Pular para o conteúdo principal
OpenAI

27 de fevereiro de 2025

LançamentoProduto

Apresentamos o GPT‑4.5

Uma prévia de pesquisa do nosso mais robusto modelo de GPT. Disponível para usuários Pro e desenvolvedores do mundo todo.

Carregando…

Estamos uma lançando uma prévia para investigação do GPT‑4.5, nosso mais ousado modelo de chat até agora. O GPT‑4.5 é um passo importante para ampliar a dimensão das etapas de pré e pós-treinamento. Com a expansão da aprendizagem não supervisionada, o GPT‑4.5 melhorou o reconhecimento de padrões, percepção de conexões e geração de insights criativos sem necessidade de reflexão.

Os primeiros testes indicam que a interação com o GPT‑4.5 parece mais natural. Com uma base de conhecimentos mais ampla, melhoria na capacidade de acompanhar as intenções do usuário e “QE” mais desenvolvido, é ideal para tarefas como escrita, programação e solução de problemas práticos. Também temos a expectativa de que o número de alucinações vá diminuir.

Compartilhamos o GPT‑4.5 no modo de prévia para investigação porque queremos entender melhor seus pontos fortes e limitações. Ainda estamos explorando suas capacidades e queremos muito ver como as pessoas vão usá-lo de maneiras criativas.

Expansão da aprendizagem não supervisionada

Desenvolvemos as capacidades da IA com a expansão de dois paradigmas complementares: aprendizagem não supervisionada e reflexão. Elas simbolizam dois eixos de inteligência.

  1. A aprendizagem não supervisionada aumenta a precisão e a intuição do modelo de linguagem. É usada por modelos como GPT‑3.5, GPT‑4 e GPT‑4.5.
  2. A expansão da reflexão, por sua vez, ensina aos modelos como pensar e produzir uma linha de raciocínio antes de responder. Isso permite analisar problemas complexos de ciência, tecnologia ou lógica. Modelos como o OpenAI o1 e o OpenAI o3‑mini adotam esse paradigma.

O GPT‑4.5 é um exemplo da expansão da aprendizagem não supervisionada que baseada em ações para expandir computação e dados, além de inovações de arquitetura e otimização. Ele foi treinado nos supercomputadores de IA Microsoft Azure. O resultado é um modelo com mais conhecimento e entendimento mais aprofundado do mundo, o que traz menos alucinações e mais confiabilidade em tópicos diversos.

Expansão do paradigma GPT

What was the first language?

We don't know exactly what the first language was, and scientists believe we'll probably never know for sure because spoken languages appeared long before written records existed.

Here's what we do know:

  • No single "first language": Languages likely developed gradually in different groups of humans around the same time, tens or even hundreds of thousands of years ago.
  • Origin in Africa: Most scientists agree that spoken language probably first emerged among humans in Africa, perhaps over 100,000 years ago.
  • Proto-languages: Rather than a single language, humans likely started with simple communication that evolved into more complex languages. The earliest forms of language probably included gestures, sounds, and signals to express basic ideas and emotions.
  • Lost to history: Because speech leaves no direct fossil record, and writing emerged relatively recently (around 5,000 years ago), we have no way to know exactly how the earliest languages sounded.

Today, linguists study existing languages to understand how they evolved over thousands of years, but the exact identity of humanity’s very first language remains—and will likely always remain—a mystery.

Conhecimento detalhado do mundo

Precisão SimpleQA (quanto maior, melhor)
62.5%38.2%47%15%Precisão
Taxa de alucinações SimpleQA (quanto menor, melhor)
37.1%61.8%44%80.3%Taxa de alucinações

O SimpleQA mede a precisão factual de um LLM (modelo de linguagem grande) com perguntas claras e diretas, porém complexas.

Treino para colaboração com humanos

Conforme expandimos nossos modelos e eles passam a resolver problemas mais complexos, fica cada vez mais importante ensiná-los a entender melhor as necessidades e as intenções dos humanos. Para o GPT‑4.5, desenvolvemos novas técnicas dimensionáveis que permitem treinar modelos maiores e mais potentes a partir de dados derivados de outros modelos, menores. Essas técnicas melhoram a dirigibilidade do GPT‑4.5, sua compreensão de nuances e naturalidade na conversa.

