Identificarea și scalarea cazurilor de utilizare a inteligenței artificiale
Cum își concentrează eforturile în domeniul inteligenței artificiale primii utilizatori
In just two years
39%
39% of U.S. adults have already used AI. In comparison, the internet reached just 20% adoption in its first two years.
AI leaders have seen
1.5x
1.5x faster revenue growth, 1.6x higher shareholder returns, and 1.4x better return on invested capital than their less advanced peers.
Yet only
1%
1% of a recent McKinsey survey believed their AI investments had reached full maturity.
În doar doi ani, 39% dintre adulții din SUA au folosit deja inteligența artificială.(se deschide într-o fereastră nouă) Internetul a atins doar un nivel de adoptare de 20% în același interval de timp. Ascensiunea inteligenței artificiale nu doar transformă industriile, ci creează și oportunități pentru angajații individuali. Inteligența artificială le oferă oamenilor posibilitatea de a desfășura activități cu valoare mai mare, de a-și dezvolta competențele și de a avansa în carieră.
Într-un studiu, BCG a constatat(se deschide într-o fereastră nouă) că, în ultimii trei ani, liderii în inteligență artificială au înregistrat o creștere a veniturilor de 1,5 ori mai rapidă, randamente pentru acționari de 1,6 ori mai mari și o rentabilitate a capitalului investit de 1,4 ori mai bună decât omologii lor mai puțin avansați.
Potrivit McKinsey(se deschide într-o fereastră nouă), 92% dintre companii intenționează să își crească investițiile în inteligență artificială. Cu toate acestea, multe organizații au încă nevoie de îndrumare cu privire la modul în care pot obține valoare concretă, doar 1% considerând că investițiile lor în inteligență artificială au ajuns la maturitate deplină.
Am observat direct ce diferențiază proiectele de inteligență artificială de succes. Concluziile noastre se bazează pe 300 dintre cele mai reușite implementări ale noastre, pe peste 4.000 de sondaje privind gradul de adoptare și pe o bază de peste 2 milioane de utilizatori din mediul de afaceri.
Acest ghid a fost conceput pentru a ajuta organizația ta să identifice și să extindă cazurile de utilizare a inteligenței artificiale care aduc o valoare clară. Împărțim procesul în trei pași:
Identificarea oportunităților de a aplica inteligența artificială în afacerea ta, înțelegând la ce excelează.
Instruirea angajaților cu privire la cazuri de utilizare de bază care pot accelera procesul de descoperire în toate departamentele.
Colectarea și prioritizarea cazurilor de utilizare care vor avea cel mai mare efect asupra afacerii tale.
Pe parcurs, vei găsi povești ale clienților, liste de verificare practice și exemple de cazuri de utilizare adaptate diferitelor departamente, pentru a sprijini progresul echipei tale.
Este important să recunoaștem că adoptarea inteligenței artificiale înseamnă mult mai mult decât simpla identificare a cazurilor de utilizare potrivite. Nu fac obiectul acestui ghid subiecte precum modul în care construiești o cultură orientată spre inteligența artificială, creezi cazuri de utilizare cu valoare mai mare și încurajezi adoptarea la nivelul întregii companii. Vom oferi mai multe detalii despre aceste aspecte în alte ghiduri, dar, pentru moment, să ne concentrăm asupra procesului de identificare a cazurilor de utilizare potrivite pentru compania ta.
„Acesta este momentul în care ar trebui să profiți [de avantajele oferite de inteligența artificială] și să speri că concurența se limitează doar la a se juca și a experimenta.”
Ține minte aceste trei principii. Acestea constituie cadrul general pentru toate îndrumările practice pe care le vei găsi în continuare.
Folosirea inteligenței artificiale ar trebui să fie îndrumată și încurajată de conducere.
