Da assistência à execução: como as empresas colocam a IA para trabalhar

As organizações estão ampliando tanto as áreas em que usam IA quanto as tarefas que atribuem a ela. A IA empresarial está passando da assistência à execução, mas nem todas as empresas avançam nessa transição no mesmo ritmo. As empresas de fronteira — as 10% com maior uso de IA a cada mês — agora geram 8,3 vezes mais tokens de saída por usuário ativo que as empresas típicas. A métrica serve como indicador da profundidade de uso, e a diferença crescente coincide com a maior adoção de recursos que conectam agentes ao contexto e às ferramentas da empresa, além de fluxos de trabalho repetíveis.

Hoje, publicamos dois estudos complementares que analisam essa mudança. Enterprise Signals apresenta uma visão prática da IA baseada em agentes entre os clientes empresariais da OpenAI, incluindo o que as empresas de fronteira fazem de diferente e onde o trabalho com agentes está se expandindo. O artigo de pesquisa complementar, Como as organizações usam IA: evidências do ChatGPT⁠(abre em uma nova janela), analisa como a adoção cresce entre empresas, funções e níveis de senioridade.

Juntos, os estudos apontam uma agenda empresarial prática: conectar agentes ao contexto e às ferramentas necessários para realizar trabalhos de valor; definir permissões, revisões e governança claras; e ajudar os funcionários a transformar fluxos individuais eficazes em formas compartilhadas de trabalho.

Esses relatórios revelam cinco conclusões importantes sobre como as organizações estão colocando a IA para trabalhar:

• O uso empresarial está cada vez mais baseado em agentes. Em junho, o Codex gerou 64% do total de tokens de saída do Codex e do ChatGPT entre clientes empresariais, o que indica que os agentes estão possibilitando uma mudança para trabalhos delegados mais relevantes.
• A diferença entre as empresas de ponta e as demais está aumentando. As empresas de ponta — as 10% com maior uso de IA a cada mês — agora geram 8,3× mais tokens de saída por usuário ativo que as empresas típicas, em comparação com 2,6× em janeiro.
• As empresas de ponta usam recursos avançados com mais frequência. A cada semana, 21% dos usuários ativos dessas empresas usam plugins, ante 9% nas empresas típicas. Na OpenAI, 95% dos funcionários usam plugins semanalmente, o que destaca o potencial de uma adoção mais profunda.
• Os agentes estão se expandindo no trabalho do conhecimento. Desde fevereiro, o número de usuários empresariais ativos semanalmente no Codex cresceu 108× no jurídico, 41× em vendas, 41× em recrutamento e 26× em marketing, em comparação com 5× na engenharia.
• Profissionais em início de carreira usam mais IA: o uso é maior entre profissionais em início de carreira e diminui entre os mais experientes, o que sugere uma possível vantagem comparativa no uso da IA.

A IA empresarial está deixando de apenas responder a perguntas para realizar o trabalho. Assistentes ajudam as pessoas a pensar sobre o trabalho; agentes ajudam a concluí-lo. Produtos como ChatGPT Work e Codex podem usar ferramentas, criar arquivos e produzir trabalhos para revisão. Por exemplo, em vez de perguntar à IA como preparar uma apresentação, um profissional pode pedir a um agente que reúna informações relevantes de várias fontes e crie a própria apresentação.

Essa mudança é visível no uso empresarial. Em junho, o Codex gerou 64% do total de tokens de saída do Codex e do ChatGPT entre clientes empresariais. Fluxos de trabalho com agentes de IA costumam gerar mais resultados porque executam tarefas mais longas e com várias etapas. Portanto, o número reflete tanto a frequência de uso do Codex quanto o volume produzido por essas tarefas.

A cada mês, classificamos os clientes empresariais pelo número de tokens de saída por usuário ativo. As empresas de fronteira são as 10% mais bem classificadas no mês, enquanto as empresas típicas ficam entre os percentis 45 e 55. Em junho, as empresas de fronteira geraram 8,3 vezes mais tokens de saída por usuário ativo que as empresas típicas, três vezes mais que a diferença de 2,6 vezes observada em janeiro. A diferença das empresas de fronteira aparece em todos os setores e portes empresariais, mostrando que o uso intensivo de IA não se limita às empresas de tecnologia. Enterprise Signals analisa como a diferença varia entre setores e funções.