Avaliações comparativas com testadores humanos
56.8%63.2%57.0%Índice de vitórias GPT-4.5 x GPT-4o

A preferência humana mede a porcentagem de consultas em que os avaliadores preferiram a resposta do GPT‑4.5 à do GPT‑4o.

Uma compreensão mais detalhada do mundo, aliada aos resultados de colaboração aprimorados, resulta em um modelo capaz de integrar ideias com naturalidade ao longo de conversas simpáticas e intuitivas. Ou seja: é um modelo muito mais atento à colaboração humana. O GPT‑4.5 entende melhor o que o humano quer dizer e interpreta sinais sutis ou expectativas explícitas com mais nuances e “QE”. Além disso, ele também tem intuição estética e criatividade aprimoradas. E, por fim, é excepcional como assistente de escrita e design.

Casos de uso

GPT-4.5

I’m going through a tough time after failing a test

Aw, I'm really sorry to hear that. Failing a test can feel pretty tough and discouraging, but remember, it's just one moment—not a reflection of who you are or your capabilities. Want to talk about what happened, or do you just need a distraction? I'm here either way.

I’m going through a tough time after failing a test

I'm really sorry to hear that you're going through a tough time. Here are a few things you might consider:

1. Reflect and Understand: Try to analyze what might have gone wrong. Was it a lack of preparation, time management during the test, or perhaps misunderstanding the material? Understanding the root cause can help you address it in the future.

2. Seek Support: Talk to someone you trust—friends, family, or a school counselor. They can offer a different perspective and sometimes just talking about your feelings can be alleviating.

3. Speak with Your Teacher or Professor: They can provide insights into where you might have gone wrong and offer advice on how to improve. They might also offer opportunities for make-up work or extra credit.

4. Develop a Study Plan: Based on your reflections, create a plan to improve your study habits. This might include setting regular study times, breaking down material into manageable portions, or finding new study methods that work better for you.

5. Stay Positive and Forgive Yourself: Mistakes and setbacks are a part of life. It’s important to be kind to yourself and recognize that failure is a stepping stone to success.

6. Focus on the Bigger Picture: Remember that one test is just one part of your educational journey. There will be many more opportunities to do well.

If you need further support or resources, consider reaching out to educational support services at your institution, or mental health resources if you’re feeling particularly overwhelmed. You’re not alone in this, and things can get better with time and effort.

O GPT‑4.5 tem um quociente emocional (QE) mais desenvolvido e sabe quando estimular a conversa ou quando fornecer informações mais detalhadas.

Reflexões mais precisas à vista

O GPT‑4.5 não pensa antes de responder, o que significa que seus pontos fortes são bem diferentes daqueles vistos em modelos de raciocínio como o OpenAI o1. Em relação ao OpenAI o1 ou o OpenAI o3‑mini, o GPT‑4.5 é um modelo para fins mais genéricos e, no geral, mais inteligente. Acreditamos que a reflexão será um recurso central em modelos futuros e que as duas abordagens de crescimento (pré-treinamento e reflexão) devem tornar-se complementares. Conforme modelos como o GPT‑4.5 ficam mais inteligentes e adquirem mais conhecimentos com o pré-treinamento, passarão a servir como base ainda mais forte para agentes de reflexão e outros agentes que usam ferramentas.

Segurança

Cada novo avanço dos modelos simboliza também uma oportunidade de torná-los mais seguros. O GPT‑4.5 foi treinado com novas técnicas de supervisão, combinadas com métodos tradicionais de ajuste fino supervisionado (SFT) e aprendizagem por reforço com feedback humano (RLHF), usados no GPT‑4o. Esperamos que esse trabalho sirva de base para alinhar modelos futuros ainda mais capazes.

Para testar essas melhorias, realizamos uma série de testes de segurança antes do lançamento, seguindo os parâmetros do Framework de prontidão(abre em uma nova janela). Constatamos que o dimensionamento do paradigma GPT contribuiu para melhorias de capacidade em todas as avaliações. Os resultados detalhados da avaliação estão publicados no cartão do sistema que acompanha o lançamento.