Cazurile de utilizare complexe pot părea impresionante, dar adesea te încetinesc. În schimb, a le oferi angajaților posibilitatea de a găsi cazurile de utilizare care funcționează cel mai bine pentru ei și pentru compania ta este adesea o cale mai rapidă către succes.
Promovarea adoptării prin intermediul hackatoanelor, al atelierelor dedicate cazurilor de utilizare și al sesiunilor de învățare conduse de omologi reprezintă un factor catalizator pentru mulți dintre clienții noștri.
Să vedem care sunt cei mai potriviți pași pentru identificarea cazurilor de utilizare pentru echipele tale.
Primul pas este să identifici părțile din afacerea ta care pot fi îmbunătățite imediat cu ajutorul inteligenței artificiale.
O modalitate de a face acest lucru este să te gândești la inteligența artificială ca la o modalitate de a crea superasistenți pentru echipa ta. Superasistenții IA nu obosesc niciodată și nu își pierd concentrarea. Sunt întotdeauna disponibili ori de câte ori ai nevoie de ajutor. Și se pot adapta la aproape orice sarcină, completând competențele echipei tale.
Pentru a identifica potențiale cazuri de utilizare a inteligenței artificiale, concentrează-te pe provocările comune de la locul de muncă în aceste trei domenii-cheie:
Sarcini repetitive cu valoare redusă
Blocaje de la nivelul competențelor
Gestionarea ambiguității
Să vedem care sunt cei mai potriviți pași pentru identificarea cazurilor de utilizare pentru echipele tale.
Precizează cu exactitate de ce adoptarea inteligenței artificiale este esențială pentru viitorul companiei tale, fie că este vorba de a ține pasul cu concurența, de a răspunde așteptărilor în continuă schimbare ale clienților sau de a susține creșterea. Atunci când angajații aud un „de ce” bine explicat, acesta creează încredere și claritate, ajutându-i să vadă cum aceste schimbări se aliniază cu propria lor muncă și propriile lor obiective.
„De fiecare dată când fac ceva ce mi se pare enervant, mă întreb: cum pot să fac să nu mai fie nevoie să fac acest lucru din nou?”
Precizează cu exactitate de ce adoptarea inteligenței artificiale este esențială pentru viitorul companiei tale, fie că este vorba de a ține pasul cu concurența, de a răspunde așteptărilor în continuă schimbare ale clienților sau de a susține creșterea. Atunci când angajații aud un „de ce” bine explicat, acesta creează încredere și claritate, ajutându-i să vadă cum aceste schimbări se aliniază cu propria lor muncă și propriile lor obiective.
Example
Managerul nostru de produs folosește inteligența artificială pentru a crea prototipuri interactive, fără a fi nevoit să-și încetinească ritmul de lucru pentru a aștepta ajutorul altor echipe.
Munca bazată pe cunoștințe implică adesea ambiguitate și provocări deschise. Angajații pot întâmpina dificultăți în a începe sau se pot bloca, ceea ce duce la stagnarea proiectelor. Aici, inteligența artificială poate acționa ca un catalizator, ajutând la generarea de idei, analizarea datelor și propunerea pașilor următori atunci când direcția nu este clară.
Oamenii din toate companiile cu care am vorbit folosesc inteligența artificială pentru a-și stimula gândirea și a genera idei noi. Îl folosesc pentru a genera idei de campanie, a obține rapid informații utile din date brute, a analiza tendințe sau pur și simplu pentru a stabili pașii următori atunci când nu sunt siguri ce să facă.
Example
Echipa noastră de marketing dezbate idei de campanie folosind modul vocal din ChatGPT pentru a-și stimula creativitatea și a începe să lucreze la un rezumat.
Concentrându-te asupra acestor tipuri de activități, poți identifica rapid oportunitățile cu impact semnificativ oferite de inteligența artificială, ajutând echipele să-și optimizeze fluxurile de lucru, să reducă blocajele și să accelereze inovarea la nivelul întregii organizații.
