Da assistência à execução: como as empresas colocam a IA para trabalhar

As organizações estão ampliando tanto as áreas em que usam IA quanto as tarefas que atribuem a ela. A IA empresarial está passando da assistência à execução, mas nem todas as empresas avançam nessa transição no mesmo ritmo. As empresas de fronteira — as 10% com maior uso de IA a cada mês — agora geram 8,3 vezes mais tokens de saída por usuário ativo que as empresas típicas. A métrica serve como indicador da profundidade de uso, e a diferença crescente coincide com a maior adoção de recursos que conectam agentes ao contexto e às ferramentas da empresa, além de fluxos de trabalho repetíveis.

O uso empresarial está cada vez mais baseado em agentes. Em junho, o Codex gerou 64% do total de tokens de saída do Codex e do ChatGPT entre clientes empresariais, indicando que os agentes estão viabilizando a transição para trabalhos mais substanciais e delegados.

Juntos, os estudos apontam uma agenda empresarial prática: conectar agentes ao contexto e às ferramentas necessários para realizar trabalhos de valor; definir permissões, revisões e governança claras; e ajudar os funcionários a transformar fluxos individuais eficazes em formas compartilhadas de trabalho.

Esses relatórios revelam cinco conclusões importantes sobre como as organizações estão colocando a IA para trabalhar:

• O uso empresarial está cada vez mais baseado em agentes. Em junho, o Codex gerou 64% do total de tokens de saída do Codex e do ChatGPT entre clientes empresariais, indicando que os agentes estão viabilizando a transição para trabalhos mais substanciais e delegados.
• A diferença das empresas de fronteira está aumentando. As empresas de fronteira — as 10% com maior uso de IA a cada mês — agora geram 8,3 vezes mais tokens de saída por usuário ativo que as empresas típicas, ante 2,6 vezes em janeiro.
• Empresas de fronteira usam recursos avançados com mais frequência. A cada semana, 21% dos usuários ativos dessas empresas usam plugins, ante 9% nas empresas típicas. Na OpenAI, 95% dos funcionários usam plugins semanalmente, destacando o potencial para uma adoção mais profunda.
• Os agentes estão se difundindo pelo trabalho intelectual. Desde fevereiro, o número de usuários empresariais ativos semanais do Codex cresceu 108 vezes no jurídico, 41 vezes em vendas, 41 vezes em recrutamento e 26 vezes em marketing, ante 5 vezes em engenharia.
• Profissionais em início de carreira usam mais IA. O uso é maior entre profissionais em início de carreira e diminui entre funcionários mais seniores, o que sugere uma possível vantagem comparativa no uso de IA.

A IA empresarial está deixando de apenas responder a perguntas para realizar o trabalho. Assistentes ajudam as pessoas a pensar sobre o trabalho; agentes ajudam a concluí-lo. Produtos como ChatGPT Work e Codex podem usar ferramentas, criar arquivos e produzir trabalhos para revisão. Por exemplo, em vez de perguntar à IA como preparar uma apresentação, um profissional pode pedir a um agente que reúna informações relevantes de várias fontes e crie a própria apresentação.

Essa mudança é visível no uso empresarial. Em junho, o Codex gerou 64% do total de tokens de saída do Codex e do ChatGPT entre clientes empresariais. Fluxos de trabalho com agentes de IA costumam gerar mais resultados porque executam tarefas mais longas e com várias etapas. Portanto, o número reflete tanto a frequência de uso do Codex quanto o volume produzido por essas tarefas.

A cada mês, classificamos os clientes empresariais pelo número de tokens de saída por usuário ativo. As empresas de fronteira são as 10% mais bem classificadas no mês, enquanto as empresas típicas ficam entre os percentis 45 e 55. Em junho, as empresas de fronteira geraram 8,3 vezes mais tokens de saída por usuário ativo que as empresas típicas, três vezes mais que a diferença de 2,6 vezes observada em janeiro. A diferença das empresas de fronteira aparece em todos os setores e portes empresariais, mostrando que o uso intensivo de IA não se limita às empresas de tecnologia. Enterprise Signals analisa como a diferença varia entre setores e funções.

