Dos dados às decisões: como a LSEG escala AI confiável
A LSEG combina a OpenAI com sua plataforma global de dados para acelerar insights, inovação e tempo de chegada ao mercado.
~2 weeks
ciclos de lançamento de produtos, de ~6 meses para ~2 semanas
~4 weeks
da solicitação do cliente à implantação em produção
O London Stock Exchange Group (LSEG)(abre em uma nova janela) está no centro dos mercados financeiros. Como líder global em infraestrutura e dados para mercados financeiros, a empresa atende mais de 40.000 clientes e 400.000 usuários finais em cerca de 190 mercados.
Durante anos, a LSEG investiu fortemente em AI e machine learning para impulsionar modelos financeiros e análises. Mas o surgimento da AI generativa trouxe uma oportunidade fundamentalmente nova: não apenas melhorar sistemas, mas transformar a forma como as pessoas interagem com dados, geram insights e tomam decisões.
O desafio era claro. Apesar de uma infraestrutura avançada, o trabalho do conhecimento na organização ainda envolvia síntese manual, fluxos fragmentados e processos demorados que retardavam a geração de insights e limitavam a escalabilidade.
“A AI é uma mudança de patamar. Mas a verdadeira transformação acontece quando você repensa como resolve problemas, não apenas como os executa.”
Nesse momento, a OpenAI se tornou uma parceira natural, trazendo modelos poderosos, interfaces intuitivas e um ecossistema que já vinha sendo adotado pelos clientes da LSEG.
A LSEG abordou a AI generativa com uma estratégia deliberada: começar por problemas reais e escalar com responsabilidade.
A empresa escolheu a OpenAI com base na qualidade dos modelos, na prontidão para empresas e no alinhamento com a demanda dos clientes. Muitos clientes da LSEG já usavam o ChatGPT, criando uma oportunidade natural de integrar os dados confiáveis da LSEG diretamente a esses fluxos de trabalho.
“Isso criou uma parceria natural”, diz Max Grigoryev, diretor do grupo de produtos de AI. “Podíamos melhorar nossa forma de operar internamente e, ao mesmo tempo, ajudar os clientes a usar nossos dados nos ambientes em que eles já trabalham.”
A LSEG implantou o ChatGPT Enterprise e as APIs da OpenAI em toda a organização, habilitando milhares de funcionários no mundo todo em poucas semanas. Equipes de produto, engenharia, pesquisa e operações passaram a usar AI para redigir relatórios, sintetizar dados de mercado, prototipar produtos e agilizar fluxos de trabalho internos.
Analistas, por exemplo, agora usam o ChatGPT para resumir grandes volumes de informações financeiras e de mercado, reduzindo o tempo gasto na pesquisa inicial e acelerando a geração de insights. As equipes de produto usam AI para prototipar recursos rapidamente, enquanto as equipes de negócios produzem comunicações e documentação para clientes com mais eficiência.
Ao mesmo tempo, a LSEG incorporou governança desde o início. Isso incluiu estruturas de avaliação de modelos, revisão humana para resultados críticos e controles rigorosos de privacidade e segurança de dados.
“Não pensamos em restringir as pessoas; pensamos em capacitá-las”, explica Max. “Dar às pessoas as ferramentas para avançar mais rápido, garantindo que tudo permaneça seguro e em conformidade.”
A adoção escalou rapidamente, impulsionada pelo entusiasmo das próprias equipes. Os primeiros usuários demonstraram valor imediato, gerando impulso entre equipes e regiões.
“Antes, os clientes esperavam que os projetos levassem nove meses; agora, esperam resultados em semanas ou dias. Essa mudança de mentalidade é profunda.”
Os funcionários deram feedback positivo sobre a precisão do ChatGPT em tarefas complexas, com economias de tempo claras graças a resultados mais rápidos e de alta qualidade e à redução do esforço manual.
“O que mudou com o ChatGPT é que podemos escalar boas práticas com mais facilidade, concluir tarefas mais rapidamente e ainda incorporar os padrões e as habilidades que valorizamos”, diz Emily Prince, diretora de AI do grupo na LSEG. “Isso representa uma mudança de patamar não apenas em eficiência, mas na capacidade das pessoas de resolver problemas de forma criativa.”
Resultados:
- Reduziu os ciclos de lançamento de produtos de 3 a 6 meses para 2 semanas
- Habilitou milhares de funcionários no mundo todo em poucas semanas
- Acelerou os prazos de entrega ao cliente para cerca de 4 semanas, da solicitação à produção
- Aumentou a produtividade dos analistas com pesquisa e síntese mais rápidas
- Melhorou a colaboração multifuncional ao acelerar o fluxo de informações entre áreas
- Aumentou a velocidade da inovação, com ideias passando do conceito ao protótipo em horas
“Historicamente, levar produtos ao mercado muitas vezes levava de três a seis meses por causa de requisitos regulatórios, de conformidade, jurídicos, de cibersegurança e de entrega. Agora, muitos dos produtos que estamos adaptando para consumo com AI estão em um ciclo de lançamento de duas semanas.”
- Repense fluxos de trabalho, não apenas tarefas: os maiores ganhos vêm de redesenhar como o trabalho é feito
- Habilite amplamente e cedo: dar acesso às equipes em escala acelera o aprendizado e a adoção
- Equilibre velocidade e confiança: uma governança sólida permite inovar com mais rapidez e segurança
- Incentive a experimentação: a inovação surge quando os funcionários têm confiança para explorar
- Evite extremos: a abordagem mais eficaz para AI é uma adoção ponderada e responsável
“As pessoas com maior impacto não estão apenas usando AI; estão questionando por completo a forma como trabalham.”
- Comece com casos de uso de alto impacto e baixo risco: a governança é essencial para a LSEG escalar com segurança.
- Empodere os primeiros usuários: a adoção acelerou na LSEG quando o valor ficou imediatamente visível.
- Invista em treinamento e capacitação: os melhores casos de uso muitas vezes surgem dos próprios usuários.
- Seja exigente quanto aos resultados: defina claramente como é o sucesso antes de escalar.
A LSEG agora está indo além dos ganhos de produtividade individual para aplicações de AI mais profundamente incorporadas ao nível dos fluxos de trabalho. Isso inclui integrar AI diretamente aos processos de pesquisa, ao desenvolvimento de produtos e às soluções voltadas para clientes.
Um foco importante é combinar os modelos da OpenAI com os dados confiáveis da LSEG por meio de sistemas como seu Model Context Protocol, permitindo que os clientes acessem informações precisas e verificáveis diretamente nos fluxos de trabalho de AI.
“Nossos clientes se importam com o tempo até o insight: tomar decisões com mais rapidez e precisão”, diz Max. “É isso que estamos viabilizando.”
Olhando para o futuro, a LSEG vê sua maior oportunidade na escala: capacitar sua força de trabalho global e seus clientes a aproveitar plenamente a AI na forma como pensam, constroem e decidem.
“Quando você imagina o poder coletivo de 27.000 funcionários adotando AI com confiança, o potencial é extraordinário. Já estamos vendo resultados fortes, e há muito mais por vir.”
