A IA permitiu que equipes assumissem coisas que antes elas só falavam — mas nunca conseguiam executar. De fato, 75% dos profissionais em empresas dizem que a IA ajudou a fazer tarefas que antes não conseguiam fazer. Estamos ouvindo isso de todos os departamentos, não apenas das equipes técnicas. A forma como o trabalho é feito mudou, e as empresas já estão sentindo isso de maneira significativa.
Vimos isso acontecer na prática com mais de 1 milhão de empresas nos últimos anos. Em um grande fabricante, agentes reduziram o trabalho de otimização de produção de seis semanas para um dia. Uma gestora global de investimentos implantou agentes de ponta a ponta no processo de vendas, liberando mais de 90% de tempo para que os times comerciais passassem com clientes. E, em um grande produtor de energia, agentes ajudaram a aumentar a produção em até 5%, o que adiciona mais de um bilhão em receita adicional.
Isso já é realidade para líderes em IA em todos os setores, e a pressão para alcançar esse nível só aumenta. O que está freando esse avanço não é a inteligência do modelo — é a forma como os agentes são construídos e operados dentro das organizações.
Hoje, apresentamos a Frontier, uma nova plataforma que ajuda empresas a criar, implementar e gerenciar agentes de IA capazes de fazer trabalho de verdade. A Frontier dá aos agentes as mesmas habilidades que as pessoas precisam para ter sucesso no trabalho: contexto compartilhado, integração, aprendizado na prática com feedback e permissões e limites bem definidos. É assim que as equipes saem de casos de uso isolados e chegam a colegas de trabalho com IA que atuam em toda a empresa.
HP(abre em uma nova janela), Intuit(abre em uma nova janela), Oracle(abre em uma nova janela), State Farm(abre em uma nova janela), Thermo Fisher(abre em uma nova janela) e Uber(abre em uma nova janela) estão entre os primeiros a adotar a Frontier, e dezenas de clientes existentes — incluindo BBVA(abre em uma nova janela), Cisco(abre em uma nova janela) e T-Mobile(abre em uma nova janela)—já pilotaram a abordagem da Frontier para impulsionar alguns dos seus trabalhos com IA mais complexos e valiosos.
“Trabalhar com a OpenAI nos ajuda a dar a milhares de agentes e funcionários da State Farm ferramentas melhores para atender nossos clientes. Ao combinar a plataforma Frontier e a expertise de implantação da OpenAI com as nossas pessoas, estamos acelerando nossas capacidades de IA e encontrando novas formas de ajudar milhões a se planejar, proteger o que mais importa e se recuperar mais rápido quando o inesperado acontece.”
As empresas já estão sobrecarregadas por sistemas desconectados e por uma governança distribuída entre nuvens, plataformas de dados e aplicações. A IA tornou essa fragmentação mais visível e, em muitos casos, mais aguda. Agora, agentes estão sendo implantados em todos os lugares, e cada um fica isolado no que consegue ver e fazer. Cada novo agente pode acabar adicionando complexidade em vez de ajudar, porque não tem contexto suficiente para executar bem o trabalho.
À medida que os agentes ficaram mais capazes, cresceu a lacuna de oportunidades entre o que os modelos conseguem fazer e o que as equipes conseguem, de fato, implantar. Essa lacuna não é causada apenas pela tecnologia. As equipes ainda estão construindo o conhecimento para levar os agentes além dos primeiros pilotos e para o trabalho real na mesma velocidade em que a IA evolui. Só na OpenAI, algo novo é lançado a cada três dias, em média — e esse ritmo está acelerando.1 Acompanhar isso significa equilibrar controle e experimentação, e não é fácil acertar.
As empresas estão sentindo a pressão para resolver isso agora, porque a lacuna entre os primeiros líderes e todo o resto está crescendo rápido.
