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OpenAI

20 de outubro de 2026

Franqueado concilia caixa em 94% menos tempo com ChatGPT Work

Um franqueado independente da Schlotzsky’s e da Cinnabon reduziu em 95% o tempo de reajuste de preços e criou um fluxo de trabalho que pode liberar US$ 100 mil no fluxo de caixa.

Logotipos da Schlotzsky’s e da Cinnabon sobre uma textura de papel em tom quente de terracota.
Tamanho da empresa: PME
Região: América do Norte
Setor: Alimentos e bebidas
Produtos: ChatGPT

95%

Redução no tempo necessário para analisar preços, de 5 dias para 1 a 2 horas

US$ 100 mil

Valor máximo anual que poderia ser liberado no fluxo de caixa com a otimização da gestão de mão de obra

4

Horas de trabalho manual economizadas a cada folha de pagamento

94%

Redução no tempo gasto com a conciliação mensal de caixa

Carregando…

Ted Taylor entrou no ramo de restaurantes após uma carreira de 25 anos na indústria de semicondutores. Hoje, ele é um franqueado independente que opera três restaurantes que reúnem as marcas Schlotzsky’s e Cinnabon no Novo México.

Administrar restaurantes de serviço rápido significa conciliar a experiência do cliente com muito trabalho que ele nunca vê, como definir preços do cardápio, gerenciar equipes, fazer a manutenção de equipamentos e estabelecer políticas. Ted usa a tecnologia da OpenAI para dar conta de tudo isso mais rápido.

Com o ChatGPT, Ted acelera tarefas demoradas, como pesquisar e redigir textos. Ele também usa o ChatGPT Work para reunir e analisar grandes volumes de dados de preços, vendas, previsões, escalas e mão de obra, além de obter recomendações sobre os pontos que precisam de atenção em cada restaurante. Com isso, reduziu em 95% o tempo de reajuste de preços e economizou 4 horas a cada processamento da folha de pagamento.

"As recomendações do ChatGPT Work são tão boas que é muito mais rápido partir delas e depois fazer ajustes."
—Ted Taylor, franqueado independente da Schlotzsky’s e da Cinnabon

Reajuste de preços dos cardápios em três mercados em minutos

Reajustar os preços dos cardápios é uma tarefa anual que exige uma análise complexa dos custos das receitas, da popularidade dos itens, dos preços da concorrência local, do tamanho das porções e das diferenças de custos e margens entre os pedidos no restaurante e por delivery. Ted usa o ChatGPT Work para reunir esses fatores e receber recomendações de preços em 1 a 2 horas, em vez de 5 dias.

"Eu levava alguns dias de trabalho para analisar e definir o preço de cada item. Já o ChatGPT Work faz tudo em instantes e com mais profundidade."
—Ted Taylor, franqueado independente da Schlotzsky’s e da Cinnabon

Primeiro, Ted usa o ChatGPT Work para pesquisar e definir suas metas e estratégias de preços com base nas tendências de preços dos concorrentes locais, no tamanho das porções e na qualidade dos alimentos em comparação com a concorrência. Em seguida, ele fornece ao ChatGPT Work uma lista dos itens do cardápio organizados por categoria, com os preços atuais no restaurante e no delivery. Ele especifica o aumento geral desejado para cada conjunto de preços e quais itens devem receber aumentos maiores ou menores, baseando-se principalmente na análise anterior do ChatGPT.

Ele pode detalhar a análise adicionando o histórico de vendas de cada item e os preços dos fornecedores. O ChatGPT Work pode usar esses dados para estimar o impacto das mudanças de preços nas vendas e otimizar o preço de cada item de acordo com as metas de custo das mercadorias.

O ChatGPT Work entrega uma planilha com os preços recomendados para o restaurante e o delivery. Ele ainda relaciona as mudanças de preços a uma estratégia geral de precificação voltada a melhorar os resultados do negócio, como reter clientes, minimizar o impacto dos aumentos e posicionar melhor os adicionais.

Na primeira vez em que Ted usou o ChatGPT Work para definir preços, ele também fez a análise manualmente. "O ChatGPT Work fez uma comparação mais aprofundada do mercado local e me ajudou a evitar aumentos que tornariam alguns itens pouco competitivos", disse ele. Ted passou imediatamente a usar o ChatGPT para elaborar as recomendações iniciais.

