RingCentral cria trabalho nativo em IA da engenharia às operações

Com quase três décadas de inovação em comunicações empresariais, a RingCentral se tornou uma empresa global que gera mais de US$ 2,6 bilhões em receita anual e conta com milhares de funcionários em todo o mundo. Hoje, a empresa dá continuidade à sua tradição de inovação adotando formas de trabalho nativas de IA. Ao dar a todos os funcionários espaço para experimentar o ChatGPT Work e o Codex, a RingCentral garantiu que qualquer pessoa na empresa, independentemente de sua experiência em engenharia, possa criar produtos e infraestruturas transformadores.

Para promover a fluência em IA em uma organização global de engenharia, o Gabinete da Presidência Executiva da RingCentral patrocinou o AI-Native Challenge. Cada participante recebeu acesso ao ChatGPT Work e ao Codex e foi convidado a criar um projeto completo, de ponta a ponta, sem fluxo de trabalho obrigatório nem outras restrições.

Mais do que um exercício de programação, o desafio proporcionou aos funcionários uma imersão em todo o ciclo de desenvolvimento nativo de IA, do planejamento e da implementação aos testes, à documentação, à CI/CD e às iterações. Quase todos os participantes criaram um repositório funcional, e milhares de funcionários, incluindo profissionais sem formação técnica e até executivos, entregaram projetos em pleno funcionamento.

Para a RingCentral, o desafio funciona como modelo de uma estratégia mais ampla: usar IA internamente para criar produtos para os clientes com mais rapidez. A empresa aplica a mesma abordagem viabilizada pelo Codex para acelerar o desenvolvimento do próprio portfólio de produtos com IA — RingCentral AI Receptionist (AIR), AI Virtual Assistant (AVA) e AI Conversation Expert (ACE) —, encurtando a distância entre uma ideia e o lançamento de uma funcionalidade para o cliente.

"A lição mais clara do desafio foi que o desenvolvimento nativo de IA não serve para substituir os engenheiros, mas para ampliar suas capacidades. A IA acelera todo o ciclo de desenvolvimento, enquanto as pessoas continuam participando do processo, orientando os requisitos do produto, fornecendo contexto de negócios, tomando decisões de arquitetura e garantindo que cada resultado seja testado e verificado."

—Líder de engenharia da RingCentral que esteve à frente do projeto

Incentivados por iniciativas como o AI-Native Challenge, os departamentos da RingCentral que não atuam em engenharia adotaram formas de trabalho nativas de IA. O Escritório de Gestão de Programas (PMO) usou o ChatGPT Work para criar o equivalente a um sistema operacional de gestão de programas, substituindo anotações dispersas e históricos de conversas por fluxos de trabalho com IA para acompanhar o status, gerar relatórios, gerenciar lançamentos e transferir conhecimento.

Uma das aplicações é a geração automatizada de relatórios de status: com o ChatGPT Work, a equipe do PMO criou fluxos de trabalho que geram notificações a partir de problemas acompanhados no Jira, no Google Sheets, em sistemas de CRM e em outras fontes. É a diferença entre entrar em uma reunião perguntando o que mudou e chegar com impedimentos, responsáveis e ações já definidos.

O que começou como um convite aberto à experimentação, com milhares de engenheiros criando projetos do zero, amadureceu e se tornou a base operacional usada por equipes como o PMO para conduzir seus programas. Ao reduzir a coordenação manual, o ChatGPT Work permite que o PMO da RingCentral gerencie mais projetos com maior precisão.

Tanto na engenharia quanto nas operações, o padrão se repete: dar aos funcionários espaço para experimentar a IA não apenas desenvolve habilidades individuais, mas também cria a infraestrutura que sustenta a empresa.