite:
Pe termen scurt (2–6 luni): Studii realizate rapid, care folosesc date existente aprobate, date publice sau date ale partenerilor cu un domeniu de utilizare bine delimitat, pentru a obține indicii timpurii.
Pe termen mediu (6–12 luni): Studii care urmăresc rezultatele în timp, testează intervenții specifice sau valorifică variația cvasiexperimentală.
Solicitanții trebuie să precizeze durata vizată de propunere și de ce acest orizont de timp este potrivit pentru întrebarea studiată.
Fiecare proiect selectat va beneficia de:
Un grant unic de cercetare pentru cercetătorul sau cercetătorii principali: 25.000 USD
O bursă lunară pentru asistentul de cercetare sau o remunerație lunară pentru colaboratorul contractual: 7.500 USD
Acces, în baza unui acord de confidențialitate, la date aprobate despre produse și utilizarea lor, care protejează confidențialitatea, cu respectarea cerințelor de guvernanță a datelor, de confidențialitate, juridice și de securitate.
Un proces clar de sprijin intern pentru delimitarea proiectului, integrare, aprobări privind datele, verificare și diseminare.
Această structură urmărește să reducă costurile de coordonare, să accelereze implementarea și să păstreze independența cercetătorilor, asigurând totodată fezabilitatea. Activitatea efectivă de analiză din cadrul colaborărilor externe trebuie realizată de cercetătorul invitat sau de asistentul său de cercetare, fără a se baza pe echipa de cercetare economică pentru extrageri de date sau analize adaptate proiectului.
Proiectele finanțate trebuie să includă etape intermediare clare, nu doar lucrări finale. Cercetătorii vor trebui, cel puțin:
Să definească etape-cheie corelate cu calendarul proiectului, precum definitivarea metodologiei, accesul la date, analiza intermediară și redactarea unei versiuni preliminare a rezultatelor.
Să finalizeze integrarea, încheierea contractelor și procedurile aprobate de acces la date înainte de începerea analizei.
Să comunice rezultatele intermediare echipei de cercetare economică a OpenAI.
Să participe la prezentări periodice ale rezultatelor cercetării sau la discuții în cadrul consorțiului.
Să elaboreze cel puțin un material scris, cum ar fi o notă de analiză, o lucrare de cercetare în curs, un proiect de publicație, o sinteză pentru public, un test de referință sau documentația unui set de date.
Să coordoneze comunicarea externă sau publicarea prin procesul de verificare convenit cu OpenAI.
Acordăm prioritate cercetărilor care creează circuite strânse de feedback între dovezile empirice, învățarea internă și ecosistemul cercetării economice.
Propunerile vor fi evaluate pe baza următoarelor criterii:
Relevanța pentru întrebările prioritare ale echipei de cercetare economică
Rigoarea și credibilitatea metodologică
Fezabilitatea în raport cu limitele proiectului și cu constrângerile privind datele, confidențialitatea, cerințele legale și calendarul (de exemplu: nu vom partaja în nicio împrejurare date din conversații)
Claritatea etapelor și a planurilor de raportare
Compatibilitatea cu modul de funcționare al programului, inclusiv în privința persoanelor care vor efectua activitatea propriu-zisă
Potențialul de a contribui la obținerea unor dovezi credibile din cercetări externe privind impactul economic al IA
Potențialul de a utiliza date OpenAI aprobate în moduri inovatoare care protejează confidențialitatea
Vom acorda prioritate propunerilor venite de la:
Cercetători care au publicat deja lucrări în domeniile de cercetare pe care le propun
Cercetători care au acces la date unice ce ar facilita colaborări ambițioase
Cercetătorii își vor păstra independența în conceperea studiilor și realizarea analizelor. Publicarea externă sau utilizarea publică a rezultatelor va fi coordonată cu OpenAI pentru a asigura acuratețea, protejarea confidențialității, respectarea legii și prezentarea într-un context adecvat. Nu vom face afirmații publice fără măsurători credibile care să le susțină.
Propunerile trebuie depuse prin acest formular, cu informațiile suplimentare furnizate printr-un singur link către un document Google, și nu trebuie să depășească trei pagini, fără referințe și anexe. Fiecare propunere trebuie să includă:
Întrebarea sau întrebările de cercetare și motivația
Legătura cu una sau mai multe dintre întrebările prioritare ale programului
Metodologia propusă și strategia empirică
Necesarul de date, inclusiv indicatorul specific aprobat privind utilizarea instrumentelor OpenAI care ar ajuta la formularea unui răspuns la întrebarea mai largă despre IA, precum și modul în care metodologia ar proteja confidențialitatea
Calendarul vizat și etapele-cheie
Echipa de cercetare și profilul propus pentru asistentul de cercetare sau cercetătorul invitat
Contribuțiile așteptate la baza de dovezi empirice, la învățarea internă și la comunicarea publică aprobată
Delimitarea proiectului, precizând explicit analizele, rezultatele, zonele geografice și părțile interesate incluse și excluse
Criteriile de succes, condițiile de eșec, dependențele, constrângerile și angajamentele privind resursele
Lansarea apelului de propuneri: 8 iunie 2026
Termenul-limită pentru depunerea propunerilor: 5 iulie 2026
Anunțarea deciziilor privind propunerile: 31 iulie 2026
Precizare juridică: Acest apel de propuneri este furnizat exclusiv în scopuri de informare și evaluare și nu creează nicio obligație juridică pentru OpenAI sau pentru vreun solicitant. Toate condițiile prezentate aici sunt preliminare și pot fi modificate. Depunerea unei propuneri sau selectarea pentru participarea la OpenAI Economic Research Exchange nu conferă un drept la finanțare, remunerare sau colaborare contractuală. Orice astfel de obligații vor lua naștere numai la semnarea unui acord definitiv în scris între OpenAI și partea selectată.