Aprendemos que as equipes não precisam apenas de ferramentas melhores que resolvam partes do quebra-cabeça. Elas precisavam de ajuda para colocar agentes em produção com uma abordagem ponta a ponta para criar, implantar e gerenciar agentes.
Começamos olhando para como as empresas já conseguem escalar o trabalho das pessoas. Elas criam processos de onboarding. Elas ensinam conhecimento institucional e linguagem interna. Elas permitem aprender com a experiência e melhorar o desempenho com feedback. Elas concedem acesso aos sistemas certos e definem limites. Colegas de trabalho com IA precisam das mesmas coisas.
Para que colegas de trabalho com IA funcionem de verdade, algumas coisas são essenciais:
- Eles precisam entender como o trabalho realmente é feito entre sistemas.
- Eles precisam de acesso a um computador e a ferramentas para planejar, agir e resolver problemas do mundo real.
- Eles precisam entender o que é um bom resultado, para que a qualidade melhore à medida que o trabalho muda.
- E eles precisam de uma identidade, permissões e limites em que as equipes possam confiar.
E tudo isso precisa funcionar em muitos sistemas, muitas vezes distribuídos em várias nuvens. A Frontier funciona com os sistemas que as equipes já têm, sem forçá-las a migrar de plataforma. Você pode reunir seus dados e sua IA existentes onde eles já estão — e integrar os aplicativos que você já usa — usando padrões abertos. Isso significa nada de novos formatos e nada de abandonar agentes ou aplicativos que você já implantou.
O superpoder dessa abordagem é que colegas de trabalho com IA ficam acessíveis e úteis em qualquer interface, e não presos a uma única UI ou aplicativo. Eles podem trabalhar com as pessoas onde quer que o trabalho aconteça — seja interagindo com o ChatGPT, por meio de fluxos de trabalho com o Atlas ou dentro de aplicativos empresariais já existentes. Isso vale tanto para agentes desenvolvidos internamente quanto para agentes da OpenAI ou integrados de outros fornecedores que você já usa.

Todo funcionário eficaz sabe como o negócio funciona, onde as informações ficam e o que define uma boa decisão.
A Frontier conecta data warehouses isolados, sistemas de CRM, ferramentas de chamados e aplicativos internos para dar aos colegas de trabalho com IA esse mesmo contexto de negócios compartilhado. Eles entendem como a informação flui, onde as decisões acontecem e quais resultados importam. Isso vira uma camada semântica para a empresa, que todos os colegas de trabalho com IA podem consultar para operar e se comunicar de forma eficaz.
Com o contexto compartilhado em vigor, os agentes precisam ser capazes de realmente fazer o trabalho.
Equipes de toda a organização, técnicas e não técnicas, podem usar a Frontier para “contratar” colegas de trabalho com IA que assumem muitas das tarefas que as pessoas já fazem em um computador. A Frontier dá aos colegas de trabalho com IA a capacidade de raciocinar sobre dados e concluir tarefas complexas — como trabalhar com arquivos, executar código e usar ferramentas — em um ambiente de execução de agentes aberto e confiável. À medida que colegas de trabalho com IA atuam, eles constroem memórias, transformando interações passadas em contexto útil que melhora o desempenho ao longo do tempo.
Uma vez implantados, colegas de trabalho com IA podem rodar em ambientes locais, infraestrutura de nuvem corporativa e runtimes hospedados pela OpenAI sem obrigar as equipes a reinventar como o trabalho é feito. E, para trabalho sensível a tempo, a Frontier prioriza acesso de baixa latência aos modelos da OpenAI para que as respostas permaneçam rápidas e consistentes.
Para que os agentes sejam úteis ao longo do tempo, eles precisam aprender com a experiência, assim como as pessoas.
Formas integradas de avaliar e otimizar o desempenho deixam claro para gestores humanos e colegas de trabalho com IA o que está funcionando e o que não está, para que os comportamentos certos melhorem com o tempo. Com o tempo, colegas de trabalho com IA aprendem o que é um bom resultado e ficam melhores no trabalho que mais importa.
