Amp pune agenții AI la lucru dincolo de cod, cu modelele OpenAI
Descoperă cum Amp extinde capacitățile agenților cu GPT‑6 Astra, Ultrafast, GPT‑Live‑1 și Conectare cu ChatGPT.
Amp(se deschide într-o fereastră nouă) dezvoltă un agent AI de vârf care îi ajută pe dezvoltatori să transforme idei ambițioase în software funcțional. Pentru Quinn Slack, directorul general al Amp, fiecare îmbunătățire a modelelor este o ocazie de a extinde capacitățile agentului: de la a-i ajuta pe dezvoltatori să decidă ce să creeze până la scrierea de cod și designul paginilor.
Amp alege și recomandă modelele care funcționează cel mai bine pentru utilizatorii săi, iar modelele OpenAI procesează majoritatea tokenurilor folosite în Amp. Quinn explică: „OpenAI dă dovadă de multă transparență, iar atunci când se aplică măsuri de protecție, utilizatorii știu și înțeleg acest lucru. De aceea, modelele OpenAI sunt foarte ușor de folosit. Poți face tot ce ai de lucru în Amp cu modelele OpenAI și poți fi cu adevărat mulțumit.”
„Utilizatorii noștri apreciază foarte mult progresul constant al modelelor OpenAI.”
Pe măsură ce dezvoltatorii le încredințează agenților mai multe sarcini, costul tokenurilor poate deveni o constrângere. Quinn spune că unii utilizatori Amp consumă 10 miliarde de tokenuri pe săptămână. El consideră că, dacă oamenii urmăresc fiecare creștere a consumului, ar putea ezita să exploreze tot ce poate face un agent.
Pentru a reduce această constrângere, Amp a lansat integrarea Conectare cu ChatGPT. Quinn spune că integrarea le oferă utilizatorilor Amp acces la mai multe tokenuri și la modele OpenAI, inclusiv GPT‑6 Astra, ceea ce îi face mai dispuși să lase un agent să preia o sarcină mai amplă.
„Conectare cu ChatGPT le permite oamenilor să lucreze fără să simtă nevoia de a număra fiecare token”, spune el. „Iar odată ce lași agentul să lucreze și îi dai mai multă libertate, îți dai seama câte poate face.” Quinn spune că vede oameni care folosesc agentul pentru a planifica, a decide ce să creeze și a continua lucrul după lansare.
Amp își dorește ca agenții să ajute la toate activitățile necesare pentru crearea și dezvoltarea unui produs. Propria echipă, formată din 20 de persoane, îi folosește astfel, inclusiv în marketing. „Nu avem o persoană care să se ocupe exclusiv de asta, dar avem un agent dedicat”, spune Quinn. Echipa se bazează pe agent pentru a îmbunătăți experiența noilor utilizatori și pentru a ajuta mai mulți oameni să descopere Amp prin motoarele de căutare și alte canale.
Pentru aceste activități, calitatea textelor și a designului este esențială. GPT‑6 Astra ajută echipa să redacteze documentație și să creeze pagini care respectă standardele exigente ale Amp.
„Avem un stil de design și de redactare cu totul aparte. Suntem foarte exigenți în această privință, dar suntem cu adevărat mulțumiți de rezultatele GPT-6 Astra.”
Quinn continuă experimentele cu GPT‑6 Astra și acasă. I-a dat planurile casei sale și l-a folosit pentru a crea un model 3D în Blender. Apoi, împreună cu copiii săi, transformă acel model în jocuri: adaugă un râu cu curgere lentă care trece prin casă sau urmăresc usturoi prin ea, inspirați de aversiunea bunicii lor față de usturoi. „Iar asta nu era posibil acum doar câteva luni”, spune el.
Amp a anunțat recent Puck, un asistent AI conversațional integrat în Amp, care îi ajută pe utilizatori să pornească și să gestioneze alți agenți. Utilizatorii îi pot cere lui Puck să pornească un agent pentru a investiga o eroare, să coordoneze mai mulți agenți sau să găsească o conversație anterioară despre o problemă tehnică.
Cu funcția Apelare Puck, bazată pe GPT‑Live‑1, utilizatorii pot vorbi cu Puck în timp real, inclusiv de pe un ceas. Quinn își imaginează că oamenii o vor folosi pentru a-și ține agenții la lucru când nu sunt la calculator, chiar și atunci când ies la alergat.
Amp testează modul Ultrafast cu GPT‑6 Astra, iar Quinn spune că viteza sporită schimbă modul în care oamenii folosesc agenții. În prezent, oamenii trec adesea de la o sarcină încredințată unui agent la alta, așteptând ca fiecare să se încheie. Răspunsurile mai rapide le-ar putea permite oamenilor să lucreze cu mai puțini agenți în paralel sau le-ar putea oferi agenților mai mult timp pentru a-și verifica propria muncă înainte de a furniza un rezultat.
„Oamenii nu au mai văzut un model atât de bun și atât de rapid.”
Pentru Amp, următorul pas este să-i încredințeze agentului mai multe dintre activitățile de dinaintea și de după scrierea codului, astfel încât dezvoltatorii să poată duce o idee mai departe fără să se ocupe personal de fiecare etapă. „Încă nu știm ce vor crea oamenii, iar asta vom descoperi cu toții. E grozav să ai un rol în acest proces”, spune Quinn.