„Am format un grup de lucru pentru automatizarea cu inteligența artificială, având acest principiu ca reper. Le-am cerut tuturor membrilor echipei financiare să descrie în detaliu procesele care, în opinia lor, ar putea beneficia de inteligența artificială. Am luat acea listă și am creat o foaie de parcurs cu proiectele pe care voiam să le explorăm.”
Cere-le echipelor tale să enumere scenarii și sarcini în care:
Întâmpină dificultăți la început sau se lovesc de obstacole
Petrec mult timp cu sarcini manuale pe care ceilalți nu le apreciază sau nu le consideră întotdeauna importante, sau care nu reprezintă cea mai bună utilizare a timpului lor (adică „lista lor de lucruri de evitat”)
Se confruntă cu o lipsă de competențe până când o altă echipă le poate veni în ajutor (analiza datelor, proiectarea, redactarea în conformitate cu identitatea de brand și dezvoltarea web sunt exemple elocvente)
Folosește aceste liste pentru a începe să identifici posibile domenii pentru cazuri de utilizare noi.
Acest lucru se poate face la începutul unui atelier sau al unui hackaton pentru a-i ajuta pe angajații tăi să vadă de unde să înceapă.
Sau folosește această solicitare pentru a-i solicita lui ChatGPT câteva cazuri de utilizare interesante:
După ce le-ai oferit echipelor tale un cadru pentru identificarea unor noi oportunități de utilizare a inteligenței artificiale, următorul pas este să le instruiești cu privire la modalitățile fundamentale în care pot utiliza inteligența artificială. Pentru a sprijini acest demers, am analizat peste 600 de cazuri de utilizare provenite de la clienții noștri. Majoritatea cazurilor de utilizare se încadrează într-una dintre cele șase „primitive”: tipuri fundamentale de cazuri de utilizare care se aplică în toate departamentele și disciplinele:
Aceste elemente de bază sunt o modalitate rapidă de a-i ajuta pe angajații tăi să identifice cele mai promițătoare cazuri de utilizare pentru afacerea ta. Fiecare element de bază reprezintă sute de cazuri de utilizare pe care le-am întâlnit în diverse sectoare, funcții și fluxuri de lucru, ceea ce le transformă într-o cale rapidă către o valoare scalabilă.
Să analizăm mai îndeaproape fiecare element de bază, începând cu crearea de conținut:
Inteligența artificială poate sprijini crearea de conținut în toate echipele, fie că este vorba de rezumarea convorbirilor de vânzări sau de generarea primelor versiuni ale documentelor strategice, articolelor de blog, paginilor web și chiar a imaginilor și a vizualizărilor. Vedem echipe care folosesc inteligența artificială pentru a-și edita și perfecționa munca, apoi o aduc în ultimul moment ca să facă o ultimă corectură.
Inteligența artificială poate scrie automat în stilul companiei tale și poate aplica ghidul privind tonul de comunicare; poate respecta structurile de document preferate; sau chiar poate oferi opinii cu privire la text. Apoi, îți poate traduce munca în diferite limbi sau o poate adapta pentru audiențe, canale sau programe diferite.
Când este vorba de scris, inteligența artificială poate lua în considerare contextul complet al unei conversații sau un set de documente încărcate pentru a modela rezultatul final. De exemplu, încearcă să încarci ghidul tău de scriere sau folosește cele mai bune cinci articole de pe blogul tău, apoi solicită-i lui ChatGPT să creeze un ghid detaliat de scriere pe baza acestor exemple.