Como usar o GPT-4.5 no ChatGPT

A partir de hoje, usuários do ChatGPT Pro poderão selecionar o GPT‑4.5 no seletor de modelo da interface para web, celular ou desktop. O lançamento para usuários Plus e Team começa na semana que vem; usuários Enterprise e Edu recebem acesso na semana seguinte.

O GPT‑4.5 consegue acessar informações recentes por meio da funcionalidade de busca, aceita carregamentos de arquivos e imagens e ainda por cima oferece uma lousa para trabalho de escrita e programação. Contudo, ele atualmente não apresenta recursos multimodais, como modo voz, vídeo e compartilhamento de telas no ChatGPT. No futuro, queremos simplificar a experiência do usuário para que a IA “funcione sem estresse” para você.

Como usar o GPT-4.5 na API

Também lançamos o GPT‑4.5 no modo prévia dentro da Chat Completions API, da Assistants API e da Batch API para os desenvolvedores em todos os níveis para usuários pagos(abre em uma nova janela). O modelo permite o uso de recursos importantes como chamada de função, saídas estruturadas, streaming e mensagens de sistema. Além disso, também oferece recursos de visão com entradas de imagem.

Considerando os testes iniciais, o GPT‑4.5 deve ser particularmente útil para desenvolvedores que buscam recursos de inteligência emocional e criatividade, como escrita de artigos de ajuda, comunicação, aprendizagem, treinamento e exploração de novas ideias. Ele também apresenta uma boa capacidade de planejamento e execução intencionais, inclusive fluxos de programação em várias etapas e automação de tarefas complexas.

O GPT‑4.5 é um modelo grande que exige ampla capacidade de computação; ele é mais caro do que o GPT‑4o, e não veio para substituí-lo. Por isso, não temos certeza se ele será mantido na API a longo prazo. Na verdade, ainda estamos analisando o equilíbrio entre nossa capacidade de suporte e a criação de novos modelos. Esperamos entender melhor seus pontos fortes, recursos e possíveis aplicações em testes no mundo real. Se o GPT‑4.5 se mostrar útil para o seu caso de uso, pedimos que mande um feedback(abre em uma nova janela). Isso será muito importante para nossas decisões.

Conclusão

Cada novo aumento de ordem de grandeza computacional traz consigo novas capacidades. O GPT‑4.5 é um modelo de vanguarda em termos de aprendizagem não supervisionada. A cada dia que passa, nós nos surpreendemos mais com o nível de criatividade da comunidade de usuários. São essas pessoas que descobrem novas habilidades e casos de uso inesperados. Com o GPT‑4.5, você tem as portas abertas para explorar as fronteiras da aprendizagem não supervisionada e descobrir novas capacidades.

Apêndice

Veja a seguir os resultados do GPT‑4.5 em referências acadêmicas padrão para ilustrar seu desempenho atual em tarefas tradicionalmente relacionadas à reflexão. Mesmo com só o aumento da aprendizagem não supervisionada, o GPT‑4.5 demonstra melhorias significativas em relação a modelos anteriores, como o GPT‑4o. Ainda assim, esperamos obter uma imagem mais completa dos recursos do GPT‑4.5 através deste lançamento, pois reconhecemos que os pontos de referência acadêmicos nem sempre refletem utilidade no mundo real.

Pontuações da avaliação do modelo

GPT‑4.5

GPT‑4o

OpenAI o3‑mini (alto)

GPQA (ciência)

71,4%

53,6%

79,7%

AIME ‘24 (matemática)

36,7%

9,3%

87,3%

MMMLU (multilíngue)

85,1%

81,5%

81,1%

MMMU (multimodal)

74,4%

69,1%

-

SWE-Lancer Diamond (programação)*

32,6%

US$ 186.125

23,3%

US$ 138.750

10,8%

US$ 89.625

SWE-Bench Verified (programação)*

38.0%

30,7%

61,0%

*Os números representam o melhor desempenho interno.

