Como o ChatGPT Work ajuda a Stampli a levar ideias ao mercado

A Stampli é uma plataforma inteligente de compras a pagamentos que integra compras, contas a pagar, gestão de fornecedores, pagamentos e despesas de funcionários. Seu produto Deep Finance™ transforma os dados que circulam pela plataforma de compras a pagamentos da Stampli em inteligência executiva sobre gastos para CFOs, vice-presidentes e outros líderes empresariais. O lançamento exigia que desenvolvimento de produto, posicionamento, design, comunicação, capacitação e operações avançassem em paralelo, dentro de um cronograma fixo, enquanto os recursos de design e prestadores externos já estavam comprometidos com outras prioridades.

A equipe de marketing da Stampli usou o Codex para reunir contexto do produto, anotações de reuniões, decisões e diretrizes de mensagens em um sistema compartilhado. Com as ferramentas da OpenAI, a equipe reduziu cerca de 243 horas de trabalho de produção para aproximadamente 77, mantendo revisão humana completa e aprovação final de tudo o que era voltado aos clientes.

Esse lançamento é o exemplo mais claro de uma prática presente no dia a dia da equipe de marketing de produto da Stampli: usar o ChatGPT Work e o Codex em conjunto para manter atualizado o conhecimento sobre o produto, revelar insights de negócios e levar ideias ao mercado mais rapidamente.

Em cerca de seis semanas, o Deep Finance passou de uma demonstração inicial do protótipo para um lançamento público go-to-market e a primeira versão do produto. Com os recursos de design e prestadores externos comprometidos com outras prioridades, a equipe usou o Codex para transformar decisões de produto em evolução em materiais prontos para revisão: uma série de sete artigos de blog, e-mails de lançamento, um webinar e sua apresentação de apoio, peças para redes sociais e mídia paga, um comunicado na PR Newswire, a página do Deep Finance e materiais de capacitação de vendas. O Codex também ajudou a criar a animação principal do lançamento por meio de exploração, iteração e finalização, realizando cerca de 90% do trabalho de acabamento antes que um prestador concluísse a cena de abertura e o formato final.

Considerando o fluxo definido de go-to-market e produção de conteúdo do Deep Finance, a equipe da Stampli estima que o lançamento teria exigido cerca de 243 horas ativas de trabalho, segundo o modelo, sem o Codex. Com o Codex, foram necessárias aproximadamente 77 horas, uma economia de cerca de 166 horas e uma produção 3,16 vezes mais rápida.

A infraestrutura por trás do lançamento do Deep Finance é a mesma que a equipe de marketing de produto da Stampli usa todos os dias. Manter os materiais de produto atualizados antes exigia entrevistar gerentes de produto, ler tíquetes do Jira, consultar o GitHub e analisar anotações de reuniões. Depois, a equipe precisava transformar essas informações em artigos da central de ajuda, apresentações, materiais de uma página e outros ativos.

A Stampli automatizou grande parte desse processo com um sistema baseado em GPT. Ele coleta informações dos sistemas de produto e das anotações de reuniões e ajuda a manter esses materiais atualizados.

As mesmas automações ajudam a equipe de marketing de produto a criar conteúdo em maior escala. Agentes conectados à fonte oficial de informações da empresa podem produzir materiais para o site e as redes sociais. Segundo Melad Zahedi, diretor de marketing de produto, "isso multiplicou por dez a produção de uma equipe pequena, que passou de apenas algumas peças para centenas de conteúdos por semana".

O ChatGPT Work também ajuda os funcionários a incorporar um contexto de negócios relevante a decisões importantes. Zahedi usa automações baseadas em GPT como um "segundo cérebro" para organizar informações em uma agenda repleta de reuniões consecutivas.

"Poder chegar a todas as reuniões preparado, com contexto, entendendo o que esperam de mim e como usar meu tempo com eficiência, tem sido um benefício incrível", afirma.

Em uma reunião executiva, surgiu uma dúvida sobre métricas armazenadas no HubSpot e em outros sistemas. Durante a chamada, um funcionário conseguiu pedir rapidamente ao Codex que recuperasse e analisasse os dados relevantes. "Isso teria exigido meio dia da nossa equipe de FP&A para preparar um relatório, fornecer um modelo e chegar a uma resposta em que pudéssemos confiar. Alguém conseguiu fazer isso digitando por 20 segundos", afirma Zahedi.

Com o tempo economizado, a equipe de marketing de produto passou a dedicar menos tempo à reconstrução de contexto e mais a orientar líderes sobre as estratégias de produto e da empresa. Ao mesmo tempo, a equipe passou a participar mais da orientação a vice-presidentes e executivos C-level sobre estratégias corporativas e de produto.

O ChatGPT Work também funciona como parceiro de reflexão para a equipe de marketing de produto. Os funcionários o usam para aprofundar conhecimentos, pensar em ideias, criar personas de stakeholders e testar recomendações antes de apresentá-las à liderança.

Equipes de produto, marketing, sucesso do cliente, vendas e capacitação usam o ChatGPT Work e o Codex para levar uma ideia do protótipo ao lançamento. Zahedi estima que, com as ferramentas da OpenAI, o processo levou cerca de seis semanas, enquanto antes levaria meses ou até trimestres.

O lançamento do Deep Finance mostrou à Stampli como poderia ser um ciclo de produto mais conectado e apoiado por IA. Agora, a empresa estuda como aplicar essa abordagem a mais produtos, fluxos de trabalho e programas go-to-market.

Para Zahedi, a maior oportunidade é ampliar o que os funcionários acreditam ser capazes de realizar. O ChatGPT Work e o Codex ajudaram sua equipe a aprender novas disciplinas, criar os próprios sistemas e dedicar mais tempo a decisões que impulsionam a empresa.