A Perplexity confia sistemas de ponta a ponta ao GPT‑6 Astra
A Perplexity usa o Astra para redigir comunicações, alterar software e monitorar sistemas em produção, fazendo verificações com muito menos frequência do que com modelos anteriores.
Como mecanismo de respostas baseado em IA, a Perplexity mantém um foco intenso em pesquisa e precisão. Sua capacidade de processar grandes volumes de informações é essencial. Johnny Ho, cofundador e diretor de estratégia, observa que, sempre que o modelo melhora na escrita de código, o mecanismo de busca da Perplexity também melhora. Ele passa a escrever programas melhores, capazes de pesquisar na web e em informações internas e resumi-las de forma muito concisa.
Mas o verdadeiro desafio, segundo Johnny, é aproveitar esses recursos de informação e aplicá-los a sistemas do mundo real. Uma tarefa que ficou mais fácil com o GPT‑6 Astra.
"Podemos fazer com que o modelo redija comunicações, modifique sistemas do mundo real e monitore nosso software em produção de uma forma que as gerações anteriores não conseguiam."
Para Johnny, uma das aplicações mais úteis da IA é testar código. Como há pouco tempo para testes manuais, ele pede ao GPT‑6 Astra que crie um pequeno programa de testes para uma aplicação.
O modelo gera respostas realistas, semelhantes às que outro serviço enviaria, como uma API de modelo de linguagem ou um conector. Ao simular esses serviços, o modelo consegue verificar como a aplicação responde e testar o fluxo de trabalho do início ao fim.
"Agora, podemos realmente confiar ao modelo sistemas completos de ponta a ponta e acompanhar seu trabalho com muito menos frequência do que nas gerações anteriores de modelos."