Marketing | Creează strategii de campanie, titluri sau campanii de e-mail. Generează schițe de conținut și primele versiuni. Reutilizează conținutul pentru diferite tipuri de public sau canale. |
Echipe financiare | Creează documente preliminare de politici și note tehnice contabile pentru a fi revizuite de experți. |
Echipe de produs | Creează documente cu cerințele produsului, generează descrieri de produs, note de lansare, comunicări de lansare și ghiduri de utilizare. |
Echipe de vânzări | Generează planuri pentru conturi, scenarii pentru apeluri și mesaje de urmărire. |
Promega a extins campania de comunicare pe diferite piețe și segmente de public
Promega, compania din domeniul științelor vieții, a economisit 135 de ore în primele șase luni folosind ChatGPT Enterprise pentru primele versiuni ale campaniilor de e-mail. De asemenea, îl folosesc pentru a genera rezumate de campanie pe baza unui document cu mesajul de bază și pentru a transforma orice text publicitar în reclame plătite pentru anumite canale de marketing.
„Timpul pe care îl recuperăm din coordonarea strategiei pentru mesaje poate fi investit în generarea de conținut care îmbunătățește experiența legată de mesaje.” „Nu mai știu când a fost ultima dată când am scris un mesaj de marketing fără să folosesc acest model GPT”
Inteligența artificială este utilizată pe scară largă pentru cercetare în toate industriile. De la însușirea rapidă a unor concepte noi (cum ar fi adoptarea inteligenței artificiale sau gândirea de proiectare); la căutarea pe internet a articolelor relevante sau a datelor privind concurența; până la proiecte de cercetare mai ample, cu mai multe etape, care analizează internetul în căutarea de articole, date și informații utile. Observăm că echipele încarcă și documente interne voluminoase pentru a obține rapid informații utile.
Unul dintre cele mai mari avantaje ale utilizării inteligenței artificiale în cercetare este faptul că poți specifica formatul și structura în care ți se prezintă analiza: sub formă de tabel, cu puncte, organizată în secțiuni specifice sau cu referințe încrucișate.
Atenția la detalii a inteligenței artificiale și abilitatea acesteia de a urma instrucțiuni o transformă într-un asistent de cercetare excelent.
Vânzări și marketing | Explorează noi industrii, înțelege mai bine concurența și cercetează noi segmente de public. |
Finanțe | Caută teste de performanță de la companii listate public pe bursă, obiective pentru fuziuni și achiziții sau articole și îndrumări privind standardele contabile. |
Produs | Evaluează piețe noi, cercetează concurența, identifică tendințele și analizează opiniile utilizatorilor. |
Echipe de vânzări | Caută pe internet furnizori noi și evaluează punctele forte și punctele slabe ale produselor lor. |
Inginerie software | Revizuiește punctele finale API și documentația externă. |
Introducing Deep Research
Cercetarea aprofundată este o nouă capacitate agentică în ChatGPT, care efectuează independent cercetare în mai mulți pași pe internet. Dă-i o solicitare, iar ChatGPT va căuta, analiza și sintetiza sute de surse pe internet pentru a crea un raport detaliat, la nivelul unui analist de cercetare. Află mai multe.
Mulți ingineri software sunt utilizatori avansați de inteligență artificială. O folosesc pentru depanare, generarea unei prime versiuni de cod în limbaje necunoscute, portarea codului dintr-un limbaj în altul și analizarea codului pas cu pas. În ultimii doi ani, capacitățile inteligenței artificiale în matematică, știință și programare, în numeroase limbi, s-au îmbunătățit semnificativ, iar multe instrumente oferă acum chiar și previzualizări de cod în timp real.
De asemenea, observăm că multe persoane fără experiență în programare încep să programeze cu ajutorul instrumentelor cu inteligență artificială. Doar folosind limbaj natural, specialiștii în marketing și echipele financiare pot crea scripturi Python pentru automatizarea proceselor, interogări SQL pentru preluarea datelor sau chiar vizualizări cu cod la nivel de client pentru pagini de internet sau prezentări interne.
