Apresentando novos recursos ao GPT‑Rosalind
Levando mais inteligência baseada em fluxos de trabalho científicos reais para o setor de ciências da vida.
Estamos lançando uma nova atualização de modelo para nossa série GPT‑Rosalind, desenvolvida especificamente para pesquisa em ciências da vida em escala empresarial. Ela combina os recursos de programação agêntica e uso de ferramentas do GPT‑5.5 com inteligência de modelo mais forte em domínios centrais da descoberta de medicamentos, como química medicinal e genômica, ao mesmo tempo que melhora o desempenho em análises, design e fluxos de trabalho experimentais mais amplos em ciências da vida.
O progresso nas ciências da vida depende da síntese de dados e evidências entre escalas e modalidades: moléculas, genes, vias e sistemas vivos. Em nossas avaliações, o GPT‑Rosalind atualizado mostra ganhos amplos de desempenho em tarefas de pesquisa de especialistas em biologia, consultas complexas de química medicinal, biologia quantitativa e solução de problemas em laboratório úmido.
GPT‑Rosalind agora está disponível em prévia de pesquisa para organizações qualificadas no mundo todo por meio da nossa estrutura de implantação com acesso confiável.
Para medir e melhorar continuamente o impacto real do GPT‑Rosalind, criamos o LifeSciBench, um benchmark julgado externamente por especialistas e focado em aspectos fundamentais da pesquisa em ciências da vida. Diferentemente dos benchmarks existentes, que avaliam um único componente do desempenho do modelo ou domínio biológico isoladamente, o LifeSciBench adota uma visão de ponta a ponta do trabalho cientificamente valioso ao extrair tarefas de seis áreas de fluxo de trabalho centrais à pesquisa em ciências da vida: manejo de evidências, análise, design e otimização, raciocínio científico, validação e operações, e tradução e comunicação. Usamos esse benchmark para alinhar o progresso às necessidades e realidades da pesquisa em ciências da vida.
GPT‑Rosalind lidera o desempenho em tarefas cientificamente valiosas identificadas por especialistas da indústria e da academia.
GPT‑Rosalind alcança desempenho líder do setor em química medicinal, uma área focada em transformar moléculas em medicamentos úteis. Criamos o MedChemBench para refletir fluxos de trabalho realistas de química medicinal, avaliando compreensão multimodal de estruturas químicas; relação estrutura-atividade (SAR); previsão de potência, toxicidade e absorção, distribuição, metabolismo e excreção (ADME) de medicamentos; tomada de decisão multiparamétrica de otimização de compostos líderes; e retrossíntese. GPT‑Rosalind supera o GPT‑5.5 em 27,5% contra 25,1% no MedChemBench, usando 7,2% menos tokens.
GPT‑Rosalind mostra melhor síntese multimodal e raciocínio mecanístico em química medicinal.
No GeneBench, nossa avaliação agêntica de análises de longo horizonte e ponta a ponta em genômica e biologia quantitativa, GPT‑Rosalind usa 31% menos tokens que o GPT‑5.5, alcançando maior precisão: 21,6% contra 20,4%. O GeneBench avalia o desempenho agêntico em tarefas quantitativas de longo horizonte: com base em dados científicos realistas, um agente consegue planejar análises válidas, QC, modelagem e correções para chegar a respostas relevantes para decisões? Os problemas incluídos abrangem vários domínios, incluindo genômica funcional, transcriptômica espacial, proteômica, epigenômica e genética aplicada.
GPT‑Rosalind usa 31% menos tokens que o GPT‑5.5, ao mesmo tempo que melhora a precisão.
Apresentamos uma nova avaliação para testar a capacidade do GPT‑Rosalind de ajudar cientistas que realizam trabalho de laboratório no mundo real. O LabWorkBench testa a capacidade do modelo de relacionar perturbações a resultados experimentais em protocolos reais de laboratório úmido usados por cientistas, para finalidades que vão da solução de problemas à otimização. Os dados usados pelo LabWorkBench são proprietários e, portanto, não contaminados. GPT‑Rosalind pontua 63,2% contra 55,8% do GPT‑5.5, usando 5,3% menos tokens.
Em assistência a protocolos reais de laboratório úmido, GPT‑Rosalind mostra ganhos significativos em relação ao GPT‑5.5, ao mesmo tempo que melhora a eficiência de tokens.
Criamos os plugins Life Sciences Research(abre em uma nova janela) e Life Sciences NGS Analysis(abre em uma nova janela) para ampliar a inteligência aumentada do GPT‑Rosalind com uma camada de execução prática para fluxos de trabalho científicos repetíveis. Juntos, esses plugins trazem recuperação de evidências com fontes, interpretação biológica e execução bioinformática para o mesmo workspace, ajudando pesquisadores a conectar evidências externas a análises ômicas internas, preservando artefatos e proveniência. Todos os usuários agora podem acessar ambos os plugins pelo Codex. Usuários empresariais qualificados do GPT‑Rosalind também podem usar o GPT‑Rosalind para alimentar esses plugins.
