Anima reduce așteptarea la telefon cu 75% cu GPT‑6 și GPT‑Live

Solicitările pacienților, scrisorile medicale și notele de consultație generează sarcini pe care echipele medicale trebuie să le analizeze și să le rezolve. Când aceste sarcini se acumulează, pacienții pot aștepta mai mult pentru un răspuns, iar informații importante pot rămâne în așteptare.

Anima⁠(se deschide într-o fereastră nouă) reunește aceste fluxuri de lucru într-o singură platformă, cu colegi AI specializați care colectează istoricul medical al pacienților, procesează documente și redactează note clinice pentru echipele medicale. Viziunea sa este de a oferi tuturor îngrijire medicală personalizată, pornind de la convingerea că îngrijirea trebuie să răspundă nevoilor.

Anima a pornit din Regatul Unit, unde deservește acum peste 14 milioane de pacienți în mai mult de 1.000 de clinici și procesează peste 800.000 de cazuri pe lună. Acum se extinde în SUA, Australia și alte țări. Compania folosește modele GPT‑6 în fluxurile de lucru cu documente și GPT‑Live pentru apeluri. Potrivit lui Shun Pang, director general și cofondator al Anima, compania a ales OpenAI după ce a testat comparativ toate modelele cu sursă închisă și deschisă.

Înainte să înființeze Anima, Shun urmase o pregătire clinică. În acea perioadă, a văzut cum un pacient a ratat îngrijiri care i-ar fi putut salva viața, deoarece rezultatele anormale ale unor analize rămăseseră în așteptare timp de șase luni. A ajuns la concluzia că problema din sistemul de sănătate nu ținea de medicină, ci de modul în care circulau informațiile. A creat Anima pentru a le oferi echipelor medicale o capacitate mai mare de a răspunde nevoilor pacienților. Platforma reunește într-un singur loc solicitările pacienților, documentele clinice și sarcinile de urmărire a cazurilor.

Andi, asistentul AI de la recepția Anima, este construit pe baza GPT‑Live. Pacienții îi pot descrie simptomele lui Andi la telefon, în timp ce motorul propriu de reguli al Anima ghidează conversația prin fluxuri deterministe de preluare a pacienților, aprobate clinic. GPT‑5.4 mini selectează apoi chestionarul potrivit, iar istoricul medical completat apare ca un caz structurat în panoul de control al clinicii. Medicii și personalul clinicii pot analiza cazul și pot lua măsurile necesare de acolo.

Potrivit Anima, clinicile care folosesc Andi au redus timpul de așteptare la telefon de la 40–50 de minute la 10 minute, o scădere de cel puțin 75%. În sondajele Anima în rândul pacienților, 86% au declarat că ar folosi din nou Andi. Anima a constatat că persoanele cu vârste între 80 și 99 de ani se numărau printre cei mai mulțumiți utilizatori. „Sunt foarte bucuroși să vorbească cu un agent vocal”, spune Shun. „Are o răbdare infinită și este foarte politicos.”

Produsul Documents de la Anima folosește modele GPT‑6 pentru a extrage din documentele clinice primite informații precum expeditorul, destinatarul, tipul documentului și datele evenimentelor. Un proces în mai multe etape asociază apoi fiecare document cu pacientul corect, identifică codurile clinice potrivite și propune următoarea acțiune, pe care personalul clinicii o verifică.

Codificarea clinică s-a dovedit a fi una dintre cele mai dificile probleme tehnice de rezolvat. „Există aproximativ 800.000 de coduri SNOMED posibile”, spune Michael Skupien, coordonatorul echipei de inginerie de la Anima. „Doar o mică parte sunt folosite frecvent, dar chiar și așa, cabinetele aleg diferit codurile pe care le utilizează.”

În loc să le ceară clinicilor să configureze sistemul sau să ajusteze modele separate pentru fiecare client, Anima folosește învățarea în context pentru a adapta deciziile modelului la fiecare cabinet. Această abordare necesită modele care pot respecta consecvent instrucțiunile.

Potrivit Anima, cabinetele care procesau circa 15 documente pe oră procesează acum, în mod obișnuit, între 30 și 45. Clinicile cu cele mai bune rezultate procesează între 45 și 60. „Am văzut clinici care au procesat peste 100.000 de documente restante în doar câteva zile de la adoptarea Anima”, spune Shun. „Asta înseamnă că informațiile noi importante și modificările tratamentului medicamentos ajung rapid la medici, în loc să rămână în așteptare luni întregi.”

Când pacienții oferă informații esențiale, medicii trebuie să-și împartă atenția între a-i asculta și a lua notițe pentru dosarul medical. Anima a creat produsul Scribe folosind GPT 5.6 Luna pentru a transforma transcrierile consultațiilor în note clinice structurate și a reutiliza apoi același context clinic la redactarea scrisorilor de trimitere și a mesajelor de urmărire pentru pacienți.

În loc să tasteze pe tot parcursul consultației, medicul îi poate acorda mai multă atenție pacientului. Potrivit Anima, notele de consultație a căror redactare dura câteva minute sunt acum pregătite în câteva secunde pentru a fi verificate de medic. Scrisorile de trimitere, a căror redactare necesita adesea între 5 și 15 minute, pot fi și ele pregătite în câteva secunde pe baza consultației și a dosarului pacientului, gata pentru verificarea de către medic.

„Pacienții primesc mesaje clare de urmărire la scurt timp după consultație, ceea ce le reduce anxietatea și îi ajută să rețină mai bine informațiile”, spune Shun. „Auzim adesea că medicii își încheie acum ziua de lucru la timp, în loc să lucreze până la ora 20 sau 21.”

Viziunea Anima este de a oferi tuturor îngrijire medicală personalizată. Pentru aceasta, echipele medicale au nevoie de informațiile, timpul și capacitatea necesare pentru a înțelege nevoile fiecărei persoane și a le răspunde pe tot parcursul îngrijirii.

Folosirea modelelor OpenAI sprijină pași concreți către îndeplinirea acestei viziuni. Andi colectează informații la telefon și le transformă în solicitări structurate pe care personalul le poate soluționa. Documents ajută echipele să proceseze informațiile clinice primite. Scribe redactează note și mesaje de urmărire pe care medicii le verifică.

Potrivit Anima, majoritatea cazurilor de pe platformă sunt soluționate în 24 de ore, cu un timp median de soluționare de aproximativ 3,5 ore. „Cu ajutorul modelelor OpenAI, avem un impact uriaș asupra a 14 milioane de pacienți din Regatul Unit”, spune Shun. „Este cu adevărat esențial pentru pacienți și clinici.”

Anima le oferă echipelor mai mult timp și mai multe resurse pentru îngrijire astăzi și le ajută să dezvolte parcursuri de îngrijire și servicii pentru viitor.