Como a NVIDIA amplia a expertise com o ChatGPT Work
Equipes da NVIDIA usam o ChatGPT Work para reduzir tarefas manuais, conectar sinais dinâmicos e ampliar fluxos de trabalho bem-sucedidos globalmente.
16
Horas economizadas por semana com o ChatGPT Work durante o ciclo de planejamento da GTC
3–5
Dias para criar um protótipo funcional com o ChatGPT Work, em comparação com 2 a 3 semanas antes
5–8
Sinais acionáveis identificados por semana pelo ChatGPT Work a partir de 25 a 40 atualizações externas de IA
Na NVIDIA, o ChatGPT Work ajuda profissionais do conhecimento a passar menos tempo reunindo informações e mais tempo agindo com base nelas.
Para equipes como as de GTM e arquitetura de soluções, o ChatGPT passou a fazer parte da maneira como o trabalho é organizado, automatizado e ampliado. No GTM, ele transforma processos operacionais recorrentes, enquanto arquitetos de soluções o usam para conectar as rápidas mudanças externas às prioridades internas da NVIDIA.
Will Daney ajuda líderes globais de vendas, desenvolvimento de negócios e produtos da NVIDIA a executar e avaliar suas estratégias. Uma de suas responsabilidades recorrentes é dar suporte à organização de campo em torno da GTC, a conferência global de IA da NVIDIA.
Antes, a preparação para a GTC exigia muito trabalho em planilhas: reunir listas de contas, acompanhar inscrições e ajudar as equipes a identificar as ações necessárias para criar uma experiência produtiva para clientes e parceiros. Durante os preparativos para o evento, Will estima que a análise manual consumia cerca de 40% do seu tempo. Hoje, ele transformou grande parte desse trabalho em um processo automatizado do ChatGPT Work, executado duas vezes por semana. Ao longo do ciclo de planejamento de 12 semanas da GTC, o fluxo de trabalho economiza cerca de 16 horas por semana.
"Consigo liberar tempo, trabalhar com a equipe de campo, conhecê-la melhor e ajudá-la a descobrir como contribuir mais para o sucesso dos nossos clientes", diz Will.
E, como é responsável pelo fluxo de trabalho, ele pode adaptá-lo conforme o evento muda, sem esperar pela compra, implementação e manutenção de uma nova ferramenta. Ele também pode compartilhar o processo por trás do fluxo com equipes de outras regiões. Colegas que apoiam eventos em San Jose, Taipei, na Europa e em Washington, DC receberam seus fluxos de trabalho do ChatGPT e os adaptaram às necessidades locais.
"Com o ChatGPT, acho que o principal é poder pegar um fluxo de trabalho que já desenvolvi e automatizá-lo de um evento para outro, com pouca ou nenhuma sobrecarga."
Rachita Jain trabalha na equipe de operações de IA da área de marketing da NVIDIA, onde cria fluxos de trabalho de IA e ajuda as equipes a adotar novas ferramentas. Seu desafio é acompanhar o ritmo de um setor em que novos modelos, benchmarks e pesquisas surgem todos os dias.
As informações estão facilmente disponíveis. A tarefa mais difícil é determinar quais avanços importam para a NVIDIA e conectá-los a projetos, conversas e prioridades internas. Rachita criou um fluxo de trabalho com o ChatGPT Work que analisa fontes externas confiáveis junto com o contexto interno, identifica áreas relevantes de convergência e revela insights que podem orientar ações. A cada semana, ele sintetiza cerca de 25 a 40 atualizações externas de IA em 5 a 8 sinais acionáveis.
"O ChatGPT me ajudou a transformar a leitura passiva em inteligência ativa", diz ela.
O mesmo ambiente também oferece suporte ao processo mais amplo de desenvolvimento. Rachita pode começar com uma ideia, explorar possíveis abordagens, trabalhar em uma base de código, depurar problemas e refinar o resultado sem precisar alternar constantemente entre ferramentas desconectadas. Iniciativas que antes poderiam permanecer como projetos paralelos agora podem se transformar em produtos funcionais em poucos dias. Em um dos casos, ela passou da ideia a um protótipo funcional em cerca de 3 a 5 dias, em comparação com as 2 a 3 semanas estimadas caso tivesse criado os componentes manualmente em ferramentas separadas.
"Acho que o maior problema que tento resolver é a sobrecarga de informações, porque tudo está mudando muito rápido. A cada dia, fica mais difícil acompanhar todas as mudanças. E, com o ChatGPT, isso se torna muito mais simples."
A próxima oportunidade é ampliar o que já está funcionando. Ao transformar conhecimento especializado em fluxos de trabalho reutilizáveis, as equipes da NVIDIA podem adaptar processos comprovados entre funções, eventos e regiões, mantendo as pessoas mais próximas do trabalho no controle da evolução desses processos.
E, à medida que o cenário de IA continua mudando, esses fluxos de trabalho compartilhados podem ajudar a NVIDIA a conectar mais rapidamente os avanços externos às prioridades internas e estender as formas de trabalho viabilizadas pela IA a mais funcionários. O objetivo é dar às equipes mais tempo para interpretar descobertas, colaborar e se concentrar no trabalho que beneficia os clientes.
Esse potencial já está evidente na experiência de Will. "O ChatGPT realmente multiplicou a minha capacidade pessoal", diz ele. "É como se eu tivesse uma equipe trabalhando para mim. Ele me ajudou a sair dos detalhes operacionais e me concentrar mais no trabalho que realmente importa."