Como otimizar a mão de obra e liberar recursos no fluxo de caixa

Ted usa o ChatGPT Work para ajudar a gerenciar os custos de mão de obra de duas maneiras: acompanhando a utilização da mão de obra nos três restaurantes e testando uma forma melhor de montar a escala semanal.

Para analisar a mão de obra, Ted deu ao ChatGPT Work acesso somente de leitura aos dados de vendas e de pessoal. Ao executar a análise, o ChatGPT Work compara as horas previstas na escala, as orçadas e as efetivamente trabalhadas com as vendas previstas e realizadas. Ele também analisa as 12 semanas anteriores para levar em conta as lojas que costumam ficar acima ou abaixo das previsões de vendas. O relatório gerado sinaliza horas extras, turnos que duram mais do que o planejado e períodos com pessoal insuficiente, além de destacar os pontos que o gerente deve revisar.

Para testar a criação de escalas, Ted forneceu ao ChatGPT Work uma lista de funcionários com a função, o treinamento, a disponibilidade e a remuneração de cada um, além das necessidades de pessoal da loja para diferentes volumes de vendas. Ele e a gerente compararam a escala proposta pelo ChatGPT Work com a que ela montaria, identificaram regras que faltavam sobre quando reforçar a equipe nos períodos de maior movimento e refinaram as instruções para o ChatGPT Work.

Agora, o ChatGPT Work produz uma escala completa para essa unidade. A gerente confere a escala, faz ajustes se necessário e a insere no sistema de escalas do restaurante. Ted estima que uma escala mais eficiente possa, com o tempo, reduzir os custos de mão de obra remunerada por hora em um a dois pontos percentuais das vendas nos três restaurantes. Isso poderia acrescentar de US$ 50 mil a US$ 100 mil por ano ao fluxo de caixa livre, valor que poderia ser usado para aumentos salariais, bônus, investimentos no negócio ou maior distribuição de lucros.

Tarefas administrativas mais rápidas com o ChatGPT Work

Ted também usa o ChatGPT Work nas operações do dia a dia, desde a elaboração de políticas de RH até a conciliação de caixa e a gestão de solicitações de suprimentos e reparos. 

Quando o Novo México passou a exigir que os restaurantes mantivessem um procedimento por escrito para incidentes envolvendo fluidos corporais, Ted usou o ChatGPT para redigir uma versão inicial em cerca de 30 segundos. Quando Ted precisou incluir uma política de uso de redes sociais no manual do funcionário, o ChatGPT o ajudou a redigir rapidamente orientações que depois foram revisadas por uma empresa externa de RH, sem nenhuma alteração.

Ted usa o ChatGPT Work para fazer a conciliação mensal de caixa dos três restaurantes. Ele envia os dados das transações em dinheiro e os registros bancários de cada loja, e o ChatGPT Work compara as transações com os depósitos correspondentes. A conciliação mensal levava três horas; agora, leva de 5 a 10 minutos. Ele também eliminou quatro horas de trabalho manual a cada ciclo de pagamento ao usar o ChatGPT Work para consolidar os dados da folha.

Para ajudar a manter o bom funcionamento dos restaurantes, Ted também usou o ChatGPT Work para criar um portal na web em que os funcionários podem solicitar suprimentos ou reparos. O portal envia notificações para um endereço de e-mail específico de Ted e acompanha o status de cada solicitação.

Mais tempo para melhorar o negócio, não apenas administrá-lo

A forma como Ted usa o ChatGPT Work é prática para qualquer dono de uma pequena empresa. Ele fornece ao ChatGPT os mesmos dados e orientações que usaria para tomar uma decisão e compara o resultado com a forma como faria o trabalho por conta própria. À medida que ganha confiança nos resultados, ele amplia o uso para mais tarefas do negócio, sempre revisando os resultados antes de colocá-los em prática.

Para Ted, o valor do ChatGPT Work vai além das horas economizadas. Agora, ele pode fazer análises que talvez deixasse de lado e dedicar mais tempo aos clientes, aos funcionários e ao crescimento do negócio.

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