Novas ideias de políticas para a Era da Inteligência

A OpenAI está concedendo recursos a 14 projetos liderados por organizações independentes para promover oportunidades econômicas e resiliência social à medida que a IA avança. Os recursos concretizam um compromisso que assumimos ao publicar Política industrial para a Era da Inteligência, em abril de 2026: apoiar outras organizações a testar, questionar e desenvolver as ideias que apresentamos para garantir que a IA avançada beneficie a todos.

A IA está se tornando rapidamente mais capaz, com potencial para transformar a forma como as pessoas aprendem, criam e participam da economia. Seu alcance também está aumentando: o ChatGPT é usado por 1 bilhão de pessoas em todo o mundo, de diferentes regiões, faixas de renda e grupos demográficos. Os usuários abrangem todas as principais faixas etárias; temos mais usuários adultos com menos e com mais de 30 anos do que qualquer outro laboratório de fronteira.

Mas o amplo acesso à tecnologia é apenas parte da equação. Para que a IA beneficie muitos, e não apenas poucos, também serão decisivas as escolhas das sociedades sobre como implantá-la e distribuir seus benefícios. Para que os benefícios da Era da Inteligência sejam amplamente compartilhados, a resposta das políticas públicas precisa ser tão ambiciosa quanto a própria transformação tecnológica — o que exige novas abordagens, e não apenas ajustes nas políticas existentes.

Essas escolhas não devem ser feitas apenas por empresas de tecnologia. Em sociedades democráticas, elas devem ser definidas por meio de instituições democráticas e do debate público. Organizações independentes de pesquisa e políticas públicas têm um papel especialmente importante: podem desenvolver e testar novas abordagens, questionar pressupostos — inclusive os nossos — e funcionar como laboratórios de ideias que os governos podem adaptar às próprias comunidades e circunstâncias.

Com esses novos recursos, pesquisadores e profissionais transformarão ideias gerais em trabalho concreto, examinando o que pode funcionar, quanto pode custar e como as abordagens podem ser implementadas com responsabilidade. Mais de 400 pessoas e organizações responderam à nossa chamada de propostas. Os candidatos identificaram uma ideia e propuseram projetos capazes de contribuir de forma significativa para a compreensão pública e o desenvolvimento de políticas. A OpenAI fornecerá um total de US$ 1 milhão em financiamento e até US$ 1 milhão em créditos de API aos projetos selecionados.

Os projetos abrangem Estados Unidos, União Europeia, Brasil, Singapura e Coreia do Sul e abordam duas questões amplas: como a IA pode ampliar as oportunidades econômicas e como as sociedades podem desenvolver resiliência à medida que suas capacidades avançam. Alguns produzirão pesquisas e modelos de políticas públicas, enquanto outros criarão protótipos, conjuntos de dados e estruturas que poderão ser testados na prática. Abaixo estão os resumos dos projetos selecionados.

American Enterprise Institute: Comissão bipartidária AEI-Urban sobre inteligência artificial e o futuro da força de trabalho dos Estados Unidos. A comissão bipartidária AEI-Urban desenvolverá cenários de baixo, médio e alto impacto disruptivo da IA sobre empregos e competências e associará indicadores observáveis de disrupção a planos de ação para políticas públicas.

Centre for European Policy Studies — Compartilhando os dividendos da IA. O CEPS examinará como os ganhos de produtividade impulsionados pela IA são distribuídos entre trabalhadores, empresas, setores, regiões e países da Europa, comparando a UE aos Estados Unidos. Com base em uma síntese das evidências empíricas existentes, o projeto desenvolverá princípios inovadores de políticas públicas para renovar o modelo europeu de investimento social e criar redes de proteção adaptáveis, garantindo que a prosperidade impulsionada pela IA seja amplamente compartilhada. O projeto entregará um estudo de políticas públicas, visualizações e uma oficina de validação com as partes interessadas.

European Centre for International Political Economy: Do trabalho à propriedade produtiva. O ECIPE examinará como o acesso mais amplo à IA e à propriedade de ativos produtivos pode ajudar as pessoas a participar economicamente à medida que a tecnologia se torna mais capaz. O projeto desenvolverá uma estrutura prática para um "Direito à IA" e comparará modelos que incluem participação acionária de funcionários, investimento cidadão, propriedade por meio de fundos de pensão, fundos de riqueza social e participação em propriedade intelectual. Produzirá um relatório final, análises mais breves e um webinar público.

Abundance Institute: Abundância de energia, estado por estado. O Abundance Institute comparará como os estados dos EUA podem ampliar a geração e a transmissão de energia em resposta à demanda dos data centers e, ao mesmo tempo, gerar benefícios locais mensuráveis. Desenvolverá uma estrutura estadual de políticas públicas, uma análise histórica e uma camada pública de políticas para o Data Center Atlas.

Progressive Policy Institute: Benefícios vinculados às pessoas na Era da Informação. O PPI criará um sistema de benefícios vinculados às pessoas, abrangendo aposentadoria, saúde, licenças, educação, capacitação e deficiência em diferentes formas de trabalho. Também criará um protótipo de "seguro de subsistência", acionado por mudanças amplas em uma ocupação, e identificará as alterações legislativas e técnicas necessárias para implementar o modelo.

Tax Foundation: Política tributária na Era da IA. A Tax Foundation analisará como a adoção da IA pode alterar o equilíbrio entre renda do trabalho, lucros corporativos, ganhos de capital e outras fontes de receita pública. Um relatório técnico final, acompanhado de análise quantitativa, avaliará opções tributárias segundo critérios de neutralidade, simplicidade, transparência, estabilidade e eficiência econômica, considerando explicitamente inovação, adoção, concorrência, competitividade e resiliência fiscal.

