Como engenheiros da Ramp aceleram a revisão com Codex
Equipes usam Codex com GPT‑5.5 para revisar código e desenvolver um agente para gerenciar o trabalho de plantão, melhorando a experiência do desenvolvedor e aumentando a produtividade.
Na Ramp, engenheiros usam Codex com GPT‑5.5 para acelerar a revisão de código e desenvolver ferramentas internas com agentes, ajudando equipes a obter feedback substancial em pull requests em minutos, em vez de horas. Graças às suas capacidades de raciocínio, Codex com GPT‑5.5 consegue de forma única reduzir a quantidade de trabalho manual e prático que, de outra forma, eles teriam de fazer.
“A revisão de código do Codex detecta coisas que eu não vejo, que outros engenheiros não veem e que outros revisores de código com IA definitivamente não veem.”
A equipe de AI Developer Experience da Ramp está usando Codex para melhorar a velocidade do desenvolvimento de software e a qualidade do código.
“A revisão de código do Codex é o padrão ouro do setor. Dependemos dela há muito tempo aqui na Ramp”, explica Austin Ray, que lidera a AI DevEx. “É incrível, e nossos engenheiros a pedem pelo nome. Eles aguardam seus comentários em cada PR, e ela se tornou uma parte obrigatória de muitos fluxos de revisão de código.”
Engenheiros da Ramp que antes esperavam horas por uma primeira revisão agora podem obter feedback substancial do Codex em minutos. O Codex se destaca de outras ferramentas porque raciocina profundamente sobre a base de código, resultando no que Ray descreve como “um nível de minúcia para o qual a maioria dos revisores humanos não tem tempo.”
O Codex combina essa profundidade com uma experiência que, segundo Ray, “encontra os engenheiros onde eles estão”. Engenheiros que preferem trabalhar mais perto da máquina podem usar a CLI, e o app do Codex oferece pistas visuais, utilitários e recursos adicionais para quem os quiser. Ray, normalmente usuário de CLI, sentiu-se atraído pelo app. “Parece que o app conduz você a uma produtividade maior nos seus fluxos de trabalho de engenharia”, diz Ray.
“Codex com GPT-5.5 é incrivelmente hábil em lidar com essa complexidade de uma forma que exigiria de mim um enorme esforço mental, muito sono e muito foco total no problema para conseguir entender.”
Ray também está usando Codex para apoiar o desenvolvimento do On-Call Assistant, uma ferramenta com agente que assume a maior parte da carga dos engenheiros da Ramp durante as rotações de plantão.
“Ficar de plantão é difícil”, explica Ray. “Temos muita lógica de negócio, conhecimento de domínio e incidentes graves. Você precisa manter muitas coisas em contexto e raciocinar em meio a muita complexidade.”
Para um engenheiro, isso pode ser difícil. Exige muito esforço mental e ainda mais foco total e ininterrupto.
“Há simplesmente muita complexidade”, diz Ray. “Há muitos bugs de concorrência, um equilíbrio delicado entre eventos externos e internos, e investigações longas de incidentes com detalhes em evolução que você precisa continuar incorporando.”
Com Codex, Ray pode contar com suas capacidades de raciocínio “incrivelmente hábeis” para apoiar o desenvolvimento. Como resultado, o On-Call Assistant ficou significativamente mais rápido de desenvolver, e Ray tem mais confiança em cada melhoria lançada.
“A superfície do nosso produto é bastante imensa”, diz Ray. “Codex com GPT‑5.5 lida com isso como se não fosse nada.”
Ray é, antes de tudo, um engenheiro de plataforma, e avalia todas as ferramentas para desenvolvedores, incluindo as movidas por IA, por essa ótica. Como ele diz: “Isso realmente muda a forma como as pessoas entregam código ou é só uma demonstração?”
E é isso que Ray recomenda a outros líderes: foquem na experiência prática e nos resultados do mundo real.
- Demonstre em primeira mão o potencial das ferramentas de IA: “Faça seus engenheiros instalarem o Codex, sente-se com eles e os guie por uma primeira sessão realmente sólida. Mostre como o desenvolvimento pode ser para eles.”
- Construa um caminho para confiança e iteração: “A maioria dos engenheiros não entende totalmente nem confia que vai ter uma boa experiência com isso. Eles tratam isso como algo experimental. Ao guiá-los por essa primeira experiência, você muda a perspectiva deles e faz com que queiram explorar e iterar por conta própria até se tornarem alguns dos seus melhores usuários de IA.”
- Invista no ciclo de feedback: “Trabalhamos diretamente com a equipe do Codex no feedback. Quando encontramos problemas, temos uma linha direta. Esse ciclo de feedback é o que faz uma relação com fornecedor valer o investimento, e fizemos um progresso incrível com a equipe do Codex.”
“Codex é de verdade. O Codex com certeza nos ajuda a lançar mais rápido.”
O Codex está mudando a velocidade com que os engenheiros da Ramp podem trabalhar e dando a eles os recursos para apoiar ambições ainda maiores. Para Ray, isso indica uma nova forma de pensar a engenharia como um todo.
“Os engenheiros vão se tornar orquestradores. A habilidade já não é escrever cada linha de código você mesmo. É saber como direcionar ferramentas de IA como o Codex, quando confiar nelas e quando contestá-las. Na Ramp, nossos melhores engenheiros aprendem isso mais rápido.”