Ingineri software | Depanează sau analizează codul prin metoda „raței de cauciuc”, portează-l în alte limbaje și cercetează punctele finale API. |
Marketing | Creează diagrame interactive și vizualizări de date pentru a le distribui echipelor web și de proiectare sau scrie SQL pentru analiza datelor. |
Finanțe | Creează scripturi Python pentru a automatiza părți din închiderea contabilă lunară. |
Produs | Creează prototipuri interactive pentru a dezvolta rapid idei noi de produs. |
Tinder accelerează programarea
Echipa de inginerie de la Tinder folosește ChatGPT pentru a genera o primă versiune de sintaxă atunci când lucrează cu limbaje mai puțin intuitive, cum ar fi scripturile Bash, care necesită cunoștințe specializate. ChatGPT îmbunătățește eficiența programării, facilitând consultarea și interogarea documentației externe pentru API-uri, precum și depanarea problemelor legate de deciziile de arhitectură și proiectare.
„În Jira existau sarcini care erau adesea lăsate pe plan secund, pentru că păreau o corvoadă. Acum ajung să mă ocup de acestea pentru că știu că vor fi mai ușor de abordat cu ChatGPT alături de mine.”
Inteligența artificială ajută pe oricine să armonizeze datele provenite din surse diferite, să identifice informații utile și tendințe și să lucreze cu date complexe din foi de calcul, fără a fi necesare cunoștințe avansate de Excel, SQL sau Python.
Poți furniza sistemului de inteligență artificială mai multe foi de calcul sau capturi de ecran ale tablourilor de bord pentru a facilita analiza rapidă. Poate interpreta date din foi de calcul, înțelege diagrame vizuale și te poate ajuta chiar să-ți formatezi rezultatele pentru raportare. De asemenea, poți oferi îndrumări cu privire la modul în care sunt structurate rezultatele, cum ar fi specificarea tipurilor de diagrame preferate, a formatelor de rezumat sau a logicii de comparație.
Marketing | Încarcă datele de participare la seminarul web și vizualizează-le rapid. Rezumă tendințele cheie dintr-o captură de ecran a unui tablou de bord. |
Produs | Analizează tendințele, opiniile de pe rețelele sociale sau încarcă date CRM despre solicitările de funcții pentru a evidenția noi oportunități. |
Vânzări | Revizuiește listele de conturi pentru a găsi cele mai puternice conturi. Asociază clienții potențiali cu conturile și evaluează-i în funcție de semnalele de intenție. |
Finanțe | Analizează rapid datele privind cheltuielile și identifică tendințe sau armonizează datele din diferite foi de calcul și baze de date. |
Poshmark are mai mult timp pentru analize și strategie
Poshmark, platforma de comerț electronic dedicată modei, a folosit ChatGPT pentru a genera codul Python care sincronizează milioane de rânduri din foi de calcul în vederea analizei performanțelor companiei. Apoi, inteligența artificială este folosită pentru a genera rapoarte săptămânale de performanță și note contabile pentru directori, economisind ore de muncă manuală în fiecare săptămână.
„Am redus drastic munca manuală și am îmbunătățit viteza, precizia, comunicarea și informațiile obținute.” Observ o îmbunătățire a nivelului muncii fiecăruia.”
Cazurile de utilizare de conceptualizare și strategie sunt foarte apreciate de toate echipele, de la dezbaterea ideilor pentru un nou articol de blog până la structurarea unui document, rezolvarea problemelor legate de strategie sau oferirea de opinii și sugestii cu privire la activitatea desfășurată, pe baza obiectivelor cheie sau a preferințelor părților interesate.
Pe măsură ce modelele de inteligență de artificială devin din ce în ce mai multimodale, observăm că echipele folosesc comenzi vocale și recunoașterea vizuală pentru a interacționa cu inteligența artificială, exact așa cum ar face cu un coleg.
Și, pe măsură ce modelele devin mai capabile să analizeze probleme complexe, vedem multe echipe care elaborează planuri strategice cu ajutorul acestora, luând în considerare datele, obiectivele, contextul, constrângerile și dependențele.