Windfall Trust: Grupos de trabalho nacionais sobre política econômica para a IA. A Windfall Trust ampliará uma rede de grupos de trabalho nos Estados Unidos, Reino Unido, Canadá, União Europeia e América Latina para examinar questões fiscais, trabalhistas, de bem-estar social e de competitividade em diferentes cenários de IA. Também criará um Grupo de Trabalho Internacional dedicado exclusivamente à preparação e à coordenação econômica internacional. Os grupos de trabalho reunirão economistas, especialistas em políticas públicas, pesquisadores de opinião e parceiros regionais, e a Windfall Trust produzirá sínteses públicas das principais conclusões dos grupos.

Instituto de Matemática Pura e Aplicada: Construindo uma pesquisa resiliente na Era da Inteligência. O IMPA estudará o que as instituições de pesquisa precisam para transformar o acesso à IA em progresso científico significativo, incluindo suporte de engenharia, capacitação, governança, capacidade computacional e infraestrutura local. Em colaboração com matemáticos no Brasil, desenvolverá uma estrutura transferível de mensuração e custos, orientações práticas para o uso confiável da IA na matemática e um relatório público que avaliará o Direito à IA e a descoberta científica distribuída.

Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo: Infraestrutura clínica de IA centrada nas pessoas para hospitais públicos. O HCFMUSP realizará uma avaliação controlada, antes da implantação, de um protótipo de infraestrutura de informações clínicas com IA, criado para organizar dados clínicos no Sistema Único de Saúde (SUS) do Brasil. Usando apenas dados sintéticos ou devidamente desidentificados, o projeto avaliará se uma IA clínica centrada nas pessoas pode reduzir a análise fragmentada de prontuários, melhorar os fluxos de trabalho dos profissionais de saúde, apoiar o atendimento baseado em evidências e os processos de estratificação de risco, além de ajudar pacientes a navegar pelos serviços de saúde, gerenciar a renovação de receitas e identificar sinais de alerta que devam ser encaminhados para avaliação clínica, preservando o julgamento médico e a supervisão humana.

Institute for Security and Technology: Estrutura operacional para RSI não controlada — mensuração, coordenação e resposta. O IST estabelecerá uma estrutura de mensuração e coordenação para sistemas de IA com autoaperfeiçoamento recursivo (RSI). O projeto desenvolverá definições com fundamentação técnica, indicadores observáveis de automodificação não controlada, taxonomias de incidentes para a comunicação entre laboratórios e critérios de escalonamento que associem sinais técnicos a decisões coordenadas de resposta. Os resultados incluirão um esquema de classificação de incidentes, caminhos de escalonamento para a coordenação entre empresas e governo e um resumo executivo público.

Nuclear Threat Initiative: Estruturação do compartilhamento transfronteiriço de informações sobre riscos de IAxBio. A NTI | bio testará a viabilidade jurídica do compartilhamento internacional seguro de capacidades, riscos e medidas de mitigação da IA. Em seguida, a NTI | bio desenvolverá uma arquitetura básica de compartilhamento de informações para reforçar a proteção e a segurança internacional de IAxBio.

Council on Strategic Risks: Mais segurança com pessoas — módulo sobre segurança de IA de fronteira e imersão em laboratório para profissionais de segurança nacional. O Converging Risks Lab do CSR examinará como profissionais de segurança nacional podem desenvolver capacidade institucional em segurança e governança de IA de fronteira. Por meio de programas de formação e da colaboração com laboratórios de IA de fronteira e pesquisadores de segurança, o projeto produzirá análises públicas sobre supervisão e preservação de um controle humano significativo à medida que as capacidades da IA avançam.

Nanyang Technological University: Agentes de LLM com preservação da privacidade para simulações auditáveis de políticas governamentais. A NTU desenvolverá e avaliará uma estrutura de agentes de IA que transforma dados de transações financeiras individuais em perfis comportamentais com preservação da privacidade, a fim de simular como as famílias reagiriam a transferências governamentais e políticas industriais antes de sua implementação. As simulações serão validadas com base nas respostas observadas a políticas anteriores e em referências estatísticas consolidadas. O projeto entregará um protótipo, um esquema de perfis com preservação da privacidade, relatórios auditáveis que expliquem a base de cada previsão e como mudanças na formulação da política podem alterá-la, além de salvaguardas para o uso governamental responsável.

Yonsei University: Prestação de contas democrática viabilizada por IA. A Yonsei University testará se métodos de IA transparentes e validados por pessoas podem ajudar a avaliar a qualidade da fiscalização na Assembleia Nacional da Coreia do Sul. A fase inicial produzirá um relatório analítico, um conjunto de dados piloto e um manual de codificação que examinarão o uso de evidências, a polarização e a qualidade da fiscalização legislativa.

Os projetos terão duração de seis meses, e os resultados serão divulgados em 2027.

Em Política industrial para a Era da Inteligência, defendemos que os governos devem estar preparados para usar todo o conjunto de instrumentos de políticas públicas — do financiamento à pesquisa e desenvolvimento da força de trabalho a mecanismos de direcionamento do mercado e regulamentação específica — para ajudar as sociedades a atravessar uma transição tecnológica dessa magnitude. Mas nenhuma empresa ou governo tem todas as respostas.

O objetivo desses recursos é ampliar o grupo de pessoas que desenvolvem essas respostas: apoiar instituições independentes em todo o mundo enquanto elas testam novas ideias, produzem evidências e ajudam sociedades democráticas a decidir como a IA pode ampliar oportunidades e fortalecer a resiliência. Esses projetos são apenas o começo, e esperamos que os resultados contribuam para um debate público muito mais amplo sobre as políticas necessárias para a Era da Inteligência.