É assim que os agentes passam de demos impressionantes a colegas de equipe confiáveis.
A Frontier garante que colegas de trabalho com IA operem dentro de limites claros. Cada colega de trabalho com IA tem sua própria identidade, com permissões explícitas e controles de segurança. Isso permite usá-los com confiança em ambientes sensíveis e regulados. Segurança e governança de nível empresarial já vêm integradas, para que as equipes possam escalar sem perder o controle.
Fechar a lacuna de oportunidades não é apenas um problema de tecnologia.
Há anos, trabalhamos de perto com grandes empresas em implantações complexas de IA, então vimos o que funciona e o que não funciona. Agora, estamos ajudando as equipes a aplicar essas lições aos seus desafios mais difíceis.
Colocamos Forward Deployed Engineers (FDEs) da OpenAI ao lado das suas equipes, trabalhando em parceria para ajudar você a desenvolver as melhores práticas para criar e operar agentes em produção.
Os FDEs também dão às equipes uma conexão direta com a Pesquisa da OpenAI. À medida que você implanta agentes, aprendemos não só como aprimorar seus sistemas ao redor do modelo. Também aprendemos como os próprios modelos precisam evoluir para serem mais úteis para o seu trabalho. Esse ciclo de feedback — do seu desafio de negócio para a implantação, para a pesquisa e de volta — ajuda os dois lados a avançar mais rápido.
Desafio de negócio
Milhões de testes de hardware falhavam, e engenheiros gastavam milhares de horas por ano (quase metade do tempo) caçando manualmente a causa ao vasculhar logs, documentos e código.
O que resolvemos
Reduzimos a identificação da causa raiz de ~4 horas por falha para alguns minutos, acelerando a investigação e a correção.
Como funciona
Colegas de trabalho com IA reúnem logs de simulação, documentos internos, fluxos de trabalho e código e, em seguida, conduzem uma investigação ponta a ponta para identificar a causa raiz mais provável e o que fazer a seguir.
Resultado
A depuração passou de horas para minutos, economizando milhares de horas de engenharia por ano e acelerando o desenvolvimento.
A IA funciona melhor no ambiente corporativo quando a plataforma e os aplicativos trabalham juntos. Como a Frontier é construída sobre padrões abertos, equipes de software podem integrar e criar agentes que se beneficiam do mesmo contexto compartilhado.
Isso é importante porque muitos aplicativos de agentes falham por um motivo simples: não têm o contexto de que precisam. Os dados estão espalhados por sistemas, as permissões são complexas e cada integração vira um projeto único. A Frontier facilita que aplicativos acessem o contexto de negócios de que precisam (com os controles certos), para que funcionem dentro de fluxos de trabalho reais desde o primeiro dia. Para empresas, isso significa lançamentos mais rápidos, sem um longo ciclo de integração a cada vez.
Também estamos trabalhando com um pequeno grupo de Frontier Partners — empresas nativas em IA como Abridge(abre em uma nova janela), Clay(abre em uma nova janela), Ambience(abre em uma nova janela), Decagon(abre em uma nova janela), Harvey(abre em uma nova janela) e Sierra(abre em uma nova janela)—que estão se comprometendo a ir fundo com a Frontier. Eles vão trabalhar de perto com a OpenAI para entender o que os clientes precisam, desenhar soluções e apoiar a implantação. Com o tempo, vamos expandir o programa e dar boas-vindas a mais empresas focadas em IA empresarial.
A pergunta agora não é se a IA vai mudar como o trabalho é feito, e sim quão rápido a sua organização consegue transformar agentes em uma vantagem real.
A Frontier está disponível hoje para um conjunto limitado de clientes, com disponibilidade mais ampla chegando nos próximos meses. Se você quiser explorar uma parceria conosco, entre em contato com a sua equipe da OpenAI.