Marketing | Generează idei de campanii pe baza unor noi oportunități. Încarcă rezumatul de marketing și întreabă ce lipsește. Solicită elaborarea unui plan de lansare pe piață pentru un produs. |
Produs | Elaborează un plan de extindere pe piață pentru o nouă zonă geografică, ținând cont de concurenții locali, riscuri, dimensiunea oportunității și cerințele legate de resurse. |
Vânzări | Construiește planuri de lansare care reflectă toate dependențele și riscurile. Încarcă-ți documentul PRD și identificați punctele slabe înainte de evaluarea de către conducere. |
Finanțe | Exersează-ți discursul de prezentare sau abilitățile de explorare cu modul vocal. |
Match Group simulează grupuri de discuții
Match Group, liderul global în domeniul întâlnirilor virtuale, experimentează cu capacitățile multimodale ale GPT‑4 pentru a realiza simulări de grupuri de focus privind uzabilitatea produselor. Prin încărcarea schițelor de structură și solicitându-i lui ChatGPT să imite un anumit profil de utilizator, designerii pot pune întrebări în timp ce îi cer „utilizatorului” să navigheze prin interfață și să ofere opinii. Rezultatul: idei noi pentru inovații de produs, fără costurile suplimentare și întârzierile aferente.
Multe cazuri de utilizare implică automatizarea unor părți ale unei sarcini. Am observat clienți care identifică sarcinile repetitive și de rutină și găsesc modalități de a le delega către inteligența artificială. Automatizările pot fi simple, cum ar fi generarea de rapoarte săptămânale privind concurența, sau mai complexe, cum ar fi crearea unui raport financiar pentru ședințele săptămânale ale conducerii, gata pentru a fi verificat de către oameni.
Memoria și instrucțiunile personalizate sunt cheia pentru automatizarea acestor tipuri de procese. Modelele GPT personalizate sunt metoda pentru a le folosi în comun. Prin crearea unui set standard de instrucțiuni, încărcarea aceluiași document și specificarea aceluiași rezultat de fiecare dată, echipele pot delega sarcinile cu valoare mai mică.
Astăzi, aceste automatizări sunt adesea sarcini individuale, dar cu produse precum cercetare aprofundată și Operator, ne îndreptăm către o lume în care inteligența artificială poate prelua sarcini complexe în mai mulți pași, în mod independent și conform unui program.
Marketing | Creează un raport standard și vizualizări pentru prezentări rapide în cadrul seminarelor web. Sau creează rezumate de actualizare pentru Slack din notele de întâlniri sau transcrieri. |
Produs | Creează un rezumator pentru actualizările de lansare. Sau rezumă și distribuie săptămânal informațiile despre clienți. Transformă notele de întâlnire în articole pe Slack pentru directori, care rezumă dependențele și pașii următori. |
Finanțe | Transformă datele financiare săptămânale într-o imagine de ansamblu pentru persoanele din conducere, cu alerte pentru schimbările care necesită atenție. |
IT | Încarcă arhitectura informatică sub formă de captură de ecran și solicită dependențele cheie, riscurile și oportunitățile de optimizare. |
BBVA automatizează părți din activitatea de analiză de credit
Soluția Credit Analysis Pro GPT de la BBVA ajută analiștii de risc de credit să își accelereze evaluările prin extragerea de date nestructurate dintr-o varietate de surse, cum ar fi rapoarte anuale, evaluări ESG și presă.
Învață-ți echipele elementele fundamentale ale fiecărei primitive și oferă exemple pentru fiecare departament.
Apoi, generează idei pentru noi cazuri de utilizare, organizând hackatoane sau competiții la nivelul întregii companii pentru a vedea cine poate identifica cazurile de utilizare cu cel mai mare efect.
Află mai multe despre competiția cazurilor de utilizare organizată de Bain pentru un cadru specific.