Entre as empresas de capital aberto dos EUA estudadas em Como as organizações usam IA: evidências do ChatGPT⁠(abre em uma nova janela), as que adotaram soluções empresariais apresentaram indicadores financeiros melhores que as não adotantes. Elas detinham mais ativos, empregavam mais pessoas e apresentavam níveis mais altos de investimento em P&D. Em conjunto, os relatórios sugerem que apenas oferecer acesso talvez não seja suficiente para ampliar o uso da IA. Investimentos complementares no aprendizado contínuo dos funcionários, em fluxos de trabalho compartilhados, infraestrutura de dados e governança podem promover uma adoção mais ampla e profunda.

Para serem eficazes, os agentes de IA precisam de acesso ao contexto e às ferramentas certas. Plugins⁠(abre em uma nova janela) reúnem recursos que ajudam os agentes a concluir fluxos de trabalho específicos. Eles podem combinar Skills que fornecem instruções reutilizáveis com aplicativos que se conectam aos dados, às ferramentas e às ações da empresa. Por exemplo, um plugin de vendas pode combinar o manual da equipe com acesso ao CRM, permitindo que um agente use informações atuais dos clientes e propostas anteriores para preparar uma resposta personalizada para revisão.

As empresas de fronteira têm uma clara vantagem no uso de recursos avançados. Entre os usuários ativos semanais, 21% dos que trabalham em empresas de fronteira usam plugins e 19% usam Skills, ante apenas 9% e 3%, respectivamente, nas empresas típicas. No entanto, a adoção pelas empresas de fronteira representa apenas uma fração do que é possível. O uso interno na OpenAI destaca o potencial para uma adoção mais profunda desses recursos: 95% dos usuários ativos usam plugins semanalmente. Nossa pesquisa sobre como os agentes estão transformando o trabalho analisa mais de perto como os funcionários da OpenAI usam recursos avançados.

A engenharia de software foi um dos primeiros focos de adoção de agentes de IA, mas o uso do Codex agora cresce rapidamente em diversas funções de trabalho intelectual. Desde fevereiro, o número de usuários empresariais ativos semanais do Codex cresceu 108 vezes no jurídico, 41 vezes em vendas, 41 vezes em recrutamento e 26 vezes em marketing, ante 5 vezes em engenharia. 

Na Virgin Atlantic, essa mudança é visível em toda a empresa. As equipes de engenharia usam o Codex para refatorar código legado em 30 minutos, em vez de duas semanas. As equipes de produto usam o ChatGPT Work para concluir em horas pesquisas competitivas que levariam semanas, ajudando a definir a estratégia digital de cinco anos da companhia aérea.

Enterprise Signals explora como esses recursos estão se difundindo entre setores e funções, com base em uma amostra de mais de 10 milhões de mensagens.

Muitas pesquisas relataram níveis mais altos de uso de IA entre líderes e executivos. No entanto, dados administrativos de milhões de conversas indicam o contrário. Seis meses após a adoção, profissionais em início de carreira enviavam 13 mensagens a mais por semana que executivos.

Para os líderes, o resultado aponta uma oportunidade prática: identificar funcionários com os melhores hábitos de uso de IA e dar visibilidade a seus fluxos de trabalho, ajudando a disseminar práticas eficazes em todos os níveis.

As empresas podem ter acesso aos mesmos modelos, mas as empresas de fronteira os colocam para trabalhar de forma mais rápida e profunda em toda a organização. 

A oportunidade para os líderes é reduzir a diferença das empresas de fronteira, ampliando os fluxos de trabalho com agentes para além da engenharia e transformando casos de uso individuais bem-sucedidos em práticas repetíveis em toda a organização. Ao conectar agentes ao contexto e às ferramentas da empresa, com permissões claras, governança e revisão humana, as empresas podem passar da assistência à execução.

Leia Enterprise Signals para conhecer análises mais aprofundadas sobre como as empresas de fronteira estão colocando a IA para trabalhar em diferentes setores e funções. Clientes OpenAI Enterprise também podem solicitar uma referência personalizada para comparar sua organização com empresas de fronteira.

Leia Como as organizações usam IA: evidências do ChatGPT⁠(abre em uma nova janela) para entender como a adoção se difunde entre empresas e profissionais.