Oracle reduz dias de trabalho a minutos com ChatGPT e Codex

Mais de cem mil funcionários da Oracle usam o ChatGPT Work e o Codex, da área de aquisição de talentos ao Oracle Applications Lab e à equipe de TI. Em todos esses casos, tarefas que antes dependiam de especialistas e levavam dias agora podem ser realizadas por qualquer pessoa em minutos. Recrutadores economizam dias de pesquisa de mercado, usuários das áreas de negócio descrevem o resultado desejado em vez de procurar um relatório, e líderes técnicos criam ferramentas que antes exigiam meses de trabalho de uma equipe inteira.

A equipe de aquisição de talentos usou o ChatGPT Work para criar uma ferramenta de inteligência de mercado de talentos que recebe uma descrição de vaga, pesquisa funções semelhantes, compara remunerações e avalia a disponibilidade de profissionais nas localidades relevantes. A ferramenta fornece ao recrutador informações valiosas para a conversa com o gestor responsável pela contratação — informações que antes levavam de 2 a 4 dias para serem reunidas.

"Fomos de zero a cem", diz Jan Ackerman, vice-presidente sênior e líder global de aquisição de talentos da Oracle. "Agora conseguimos nos preparar em cerca de 15 a 20 minutos com a ferramenta que criamos usando o [ChatGPT] Work."

O processo ficou não só mais rápido, mas também mais consistente. Antes, os recrutadores conduziam o alinhamento inicial de forma diferente a cada busca. Com a ferramenta de inteligência de mercado de talentos, o processo passou a ser padronizado, e todos os gestores responsáveis pelas contratações recebem dados e insights com a mesma qualidade, independentemente do recrutador com quem trabalham.

A equipe do Oracle Applications Lab, que ajuda a executar muitos dos principais processos de negócio da Oracle, criou uma ontologia dos objetos, relacionamentos e regras da empresa. Com isso, o Codex pode transformar uma pergunta de negócio em linguagem natural em uma consulta SQL confiável. O usuário da área de negócio descreve o resultado desejado, e o Codex decide quais sistemas internos acionar, reúne as informações e entrega uma análise, um relatório ou uma aplicação.

Isso muda a forma como o trabalho era feito. Lam contou que uma usuária o procurou depois de fazer uma pergunta cuja resposta normalmente levaria cerca de duas horas para obter. Ela disse a Lam: "Com a nova ferramenta, fiz a solicitação e recebi uma resposta quase imediatamente." Ao comparar o resultado com o do antigo processo manual, os números eram exatamente os mesmos.

Na engenharia de produção, engenheiros de confiabilidade de sites usam o Codex para reunir o contexto relevante sobre um incidente e acessar automaticamente o guia de procedimentos adequado. Os SREs dedicam mais tempo a orientar decisões e menos tempo a procurar informações. "Um incidente simples e comum, que antes levava uma hora para ser resolvido, agora pode ser tratado em minutos", diz Lam.

Mesmo com o Codex assumindo uma parcela maior do trabalho, Lam faz questão de ressaltar que nada disso funciona no piloto automático. Alguém ainda precisa garantir que o sistema por trás de tudo seja bem construído.

Embora a IA crie as ferramentas, as pessoas continuam responsáveis pelos resultados. Algumas lições se destacam:

• Defina as salvaguardas adequadas. "Você ainda precisa ter muita responsabilidade com o projeto do sistema, a arquitetura, a segurança e a forma como deseja que o Codex estruture o código para você", diz Lam.

• Apresente protótipos em vez de especificações. "Normalmente, eu colocava [minha ideia] no papel, mas agora a transformo em um protótipo", diz Barry Shilmover, vice-presidente e assessor técnico do CIO.

• Assuma a responsabilidade pelo código. "Se você não trabalhar junto com o Codex, vai acabar com uma grande quantidade de código cuja manutenção será inviável", diz Lam.

A equipe da Oracle está transformando completamente a maneira como a empresa opera com IA. Do recrutamento à análise de dados e à engenharia, cada área de negócio descreveu o resultado desejado e deixou que o Codex e o ChatGPT definissem como executar o trabalho. Com milhares de usuários do ChatGPT e do Codex, os funcionários da Oracle já usam IA em inúmeras tarefas do dia a dia. Como resume Shilmover: "Não sei qual é a resposta porque não sei qual será o próximo problema que terei de resolver. Só sei que uma das primeiras coisas que farei será recorrer ao Codex para isso."