Como a IA está ampliando o que as pessoas fazem no trabalho

A IA muda o trabalho que as pessoas fazem. Em uma análise de mais de 800 mil mensagens de usuários do ChatGPT nos EUA, nossa nova pesquisa indica que 16,8% das mensagens relacionadas ao trabalho e 43,5% das mensagens específicas da profissão tratam de tarefas associadas a outra profissão.

Quem tem uma pequena empresa pode redigir textos publicitários, revisar contratos ou fazer análises financeiras básicas sem ajuda. Um profissional de vendas pode usar a IA para explorar dados de clientes que antes talvez fossem encaminhados a um analista. Um profissional de marketing pode solucionar problemas em um site sem esperar por um desenvolvedor. Em cada caso, a IA muda não apenas como o trabalho é feito, mas também quem faz o quê.

Nosso novo relatório, Trabalho na fronteira: como a IA está ampliando o que as pessoas fazem no trabalho, analisa essa mudança. Chamamos o padrão resultante de cruzamento de tarefas: trabalhos historicamente associados a uma profissão aparecem no uso da IA por pessoas de outra profissão. Em nossa Estrutura para a transição dos empregos com a IA⁠(abre em uma nova janela), argumentamos que muitos empregos provavelmente serão reorganizados: são funções cujas tarefas cotidianas podem mudar de forma substancial. Este relatório é o primeiro de nossa nova série Trabalho na fronteira, que examina como a IA está mudando o trabalho em tempo real. 

Com nossa perspectiva singular sobre as mudanças no mundo do trabalho, ofereceremos regularmente análises orientadas por dados e baseadas em evidências para orientar políticas e práticas.

Muitos estudos sobre IA e trabalho partem de uma lista fixa de tarefas associadas a determinada profissão e perguntam se os modelos conseguem realizá-las. Nossas evidências indicam que a IA também está mudando quem assume cada tarefa.

Para medir o cruzamento de tarefas, primeiro separamos o trabalho associado a uma profissão daquele que aparece em várias funções. Algumas atividades, como escrever, resumir e agendar, são comuns a tantas profissões que não servem como evidência de cruzamento. Nós as classificamos como genéricas. Nas mensagens restantes, verificamos se a tarefa está dentro ou fora da profissão do próprio usuário. Entre as mensagens não genéricas, 43,5% estão fora da profissão do usuário, oferecendo uma visão inicial de como a IA pode estar reformulando as tarefas que compõem os empregos antes que essas mudanças apareçam nas descrições ou nos títulos dos cargos.

Isso indica que uma parcela substancial do uso do ChatGPT relacionado ao trabalho vem de usuários que estão ampliando sua função. O padrão é especialmente acentuado em vários grupos. Excluído o trabalho genérico, as tarefas externas à profissão correspondem a: 

• 77% das mensagens específicas da profissão enviadas por profissionais de experiência do cliente
• 75% das mensagens de designers
• 69% das mensagens de profissionais de recursos humanos
• 56% das mensagens de profissionais da área jurídica 
• 53% das mensagens de profissionais de marketing

Essas profissões estão “tomando emprestadas” tarefas de outras funções. As evidências apontam para uma nova divisão do trabalho: algumas atividades que antes precisavam ser repassadas agora podem ser realizadas pela primeira pessoa que identifica a necessidade.

O mapa de calor abaixo mostra o cruzamento de tarefas ao identificar com qual profissão cada mensagem não genérica mais se parece. As tarefas de marketing e engenharia são as que mais circulam e aparecem com frequência nas mensagens de profissionais de outras áreas.

Quando passamos das profissões para tarefas específicas, vemos que o cruzamento não ocorre de maneira uniforme. Cálculos financeiros e solução de problemas tecnológicos aparecem, cada um, entre as três tarefas externas mais comuns em todos os outros sete grupos profissionais da análise. O trabalho de marketing também circula amplamente: a criação de materiais de marketing aparece em outros cinco grupos e se destaca especialmente entre usuários da área de design.

A análise de conjuntos mais amplos de tarefas revela duas direções distintas de cruzamento. Algumas profissões incorporam muitas tarefas de outras áreas. Outras fornecem tarefas que aparecem em muitas profissões diferentes.

O design ilustra o primeiro padrão. Cerca de 35,2% das mensagens de designers envolvem trabalhos geralmente associados a outra profissão, enquanto as tarefas de design representam apenas 1,7% das mensagens de profissionais de outras áreas. Designers recorrem muito a tarefas externas, mas o trabalho de design raramente aparece em outras áreas.

Na engenharia, ocorre quase o inverso. Apenas 18,5% das mensagens de engenharia envolvem tarefas de outras áreas, mas as tarefas de engenharia correspondem a 7,4% das mensagens de profissionais de outras ocupações. A engenharia é uma fonte importante de trabalho assumido por pessoas de outras áreas, desde a solução de problemas de software até o uso de sistemas técnicos.

O marketing se destaca nas duas direções. Profissionais de marketing dedicam 24,3% de suas mensagens a tarefas associadas a outras profissões, enquanto as tarefas de marketing representam 8,9% das mensagens de profissionais de outras áreas — a maior parcela de disseminação da amostra. Profissionais de marketing combinam tarefas de diversas áreas, e o trabalho de marketing também se espalha amplamente pela organização.

O porte e a estrutura da empresa determinam como a IA muda o trabalho. Em uma grande empresa, os funcionários podem ter acesso a equipes especializadas, fluxos de trabalho consolidados e serviços internos. Em uma organização menor, é mais provável que o profissional mais próximo do problema assuma a responsabilidade em vez de delegá-la.

Entre os usuários médios, a parcela de tarefas externas à profissão cai de 18,9% nos espaços de trabalho com 2 a 5 licenças para 16,3% naqueles com mais de 100 licenças. Entre os usuários mais frequentes, não observamos o mesmo padrão monotônico.

Uma possível explicação é que usuários moderados em organizações menores recorrem à IA quando encontram trabalhos que, de outro modo, exigiriam outra área. Já os usuários frequentes podem ter desenvolvido fluxos de trabalho estáveis, apoiados por IA e mais semelhantes entre diferentes organizações, ou podem usar a IA de forma mais intensiva em sua profissão principal.

A IA pode ser especialmente útil como ferramenta generalista onde há poucos recursos especializados.

Dados sobre o uso da IA como esses indicam em que direção o trabalho está mudando. Eles permitem ver como a IA ajuda os profissionais a experimentar novas combinações de atividades antes que as empresas reescrevam as descrições dos cargos ou criem novos títulos. Nesse sentido, os padrões de uso podem ser um sinal antecipado de mudanças profissionais que as estatísticas convencionais do mercado de trabalho só captarão mais tarde.