Como agentes estão transformando o trabalho

A IA agêntica muda a unidade do trabalho do conhecimento: de interações isoladas para tarefas delegadas de longo horizonte. Interações com chatbots costumam ser curtas e autocontidas. Agentes podem operar de forma independente por minutos ou horas, orquestrando chamadas de ferramentas, interagindo com ambientes e iterando até chegar a soluções. Como resultado, agentes estão rapidamente se tornando a ferramenta de AI mais poderosa para o trabalho.

No último ano, testemunhamos essa transformação de perto na OpenAI. Nos primeiros meses após o lançamento público do Codex, o ChatGPT continuou sendo a ferramenta de AI padrão para trabalho dentro da OpenAI. Até agosto de 2025, o funcionário médio da OpenAI gastava menos de 10% de seus tokens no Codex. Agora, todos os departamentos, incluindo áreas não técnicas como Jurídico e Recrutamento, usam o Codex como sua principal ferramenta de AI para o trabalho. Esse padrão reflete o que acreditamos ser o futuro do trabalho, dadas as capacidades ampliadas e a acessibilidade das ferramentas agênticas.

A adoção do Codex cresceu junto com suas capacidades. À medida que o Codex aproveitou modelos mais fortes e novos recursos de produto, tornou-se capaz de assumir um conjunto crescente de tarefas produtivas. Entre usuários individuais, usuários organizacionais e funcionários da OpenAI, documentamos quatro tendências no último ano:

• As pessoas usam o Codex para trabalhos de horizonte mais longo. Até maio de 2026, 80,6% dos usuários individuais amostrados fizeram ao menos uma solicitação ao Codex estimada em mais de 30 minutos de trabalho humano; 70,2%, uma estimada em mais de uma hora; e 25,6%, ao menos uma estimada em mais de oito horas.
• O Codex se tornou a principal ferramenta de AI de todos os departamentos da OpenAI. A Engenharia avançou primeiro, mas Jurídico, Finanças e Recrutamento passaram a ter o Codex como principal ferramenta de AI por volta de abril de 2026. Para o funcionário médio da OpenAI, o uso do Codex agora responde por mais de 85% dos tokens de saída. Como usuários do Codex tendem a usar mais tokens do que não usuários, sua parcela dos tokens totais é ainda maior: o Codex responde por 99,8% dos tokens de saída semanais gerados dentro da OpenAI.
• A adoção por não desenvolvedores cresceu especialmente rápido, superando a adoção por desenvolvedores. Desde agosto de 2025, usuários não desenvolvedores cresceram 137x entre usuários individuais, 189x entre usuários organizacionais e 12x dentro da OpenAI.
• O Codex permitiu que funcionários da OpenAI realizassem tarefas fora de suas descrições de cargo. Embora o uso técnico ainda seja mais comum entre engenheiros, usuários não técnicos usam regularmente o Codex para assumir programação ou execução técnica, incluindo automação, transformação de dados, ferramentas, depuração e análise estruturada.

Em maio de 2026, mais de 70% dos usuários pediram ao Codex para concluir uma tarefa que levaria uma pessoa mais de uma hora para completar¹. À medida que a capacidade do Codex para realizar trabalhos independentes com contexto extenso foi melhorando, os usuários passaram de interações curtas para tarefas mais complexas com horizontes mais amplos. 

O gráfico abaixo estima a parcela de usuários individuais que cruzaram quatro limites de tempo humano: tarefas que levariam mais de 30 minutos, mais de uma hora, mais de quatro horas e mais de oito horas para uma pessoa². De dezembro de 2025 a maio de 2026, a parcela de usuários que fizeram uma solicitação estimada como equivalente a um trabalho que levaria mais de 30 minutos para uma pessoa subiu para 80,6%. A parcela que fez uma solicitação que levaria mais de uma hora para uma pessoa subiu para 70,2%. A parcela que solicitou trabalho que levaria mais de oito horas para uma pessoa foi a que mais cresceu, partindo de uma base baixa. 

O crescimento do uso agêntico pode ser visto no tempo diário de execução do Codex. Entre usuários ativos diários na OpenAI, os usuários mais intensivos pedem que o Codex execute muitas horas de trabalho de agente em um único dia. Até junho de 2026, usuários no 99º percentil geravam regularmente mais de 60 horas de turnos de agente do Codex por dia, distribuídas entre vários agentes paralelos. À medida que o Codex se tornou mais poderoso e paralelizável, usuários deixaram de pedir apenas uma resposta por vez ao Codex e passaram a orquestrar cada vez mais várias tarefas de agente ao longo do dia.