Autoria

OpenAI

Colaboradores fundadores

Adam Goucher, Alex Paino, Ali Kamali, Amin Tootoonchian, Andrew Tulloch, Ben Sokolowsky, Clemens Winter, Colin Wei, Daniel Kappler, Daniel Levy, Felipe Petroski Such, Geoff Salmon, Ian O’Connell, Jason Teplitz, Kai Chen, Nik Tezak, Prafulla Dhariwal, Rapha Gontijo Lopes, Sam Schoenholz, Youlong Cheng, Yujia Jin, Yunxing Dai

Investigações

Colaboradores principais

Aiden Low, Alec Radford, Alex Carney, Alex Nichol, Alexis Conneau, Ananya Kumar, Ben Wang, Charlotte Cole , Elizabeth Yang, Gabriel Goh, Hadi Salman, Haitang Hu, Heewoo Jun, Ian Sohl, Ishaan Gulrajani, Jacob Coxon, James Betker, Jamie Kiros, Jessica Landon, Kyle Luther, Lia Guy, Lukas Kondraciuk, Lyric Doshi, Mikhail Pavlov, Qiming Yuan, Reimar Leike, Rowan Zellers, Sean Metzger, Shengjia Zhao, Spencer Papay, Tao Wang

Colaboradores

Adam Lerer, Adrien Ecoffet, Aidan McLaughlin, Alexander Prokofiev, Alexandra Barr, Allan Jabri, Andrew Gibiansky, Andrew Schmidt, Casey Chu, Chak Li, Chelsea Voss, Chris Hallacy, Chris Koch, Christine McLeavey, David Mely, Dimitris Tsipras, Eric Sigler, Erin Kavanaugh, Farzad Khorasani, Huiwen Chang, Ilya Kostrikov, Ishaan Singal, Ji Lin, Jiahui Yu, Jing Yu Zhang, John Rizzo, Jong Wook Kim, Joyce Lee, Juntang Zhuang, Leo Liu, Li Jing, Long Ouyang, Louis Feuvrier, Mo Bavarian, Nick Stathas, Nitish Keskar, Oleg Murk, Preston Bowman, Scottie Yan, SQ Mah, Tao Xu, Taylor Gordon, Valerie Qi, Wenda Zhou, Yu Zhang

Expansão

Colaboradores principais

Alex Chow, Alex Renzin, Aleksandra Spyra, Avi Nayak, Ben Leimberger, Christopher Hesse, Duc Phong Nguyen, Dinghua Li, Eric Peterson, Francis Zhang, Gene Oden, Kai Fricke, Kai Hayashi, Larry Lv, Leqi Zou, Lin Yang, Madeleine Thompson, Michael Petrov, Miguel Castro, Natalia Gimelshein, Phil Tillet, Reza Zamani, Ryan Cheu Stanley Hsieh, Steve Lee, Stewart Hall, Thomas Raoux, Tianhao Zheng, Vishal Kuo, Yongjik Kim, Yuchen Zhang, Zhuoran Liu

Colaboradores

Alvin Wan, Andrew Cann, Andrew Codispoti, Antoine Pelisse, Anuj Kalia, Aaron Hurst, Avital Oliver, Brad Barnes, Brian Hsu, Chen Ding, Chen Shen, Cheng Chang, Christian Gibson, Christopher Berner, Duncan Findlay, Fan Wang, Fangyuan Li, Gianluca Borello, Heather Schmidt, Henrique Ponde de Oliveira Pinto, Ikai Lan, Jiayi Weng, James Crooks, Jos Kraaijeveld, Junru Shao, Kenny Hsu, Kenny Nguyen, Kevin King, Leah Burkhardt, Leo Chen, Linden Li, Lu Zhang, Mahmoud Eariby, Marat Dukhan, Mateusz Litwin, Miki Habryn, Natan LaFontaine, Pavel Belov, Peng Su, Prasad Chakka, Rachel Lim, Rajkumar Samuel, Renaud Gaubert, Rory Carmichael, Sarah Dong, Shantanu Jain, Shuaiqi Xia, Stephen Logsdon, Todd Underwood, Tony Zhao, Weixing Zhang, Will Sheu, Weiyi Zheng, Yinghai Lu, Yunqiao Zhang