Para aproveitar melhor o Codex como uma bancada dinâmica para cientistas, adicionamos visualizadores interativos para tipos de arquivo nativos da biologia. O conjunto inicial de visualizadores de sequência, alinhamento e estrutura foi criado para manter os cientistas próximos das evidências enquanto GPT‑Rosalind raciocina ao longo de um fluxo de trabalho e responde diretamente a perguntas de acompanhamento usando o visualizador ativo em contexto.
A demonstração acima mostra esses recursos em ação, orquestrados pelo GPT‑Rosalind. Acompanhamos um cientista investigando uma biópsia tumoral líquida para identificar mutações e outras alterações moleculares que poderiam orientar o tratamento. O plugin Life Sciences NGS Analysis transforma uma revisão de registros processados de ctDNA em um notebook interativo, destacando alterações recorrentes, chamadas de baixa frequência e trajetórias de amostras que focam a investigação em KRAS G12C. A partir daí, o plugin Life Sciences Research adiciona contexto com fontes sobre alvo, inibidor e resistência, enquanto os visualizadores nativos de sequência, alinhamento e estrutura permitem ao cientista inspecionar diretamente o resíduo mutante 12, sua conservação na família RAS e o bolso ligado ao inibidor. O fluxo de trabalho conclui traduzindo essas evidências em opções concretas de acompanhamento, com cada etapa e artefato disponíveis para revisão por especialistas.
Plugin Life Sciences NGS Analysis
QC e anotação de scRNA-seq
Transforme um pacote de matriz estilo 10x em artefatos unicelulares filtrados por QC, anotações e UMAPs que você pode inspecionar e revisar no Codex. O plugin Life Sciences NGS Analysis roteia a solicitação para scrna-seq-qc, escolhe limiares de QC a partir dos dados, preserva a proveniência em torno da filtragem e anotação e destaca bloqueadores, como dependências ausentes de detecção de dupletos.
QC de FASTQ de RNA-seq em bulk
Transforme uma planilha de amostras de RNA-seq em bulk, um pacote FASTQ e arquivos de referência em um pacote de contagens revisado por QC que você pode inspecionar e reutilizar no Codex. O plugin Life Sciences NGS Analysis roteia a solicitação, valida as entradas e retorna um envelope de execução auditável com MultiQC, matrizes Salmon, proveniência e ressalvas explícitas.
Estamos ampliando o acesso à série GPT‑Rosalind para organizações qualificadas no mundo todo. GPT‑Rosalind estará disponível em prévia de pesquisa por meio da nossa estrutura de implantação com acesso confiável para organizações que conduzem pesquisa científica legítima com claro benefício público, têm governança forte e supervisão de segurança, e acesso controlado com segurança de nível empresarial.
Como parte dessa expansão global, estamos animados em ajudar a apoiar a missão da Novo Nordisk de levar opções de tratamento inovadoras aos pacientes mais rapidamente, ajudando a escalar sua pesquisa médica com GPT‑Rosalind. A Novo Nordisk está aproveitando recursos de IA de fronteira para ajudar pesquisadores a analisar conjuntos de dados complexos, descobrir padrões úteis e testar hipóteses mais rapidamente. A compreensão biológica mais forte do GPT‑Rosalind ajudará equipes a conectar evidências entre literatura, genômica, transcriptômica, sequência, estrutura e resultados experimentais, facilitando a passagem de dados para decisões de pesquisa mais claras.
“A pesquisa em ciências da vida é complexa, rica em dados e interdisciplinar. Para entregar valor significativo aos pesquisadores, modelos avançados de IA devem estar fundamentados em dados científicos confiáveis, conectados a ferramentas validadas e integrados aos fluxos de trabalho reais que os pesquisadores usam todos os dias. Estamos satisfeitos com nossa parceria com a OpenAI e com a oportunidade de explorar como GPT‑Rosalind pode apoiar abordagens mais rigorosas e práticas para a descoberta de medicamentos.”
Mishal Patel, vice-presidente de grupo, IA e inovação digital, P&D - Novo Nordisk
Também estamos oferecendo agora um workspace gerenciado pela OpenAI para organizações qualificadas sem uma conta Enterprise.
O GPT‑Rosalind atualizado é o próximo passo em nosso compromisso mais amplo de criar sistemas de IA que ajudem a acelerar a descoberta científica, garantindo que recursos biológicos avançados sejam implantados com salvaguardas adequadas. Continuaremos melhorando o raciocínio biológico do modelo, expandindo o suporte a fluxos de trabalho de pesquisa com uso intenso de ferramentas e de longo horizonte, e trabalhando com organizações qualificadas em diferentes regiões para avaliar o impacto no mundo real.
Isso também significa aplicar IA para ciências da vida a trabalhos de alto impacto e benefício público, da descoberta de medicamentos e medicina translacional à saúde pública, preparação e biodefesa. Por meio do Rosalind Biodefense e do nosso modelo de implantação com acesso confiável, buscamos colocar capacidades biológicas de fronteira nas mãos de pesquisadores, instituições e defensores que trabalham para melhorar a saúde humana e fortalecer a resiliência social.
Continuaremos desenvolvendo o GPT‑Rosalind para se tornar um parceiro mais capaz em todo o ciclo de vida da pesquisa científica, ajudando cientistas a avançar mais rapidamente das perguntas certas para evidências mais claras, melhores experimentos e, por fim, novos tratamentos para pacientes.
