Como a Wasmer usou Codex para criar runtime Node.js na borda
Equipes usam Codex com GPT‑5.5 para assumir projetos mais ambiciosos e concluí-los de 10x a 20x mais rápido.
10x to 20x
Aumento na velocidade de desenvolvimento
Os engenheiros da Wasmer tiveram um avanço este ano: descobriram como executar cargas de trabalho Node.js dentro de um sandbox WebAssembly, permitindo que desenvolvedores executem apps JavaScript, MCPs e agentes sem Docker. Esse esforço teria levado um ano sem Codex, mas, com Codex, levou duas semanas. Agora, eles são o primeiro host de nuvem a oferecer Node.js completo na camada de borda.
“Na verdade, estamos saindo da própria IDE. Não estamos mexendo tanto no código; estamos apenas guiando-o para onde queremos que ele vá.”
A Wasmer é uma empresa jovem, com uma equipe pequena e uma grande meta: uma plataforma de computação de borda que escale entre ambientes locais e globais sem restrições de plataforma.
“Os tipos de projetos que estamos assumindo são incrivelmente ambiciosos, e teríamos levado eras para realizá-los sem AI”, diz Syrus Akbary Nieto, fundador e CEO. “Agora, as coisas são muito mais simples e rápidas.”
Essa simplicidade e velocidade se traduziram diretamente em um projeto pioneiro: Edge.js(abre em uma nova janela), um runtime JavaScript capaz de executar cargas de trabalho Node.js para AI e computação de borda.
É um projeto que a equipe queria assumir havia muito tempo, mas nem sempre tinha os recursos para isso. “Todos aqui são muito, muito técnicos, mas simplesmente não tínhamos tempo para nos dedicar a esses projetos. E agora podemos lançar novos produtos que antes teriam sido impossíveis”, explica Nieto.
Com Codex, os engenheiros da Wasmer conseguem multiplicar seus esforços. “Aumentamos a velocidade de desenvolvimento de 10x a 20x, no mínimo”, diz Nieto.
“Conseguimos criar um runtime JavaScript em apenas duas semanas. Sem AI e sem Codex, isso facilmente teria levado um ano.”
Como muitas equipes, os engenheiros da Wasmer inicialmente eram céticos em relação à AI. “No começo, não confiávamos muito nas respostas da AI”, explica Nieto. Mas, quando a equipe começou a experimentar, os resultados superaram suas expectativas. “No último ano, e especialmente nos últimos meses, temos trabalhado com Codex, e os resultados têm sido muito, muito bons.”
À medida que as capacidades de raciocínio do Codex evoluem, os engenheiros da Wasmer passam cada vez menos tempo dando orientação passo a passo. “Na verdade, estamos saindo da própria IDE e não estamos mexendo tanto no código. Estamos apenas guiando-o para onde queremos que ele vá”, diz Nieto.
A equipe usou Codex do início ao fim do projeto, desde a criação dos blocos arquiteturais iniciais até o polimento do produto final. Ao longo de todo o processo, Codex ajudou a equipe a encontrar bugs e identificar suas causas-raiz.
“Havia certos bugs que não imaginávamos que teríamos e, assim que começamos a descobri-los, Codex foi direto para a depuração”, diz Nieto. “O que nos impressionou foi ver a rapidez com que ele passou da depuração para encontrar a causa-raiz e identificar a solução.”
Normalmente, explica Nieto, os desenvolvedores precisariam de conhecimento especializado para encontrar muitos desses bugs. Mas Codex, diz Nieto, “conseguiu dominar logs de console para rastrear chamadas e um depurador de baixo nível como o LLD, que acessa coisas no nível de assembly. Codex consegue chegar a um nível muito baixo e ver o que está acontecendo sob o código.”
“Há certas sutilezas que desconhecemos porque não somos especialistas em C++. Codex conseguiu identificá-las bem cedo.”
Antes do Edge.js, explica Nieto, não era possível executar um runtime JavaScript na borda. E, antes do Codex, teria sido impossível para a equipe da Wasmer assumir um projeto tão ambicioso e com esse prazo.
“Codex permitiu que uma empresa pequena alcançasse coisas que só eram possíveis em grandes empresas. Este projeto literalmente teria sido impossível sem ele”, diz Nieto.
Com suas ambições reforçadas, a equipe da Wasmer olha para o futuro, rumo a projetos ainda maiores. “Agora, temos à mão coisas que antes não eram possíveis. Precisamos olhar para problemas ainda mais desafiadores”, diz Nieto.