Sistemas de segurança

Andrea Vallone, Andy Applebaum, Cameron Raymond, Chong Zhang, Dan Mossing, Elizabeth Proehl, Eric Wallace, Evan Mays, Grace Zhao, Ian Kivlichan, Irina Kofman, Joel Parish, Kevin Liu, Keren Gu-Lemberg, Kristen Ying, Lama Ahmad, Lilian Weng, Leon Maksin, Leyton Ho, Meghan Shah, Michael Lampe, Michele Wang, Miles Wang, Olivia Watkins, Phillip Guo, Samuel Miserendino, Sam Toizer, Sandhini Agarwal, Tejal Patwardhan, Tom Dupré la Tour, Tong Mu, Tyna Eloundou, Yunyun Wang

Implementação

Adam Brandon, Adam Perelman, Adele Li, Akshay Nathan, Alan Hayes, Alfred Xue, Alison Ben, Alec Gorge, Alex Guziel, Alex Iftimie, Ally Bennett, Andrew Chen, Andy Wang, Andy Wood, Angad Singh, Anoop Kotha, Antonia Woodford, Anuj Saharan, Ashley Tyra, Atty Eleti, Ben Schneider, Bessie Ji, Beth Hoover, Bill Chen, Blake Samic, Britney Smith, Brian Yu, Caleb Wang, Cary Bassin, Cary Hudson, Charlie Jatt, Chengdu Huang, Chris Beaumont, Christina Huang, Cristina Scheau, Dana Palmie, Daniel Levine, Daryl Neubieser, Dave Cummings, David Sasaki, Dibya Bhattacharjee, Dylan Hunn, Edwin Arbus, Elaine Ya Le, Enis Sert, Eric Kramer, Fred von Lohmann, Freddie Sulit, Gaby Janatpour, Garrett McGrath, Garrett Ollinger, Gary Yang, Hao Sheng, Harold Hotelling, Janardhanan Vembunarayanan, Jeff Harris, Jeffrey Sabin Matsumoto, Jennifer Robinson, Jessica Liang, Jessica Shieh, Jiacheng Yang, Joel Morris, Joseph Florencio, Josh Kaplan, Kan Wu, Karan Sharma, Karen Li, Katie Pypes, Kendal Simon, Kendra Rimbach, Kevin Park, Kevin Rao, Laurance Fauconnet, Lauren Workman, Leher Pathak, Liang Wu, Liang Xiong, Lien Mamitsuka, Lindsay McCallum, Lukas Gross, Manoli Liodakis, Matt Nichols, Michelle Fradin, Minal Khan, Mingxuan Wang, Nacho Soto, Natalie Staudacher, Nikunj Handa, Niko Felix, Ning Liu, Olivier Godement, Oona Gleeson, Philip Pronin, Raymond Li, Reah Miyara, Robert Xiong, Rohan Nuttall, R.J. Marsan, Sara Culver, Scott Ethersmith, Sean Fitzgerald, Shamez Hemani, Sherwin Wu, Shiao Lee, Shuyang Cheng, Siyuan Fu, Spug Golden, Steve Coffey, Steven Heidel, Sundeep Tirumalareddy, Tabarak Khan, Thomas Degry, Thomas Dimson, Tom Stasi, Tomo Hiratsuka, Trevor Creech, Uzair Navid Iftikhar, Victoria Chernova, Victoria Spiegel, Wanning Jiang, Wenlei Xie, Yaming Lin, Yara Khakbaz, Yilei Qian, Yilong Qin, Yo Shavit, Zhi Bie

Liderança executiva

Aidan Clark, Bob McGrew, David Farhi, Greg Brockman, Hannah Wong, Jakub Pachocki, Johannes Heidecke, Joanne Jang, Kate Rouch, Kevin Weil, Lauren Itow, Liam Fedus, Mark Chen, Mia Glaese, Mira Murati, Nick Ryder, Sam Altman, Srinivas Narayanan, Tal Broda