Os engenheiros da OpenAI começaram a adotar o Codex primeiro, gradualmente. O engenheiro médio da empresa transferiu a maior parte de seu uso de produtos da OpenAI para o Codex até dezembro de 2025. Hoje, o engenheiro médio gera 99% de seus tokens de saída com o Codex, e não com o ChatGPT. Jurídico, Finanças e Recrutamento passaram a usar majoritariamente o Codex mais tarde, por volta de abril de 2026, mas suas transições foram muito mais rápidas. Hoje, o advogado ou recrutador médio da OpenAI gera mais de 85% de seus tokens de saída no Codex.

Nos últimos seis meses, o uso do Codex se aprofundou e se intensificou na OpenAI. Entre usuários internos ativos, a variação nos tokens de saída combinados subiu fortemente em todos os departamentos. Pesquisa teve o maior salto: até junho de 2026, o uso mediano era 56 vezes maior que em novembro de 2025. Suporte ao cliente subiu 32 vezes e Engenharia 27 vezes, enquanto Jurídico cresceu de forma mais gradual, mas ainda alcançou 13 vezes seu nível de novembro.

Juntos, esses dois padrões ilustram como o Codex transformou a forma como a OpenAI usa AI para realizar trabalho produtivo. Em toda a empresa, usuários estão trocando chatbots por agentes como principal forma de interação com AI e estão mobilizando uma quantidade exponencialmente maior de trabalho agêntico.

Em todos os grupos de usuários — OpenAI, organizacionais e individuais —, o uso do Codex começou com desenvolvedores, o público-alvo natural do que começou como uma ferramenta de programação. No entanto, à medida que o Codex se expandiu para o trabalho do conhecimento mais geral, a adoção entre não desenvolvedores cresceu ainda mais rápido. Como mostra o gráfico de crescimento de usuários abaixo, usuários não desenvolvedores semanais cresceram mais rápido que usuários desenvolvedores entre populações individuais, organizacionais e da OpenAI. No início de junho de 2026, usuários individuais não desenvolvedores haviam se multiplicado 137 vezes desde agosto de 2025. Usuários organizacionais não desenvolvedores aumentaram 189 vezes, e usuários não desenvolvedores da OpenAI, 12 vezes, provavelmente porque esse grupo já partia de um ponto bem acima da média. 

Essa mudança não significa que todo não desenvolvedor use o Codex da mesma forma que um engenheiro. Significa, isso sim, que mais não desenvolvedores estão usando o Codex para algum tipo de trabalho agêntico. 

O Codex permite que departamentos não técnicos acelerem fluxos de trabalho antes limitados por gargalos de expertise técnica. O mapa de calor abaixo compara ocupações inferidas dentro da OpenAI ao tipo de trabalho representado nas saídas do Codex. Engenharia e programação aparecem como a maior categoria para ciência de dados e pesquisa, enquanto trabalho do conhecimento é a maior categoria para finanças e operações de negócios, marketing, operações e outros departamentos. 

Ainda assim, ferramentas agênticas podem ampliar o que um trabalhador individual consegue fazer. Por exemplo, mais de um quarto do trabalho feito com Codex por funcionários em funções de negócios era engenharia ou programação. Agentes podem reduzir o custo de transitar entre fronteiras de tarefas e ajudar trabalhadores a realizar trabalhos adjacentes que antes exigiam suporte técnico mais especializado.

O maior uso de ferramentas agênticas por funcionários que não são engenheiros expande a fronteira do que esses trabalhadores podem fazer. Isso importa para empresas que decidem como redesenhar fluxos de trabalho, para funcionários que aprendem quais habilidades se tornam mais valiosas e para formuladores de políticas e pesquisadores que buscam entender como a AI muda o mercado de trabalho.

Nosso artigo mostra como usuários de fronteira adotam ferramentas agênticas capazes na fronteira. Nossos resultados demonstram o que acontece quando as pessoas têm acesso amplo e de baixo atrito a ferramentas agênticas capazes: à medida que as ferramentas melhoram, as pessoas as usam para trabalhos mais longos, mais complexos e mais multifuncionais. Com o tempo, é provável que o futuro do trabalho se pareça com isso.