Pular para o conteúdo principal
OpenAI

Publicado: 6 de agosto de 2026

Dados do Signals sobre uso individual

Explore os dados para ver padrões globais de adoção do ChatGPT em contas individuais, sua distribuição geográfica e o uso dentro e fora do trabalho.

Nesta página, você encontra insights atualizados regularmente e que preservam a privacidade sobre a adoção e o uso do ChatGPT em contas individuais no mundo real. Esta análise se baseia em uma amostra de mensagens entre julho de 2024 e junho de 2026. Este conjunto de dados inclui apenas mensagens de contas dos planos ChatGPT Free, Go, Plus e Pro, que geralmente são gerenciadas por pessoas, não por instituições. Para saber mais sobre como as organizações usam IA, acesse o Enterprise Signals aqui⁠.

Como as pessoas usam o ChatGPT

Os dados disponíveis aqui oferecem insights sobre como o ChatGPT é usado em contas individuais no trabalho e em projetos pessoais. Isso inclui os tópicos gerais de conversa mais frequentes, além de indicar se as mensagens dos usuários se concentram em pedir que um chatbot faça algo; fazer perguntas ou solicitar informações a ele; ou se expressar. Este conjunto de dados inclui apenas mensagens de contas individuais do ChatGPT, excluindo o uso empresarial e do Codex. Por isso, é provável que os casos de uso empresariais e técnicos estejam sub-representados.

Uso geral

Esta seção analisa o uso geral do ChatGPT em contextos de trabalho e fora do trabalho. Os dados revelam que certos tópicos de conversa — como ajuda técnica e escrita — são mais frequentes em contextos de trabalho do que fora deles.

Os dados se baseiam em mensagens enviadas em junho de 2026.

ChatGPT no trabalho

Esta seção explora como os planos individuais do ChatGPT são usados para fins profissionais, especialmente os tópicos abordados nas mensagens de trabalho e os tipos de tarefa que as pessoas pedem ao ChatGPT que realize. Este conjunto de dados inclui apenas mensagens de contas individuais do ChatGPT, excluindo o uso empresarial e do Codex. Por isso, é provável que os casos de uso empresariais e técnicos estejam sub-representados.

Este gráfico mostra a probabilidade de uma mensagem estar relacionada ao trabalho de acordo com o plano usado, o que nos dá uma noção de quais modelos as pessoas usam para trabalho em comparação a outras finalidades. Neste gráfico, os dados começam em setembro de 2024, não em julho de 2024.

Perguntar é quando um usuário busca informações ou esclarecimentos no ChatGPT. Fazer é quando um usuário quer que o ChatGPT produza um resultado ou execute uma tarefa. Expressar é quando um usuário compartilha opiniões ou sentimentos com o ChatGPT, sem buscar informações nem pedir que ele realize uma ação. Os dados se baseiam em mensagens enviadas em junho de 2026.

Esta página não exibe informações sobre a participação de mensagens e a participação de mensagens relacionadas ao trabalho por atividade de trabalho intermediária do O*NET em cada mês. Esses dados podem ser baixados na página Dados e metodologia.

Uso por região

Global

O mapa acima mostra a classificação dos países pelo número de mensagens enviadas por pessoa entre abril e junho de 2026. Números menores indicam níveis mais altos de uso per capita. Países com dados insuficientes e aqueles em que a OpenAI não opera são excluídos.

Estados Unidos

Este mapa usa dados de 2025.

Este mapa usa dados de 2025.

Uso por diferentes grupos

Esta seção apresenta dados sobre como diferentes grupos de usuários usam o ChatGPT. Em particular, analisamos a proporção de mensagens enviadas por usuários de cada faixa etária autodeclarada e por usuários com prenomes tipicamente masculinos ou femininos, além dos tópicos de conversa que são mais ou menos frequentes conforme a faixa etária autodeclarada ou o tipo de prenome. Isso nos ajuda a entender como diferentes grupos demográficos interagem com o ChatGPT.

Uso por idade autodeclarada

Esta análise considera apenas usuários que autodeclararam sua idade na plataforma do ChatGPT.

Esta análise considera apenas usuários que autodeclararam a idade na plataforma do ChatGPT. As barras mostram a proporção de mensagens de cada tópico enviadas por usuários de cada faixa etária autodeclarada em junho de 2026.

Usuários com nomes tipicamente femininos ou masculinos

Esta é nossa melhor estimativa de quantas pessoas com nomes tipicamente femininos ou masculinos usam o ChatGPT, já que não coletamos informações sobre o gênero dos usuários.

Esta análise exclui mensagens de usuários com nomes que não são tipicamente masculinos nem tipicamente femininos. Para saber mais sobre a metodologia que usamos para determinar isso, leia nossa metodologia completa.

Esta figura mostra a proporção de mensagens em cada caso de uso enviadas em junho de 2026 por usuários com nomes tradicionalmente masculinos ou femininos. Esta análise exclui mensagens de usuários cujos nomes não são tipicamente masculinos nem femininos. Para saber mais sobre a metodologia usada nessa classificação, leia nossa metodologia completa.

Se você baixar e usar estes dados, cite nosso trabalho com a seguinte referência sugerida: 

Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Drew Johnston, Alex Martin Richmond, Christopher Ong, Carl Yan Shan, and Kevin Wadman, "OpenAI Signals v2.0," https://cdn.openai.com/signals/data-dictionary.pdf.

Saiba mais

Signals > Layout > Group > Footer > Cards > Signals homepage > Media > Asset

OpenAI Signals

Uma central de dados, pesquisa, análise e histórias do OpenAI Economic Research Team.

Signals > Layout > Group > Footer > Cards > Research and analysis > Media > Asset

Pesquisa e análise

Pesquisa e análise sobre como a IA está sendo adotada e seu impacto na economia e na sociedade.

Signals > Layout > Group > Footer > Cards > Data methodology > Media > Asset

Dados e metodologia

Baixe os dados e entenda a metodologia por trás do que publicamos.

Signals > Layout > Group > Footer > Cards > B2B Signals > Media > Asset

Dados do Enterprise Signals

O Enterprise Signals da OpenAI acompanha a adoção da IA em diferentes setores e áreas de negócios. Explore a diferença entre as empresas de ponta e as demais, o trabalho com agentes de IA e os dados de uso empresarial.