Configurează o foaie de calcul sau un canal Slack unde poți colecta toate cazurile de utilizare pe care le identifică echipele tale.
Laboratorul GPT al Estée Lauder începe cu echipe interdisciplinare, inclusiv un utilizator din zona de afaceri, un expert în domeniu și un lider tehnic, pentru a identifica și dezvolta cazuri de utilizare cu efect important. Procesul este simplu și repetabil:
Design: Utilizatorul de business definește scopul, domeniul de aplicare și publicul într-un brief de două pagini.
Pregătire: Expertul în domeniu colectează date relevante pentru a defini cazul de utilizare conform celor mai bune practici.
Construire și testare: Liderul tehnic creează GPT‑ul, integrează seturile de date și testează GPT‑ul pentru acuratețe și coerență.
Lansare: Întreaga echipă implementează GPT‑ul și creează un ghid de utilizare.
Ajustare și scalare: Întreaga echipă folosește feedback continuu pentru a îmbunătăți și optimiza GPT‑ul în funcție de performanța acestuia.
„Analizăm fiecare proces operațional, de la cel juridic la cel de cercetare, de la producție la cel comercial, și ne gândim cum să le reproiectăm cu ajutorul inteligenței artificiale.”
Pentru mai multe detalii, citește despre Laboratorul GPT Estée Lauder.
Odată ce echipele înțeleg cazurile de utilizare esențiale și încep să identifice probleme de rezolvat, cazurile de utilizare tind să se înmulțească rapid.
Provocarea se mută at unci de la descoperire la prioritizare. Ce cazuri de utilizare poți extinde pentru a avea efect asupra tuturor angajaților? Care dintre acestea sunt cele mai susceptibile să genereze economii de costuri în acest moment? Care ar putea duce la un nou produs sau la o nouă sursă de venit?
Echipele noastre de succes al clienților utilizează acest cadru de evaluare a impactului și efortului pentru a ajuta clienții din mediul corporativ să prioritizeze scenariile de utilizare. Este un grafic simplu care evaluează fiecare scenariu de utilizare în funcție de valoarea pe care o aduce companiei și de gradul de efort necesar.
Concentrare pe o rentabilitate a investițiilor ridicată | Rezultate rapide, cu impact puternic și efort redus: adesea cel mai bun punct de plecare pentru a crea un impuls. |
Autoservire | Proiectele cu cel mai mic efort, pe care un singur utilizator le-ar putea crea pentru sine ca asistent personal pentru o anumită sarcină. Multe încep ca soluții individuale, dar devin adesea valoroase pentru mai multe echipe. |
Valoare ridicată/efort ridicat | Adesea sunt revoluționare (cum ar fi Dose GPT de la Moderna sau asistentul pentru clienți de la Klarna), dar aceste cazuri de utilizare necesită, de obicei, mai mult timp, planificare și resurse pentru a fi puse în practică. Multe echipe încep cu rezultate rapide pentru a crea avânt și le folosesc drept inspirație pentru a investi în proiecte cu valoare mai mare. |
Efort ridicat/impact scăzut | Acestea pot fi lăsate deoparte, fără griji, pentru moment. Însă noile produse și funcționalități ar putea facilita dezvoltarea și implementarea acestora, așa că este bine să fim deschiși la ideea de a le promova. |
Îi mulțumim lui Jeret Shuck de la Softbank pentru că ne-a arătat cum folosește acest instrument simplu, dar puternic.
62%
din valoarea inteligenței artificiale se află în funcțiile de bază pentru mediul de afaceri
Evaluarea și stabilirea priorităților în ceea ce privește oportunitățile de utilizare a inteligenței artificiale în acest mod contribuie la accelerarea obținerii unor rezultate semnificative, care generează un interes și investiții suplimentare.
Promovează cadrul de prioritizare la nivelul întregii companii, încurajând angajații să îl folosească în întâlnirile de echipă pentru a identifica cele mai bune idei.
