A grande aposta da Warp no código aberto com GPT‑5.5

A Warp⁠(abre em uma nova janela) começou como um terminal moderno, conquistando desde cedo os desenvolvedores por sua velocidade, recursos de colaboração, fluxos de comandos e interface nativa de IA. À medida que os agentes de programação passaram de experimentos para fluxos diários de engenharia, a Warp viu o terminal se tornar um lugar natural para desenvolvedores trabalharem com agentes: onde comandos, contexto, colaboração e revisão já se encontram.

Quando a Warp abriu o código⁠(abre em uma nova janela) de seu cliente de terminal este ano, com a OpenAI como patrocinadora fundadora do repositório, a empresa também apresentou o Open Agentic Development: um modelo para criar software de forma aberta. Humanos definem objetivos e supervisionam resultados, enquanto agentes planejam o trabalho, escrevem código, testam mudanças e abrem pull requests.

Melhorias recentes em modelos de IA de fronteira ajudaram a tornar esse tipo de orquestração de agentes prático em escala. Nos fluxos de código aberto da Warp, o GPT‑5.5 ajuda agentes a raciocinar em espaços de problemas maiores e a preparar o trabalho para revisão humana. Em benchmarks internos, o GPT‑5.5 usou 30% menos tokens por tarefa de programação agêntica do que o GPT‑5.4, ajudando a Warp a melhorar a eficiência ao escalar fluxos de agentes de longa duração.

Hoje, a Warp tem quase 1 milhão de desenvolvedores e é usada por mais de 56% das empresas da Fortune 500. Na própria organização de engenharia da Warp, agentes agora cocriam cerca de 90% das pull requests da empresa, dando à equipe uma visão direta do que os fluxos de agentes de longa duração precisam para escalar: observabilidade, coordenação, memória e revisão humana.

O Open Agentic Development é a aposta da Warp sobre o rumo do desenvolvimento de software. Agentes escreverão código, e desenvolvedores especificarão a intenção, verificarão os resultados e decidirão o que será lançado no fim. Essas escolhas se tornam contexto reutilizável para agentes futuros, permitindo que o sistema melhore com o tempo.

Se a orquestração for boa o suficiente, a Warp acredita que agentes podem produzir código mais consistente do que um grupo de humanos com coordenação frouxa. O código aberto passa então a ser menos sobre humanos contribuindo diretamente com trabalho de implementação, e mais sobre contribuir com o julgamento de produto e a visão compartilhada que só humanos podem oferecer.

Agentes persistentes e paralelizados precisam de componentes como memória compartilhada, ambientes reproduzíveis, sistemas de avaliação, permissões e formas de coordenar o trabalho. A Warp criou o Oz, sua plataforma de orquestração na nuvem, para gerenciar agentes em ambientes locais e na nuvem.

Para fluxos de Open Agentic Development, a Warp usa o GPT‑5.5 em agentes que ajudam a gerenciar contribuições de código aberto, segundo a empresa. Os modelos da OpenAI também tiveram forte desempenho nas avaliações internas da Warp para tarefas de engenharia de longo prazo envolvendo raciocínio, planejamento, geração de código e revisão de código.

O Oz⁠(abre em uma nova janela) atua como um plano de controle para implantar e coordenar agentes em ambientes locais e na nuvem. Desenvolvedores podem iniciar agentes por uma interface web, selecionar habilidades e ambientes predefinidos, escolher o modelo e as configurações de hospedagem, e monitorar centralmente fluxos de longa duração durante a execução.

Depois de iniciados, os agentes podem continuar rodando remotamente enquanto desenvolvedores inspecionam sessões ao vivo, monitoram o estado da execução, revisam artefatos gerados e transferem fluxos entre ambientes na nuvem e locais sem perder contexto. O Oz também oferece suporte a fluxos recorrentes, permitindo que agentes operem como tarefas cron agendadas.

À medida que agentes acumulam mais estado ao longo do tempo, manter o foco e preservar decisões importantes se torna cada vez mais difícil. O Oz usa técnicas como compactação de contexto, memória persistente e subagentes dedicados para tarefas como busca de código e análise de arquivos, ajudando agentes a se manterem confiáveis em fluxos prolongados.

Os modelos da OpenAI desempenham vários papéis dentro do Oz. Para o agente da Warp, as tarefas são classificadas por tipo e dificuldade, com trabalhos mais complexos de programação e raciocínio encaminhados para configurações de modelo mais fortes. O GPT‑5.5 faz parte do conjunto de modelos da OpenAI que a Warp usa para fluxos exigentes de programação agêntica. A Warp também usa modelos da OpenAI como sistemas de LLM como juiz em seus pipelines de avaliação.

Para a Warp, o Open Agentic Development e a plataforma de orquestração Oz são, em última análise, parte da mesma aposta de longo prazo: que o desenvolvimento de software está evoluindo de interações individuais com assistentes de programação para sistemas que coordenam grandes números de agentes persistentes ao longo do tempo.

Até agora, essa aposta parece estar dando resultado. A ARR da Warp cresceu 35 vezes no ano passado, com a receita empresarial subindo mais de 500% desde o 4º trimestre de 2025. A empresa afirma que grande parte desse crescimento vem de organizações em busca de formas mais flexíveis de escalar fluxos de agentes.

Os fluxos subjacentes em torno do desenvolvimento agêntico ainda são iniciais e altamente experimentais. Ao abrir o código de seu cliente de terminal e construir em público com fluxos de Open Agentic Development, a Warp espera que desenvolvedores possam ajudar a moldar como os sistemas de orquestração, supervisão e verificação evoluem à medida que agentes se tornam mais autônomos ao longo do tempo.

“Ninguém sabe exatamente como será o futuro do desenvolvimento agêntico”, diz Lloyd. “Achamos que a comunidade deve poder participar de sua construção.”