Entre as empresas de capital aberto dos EUA estudadas em Como as organizações usam IA: evidências do ChatGPT⁠(abre em uma nova janela), as que adotaram soluções empresariais apresentaram indicadores financeiros melhores que as não adotantes. Elas detinham mais ativos, empregavam mais pessoas e apresentavam níveis mais altos de investimento em P&D. Em conjunto, os relatórios sugerem que apenas oferecer acesso talvez não seja suficiente para ampliar o uso da IA. Investimentos complementares no aprendizado contínuo dos funcionários, em fluxos de trabalho compartilhados, infraestrutura de dados e governança podem promover uma adoção mais ampla e profunda.

Para serem eficazes, os agentes de IA precisam de acesso ao contexto e às ferramentas certas. Plugins⁠(abre em uma nova janela) reúnem recursos que ajudam os agentes a concluir fluxos de trabalho específicos. Eles podem combinar Skills que fornecem instruções reutilizáveis com aplicativos que se conectam aos dados, às ferramentas e às ações da empresa. Por exemplo, um plugin de vendas pode combinar o manual da equipe com acesso ao CRM, permitindo que um agente use informações atuais dos clientes e propostas anteriores para preparar uma resposta personalizada para revisão.

As empresas de fronteira têm uma clara vantagem no uso de recursos avançados. Entre os usuários ativos semanais, 21% dos que trabalham em empresas de fronteira usam plugins e 19% usam Skills, ante apenas 9% e 3%, respectivamente, nas empresas típicas. No entanto, a adoção pelas empresas de fronteira representa apenas uma fração do que é possível. O uso interno na OpenAI destaca o potencial para uma adoção mais profunda desses recursos: 95% dos usuários ativos usam plugins semanalmente. Nossa pesquisa sobre como os agentes estão transformando o trabalho analisa mais de perto como os funcionários da OpenAI usam recursos avançados.

A engenharia de software foi um dos primeiros focos de adoção de agentes de IA, mas o uso do Codex agora cresce rapidamente em diversas funções de trabalho intelectual. Desde fevereiro, o número de usuários empresariais ativos semanais do Codex cresceu 108 vezes no jurídico, 41 vezes em vendas, 41 vezes em recrutamento e 26 vezes em marketing, ante 5 vezes em engenharia. 

Na Virgin Atlantic, essa mudança é visível em toda a empresa. As equipes de engenharia usam o Codex para refatorar código legado em 30 minutos, em vez de duas semanas. As equipes de produto usam o ChatGPT Work para concluir em horas pesquisas competitivas que levariam semanas, ajudando a definir a estratégia digital de cinco anos da companhia aérea.

Enterprise Signals explora como esses recursos estão se difundindo entre setores e funções, com base em uma amostra de mais de 10 milhões de mensagens.

Muitas pesquisas relataram níveis mais altos de uso de IA entre líderes e executivos. No entanto, dados administrativos de milhões de conversas indicam o contrário. Seis meses após a adoção, profissionais em início de carreira enviavam 13 mensagens a mais por semana que executivos.

Para os líderes, o resultado aponta uma oportunidade prática: identificar funcionários com os melhores hábitos de uso de IA e dar visibilidade a seus fluxos de trabalho, ajudando a disseminar práticas eficazes em todos os níveis.

As empresas podem ter acesso aos mesmos modelos, mas as empresas de fronteira os colocam para trabalhar de forma mais rápida e profunda em toda a organização. 

A oportunidade para os líderes é reduzir a diferença das empresas de fronteira, ampliando os fluxos de trabalho com agentes para além da engenharia e transformando casos de uso individuais bem-sucedidos em práticas repetíveis em toda a organização. Ao conectar agentes ao contexto e às ferramentas da empresa, com permissões claras, governança e revisão humana, as empresas podem passar da assistência à execução.

Leia Enterprise Signals para conhecer análises mais aprofundadas sobre como as empresas de fronteira estão colocando a IA para trabalhar em diferentes setores e funções. Clientes OpenAI Enterprise também podem solicitar uma referência personalizada para comparar sua organização com empresas de fronteira.

Leia Como as organizações usam IA: evidências do ChatGPT⁠(abre em uma nova janela) para entender como a adoção se difunde entre empresas e profissionais.