Pentru cazuri de utilizare cu valoare ridicată și efort ridicat, ia în considerare implementarea unui GPT personalizat pe măsură ce definești amploarea activității necesare.
Asigură-te că liderii promovează scenarii de utilizare care au efect asupra întregului departament. Sprijinul venit de la nivelul conducerii este o caracteristică esențială a implementărilor reușite ale inteligenței artificiale.
Reevaluează această evaluare în fiecare trimestru, deoarece cazurile de utilizare care necesită mult efort astăzi pot ajunge să necesite puțin efort pe măsură ce capabilitățile inteligenței artificiale avansează.
Majoritatea echipelor încep prin a utiliza inteligența artificială pentru sarcini individuale: editarea articolelor de pe blog, generarea de rezumate de campanie sau redactarea politicilor. Este mai ușor să ne gândim la inteligența artificială în contextul unor sarcini specifice și distincte.
Însă, pe măsură ce observăm cum utilizatorii avansați integrează inteligența artificială în tot ceea ce fac, vedem adesea că aceștia găsesc cazuri de utilizare care încep să acopere fluxuri de lucru cu mai multe etape.
Folosește cercetare aprofundată pentru a explora tendințele pieței
Analizează datele clienților pentru a estima dimensiunea oportunității
Gândește o strategie de lansare folosind modul vocal
Generează mesaje, materiale de campanie și traduceri
Dacă îi ajutați pe membrii echipelor să considere inteligența artificială ca pe un element pe care îl pot integra în toate etapele procesului, îi vei pregăti pentru un viitor în care agenții IA vor putea duce la bun sfârșit proiecte întregi în locul lor.
An example:
Using AI across a Marketing workflow
Cercetare aprofundată pentru a înțelege tendințele pieței și oportunitățile
Analiza datelor pentru a evalua dimensiunea audienței și potențialul oportunității
Dezbatere de idei pe strategia campaniei și dezvoltarea rezumatului de campanie
Creare de conținut pentru a ajuta la elaborarea mesajelor cheie și a textelor
Automatizarea localizarea conținutului și optimizarea canalelor
Încurajează utilizatorii avansați să: împartă fluxurile de lucru în sarcini individuale, să identifice cazurile de utilizare de bază (primitive) și să coreleze clar fiecare pas.
Inteligența artificială nu este ca programele informatice tradiționale sau ca aplicațiile dematerializate. Pentru a învăța să-i valorifici punctele forte este nevoie de o nouă mentalitate. Însă colaborarea noastră cu clienții ne-a demonstrat cât de repede pot oamenii din toate domeniile să adopte această mentalitate și să înceapă să identifice cazuri de utilizare cu efect semnificativ în activitatea lor.
Pentru a demara acest proces, trebuie să îți ajuți organizația să parcurgă trei etape:
Înțelege unde inteligența artificială aduce valoare
Identifică părțile afacerii tale care pot beneficia imediat de inteligența artificială.Învață-ți angajații cazuri de utilizare fundamentale
Ajută echipele să exploreze cazuri de utilizare fundamentale și să înceapă să-și creeze propriile cazuri.Prioritizează ce să extinzi
Concentrează-te pe oportunitățile cu impact ridicat și efort redus, folosind cadrul Impact/Efort.
Cu cât oamenii folosesc mai mult inteligența artificială pentru a reorganiza sarcinile și fluxurile de lucru, cu atât descoperă mai multe oportunități.
Sperăm că acest ghid va oferi echipei tale un punct de plecare clar. Suntem aici pentru a te sprijini în călătoria ta, pe măsură ce treci de la idei la rezultate.
„Analizăm fiecare proces operațional, de la cel juridic la cel de cercetare, de la producție la cel comercial, și ne gândim cum să le reproiectăm cu ajutorul inteligenței artificiale.”
Vrei să aduci AI în afacerea ta?
Continuă să citești
