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OpenAI

8 de outubro de 2025

HiBob transforma 2.500 GPTs em crescimento de produto e equipe

Com uma rede de GPTs personalizados, HiBob aumenta a adoção entre colaboradores, apoia o crescimento de carreira e cria ferramentas de produtividade para líderes de RH.

Logotipo da HiBob em branco centralizado em um fundo laranja vibrante e texturizado.
Tamanho da empresa: Empresas de médio porte
Região: Oriente Médio e África
Setor: Tecnologia
Produtos: ChatGPT, API

Resultados

90%+

dos colaboradores usam o ChatGPT Enterprise ativamente

Resultados

2,500+

GPTs experimentais criados, com 200 implantados com sucesso em fluxos internos

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HiBob, uma empresa de tecnologia de RH que atende mais de 5.000 clientes globais, fez da IA parte central de como o negócio opera. Mais de 90% dos colaboradores usam o ChatGPT Enterprise ativamente para fechar negócios mais rápido, reduzir prazos de onboarding e identificar oportunidades de upsell ligadas à receita.

E, o mais importante, os mesmos GPTs internos que impulsionam a adoção também ajudam a HiBob a prototipar e projetar recursos voltados ao cliente. Ao construir e testar essas soluções no ChatGPT Enterprise e depois implementá-las com a API da OpenAI, a HiBob entrega recursos de IA na plataforma Bob que outros líderes de RH usam todos os dias para conversar com seus dados e tomar decisões em minutos, não em dias.

Por trás desse ciclo, da adoção ao produto, há um sistema pensado para escala: que dá a todos os colaboradores ferramentas, estrutura e apoio para transformar IA em valor de negócio.

Usando GPTs para resolver problemas em todas as equipes

A estratégia estruturada de GPTs da HiBob alimenta um círculo virtuoso de criação de agentes, impacto interno e inovação de produto — e começa com GPTs personalizados.

Internamente, os GPTs apoiam tarefas de cada colaborador, do preparo tático ao planejamento estratégico. Eles são usados diariamente por equipes em toda a empresa e são aprimorados continuamente por colaboradores que entendem as necessidades de seus papéis e fluxos de trabalho.

Alguns exemplos incluem:

  • GPT de Preparação para Reuniões: extrai dados de sistemas de CRM, transcrições e anotações para gerar briefings para equipes de Vendas e CS. Isso economiza horas de preparação por semana.
  • GPT de Upsell: analisa padrões de uso e comportamento de clientes para sinalizar oportunidades de expansão e ajudar equipes de receita a priorizar contatos.
  • Assistente de Gerente de Projetos VBO: resume transcrições de reuniões de onboarding, cria listas de tarefas e acompanha o progresso para melhorar entregas e CSAT.
  • Assistente de SEO: conecta-se a APIs de analytics da web para gerar recomendações de palavras-chave, análises de lacunas e insights de desempenho.
  • GPT de Roadmap: consolida dados do roadmap de produto e os transforma em insights acionáveis para equipes de go-to-market.

Em vez de manter GPTs isolados ou descartáveis, a HiBob os incorpora a um sistema em crescimento liderado pela equipe AI Mind. GPTs bem-sucedidos ganham versões, são aprimorados e adotados por várias áreas, entrando em um ciclo compartilhado de aprendizado e refinamento contínuo.

Ajudando colaboradores a transformar GPTs em agentes com etapas repetíveis

Além de simplesmente dar acesso, a HiBob transformou a IA em uma capacidade central ao oferecer a todos os colaboradores ferramentas e estrutura para construir o que precisam. Sob liderança da equipe AI Mind, a empresa criou um processo em cinco etapas para transformar GPTs, da ideia a agentes digitais — o que a HiBob chama de companheiros digitais — que resolvem problemas reais de negócio.

A estrutura inclui:

  1. Ideia e prova de conceito: colaboradores propõem ideias de GPTs com base em dores específicas.
  2. Construção: engenheiros criam agentes seguros e em conformidade usando o ChatGPT Enterprise e sistemas internos.
  3. Adoção e capacitação: cada GPT recebe documentação, treinamento e um responsável nomeado.
  4. Manutenção: ciclos de feedback ajudam a refinar o desempenho e garantir relevância.
  5. Escala: agentes eficazes entram em um diretório interno pesquisável para reutilização e adaptação, e GPTs comprovados de "criador de agentes" são publicados em um diretório interno para reutilização entre áreas.

Centenas de GPTs foram criados por esse sistema e são usados ativamente por equipes como Vendas, RH, Marketing, Produto, Jurídico e Design. Cada um é tratado como um colega digital, com um papel definido, um responsável e metas ligadas a resultados de negócio.

"Nosso foco é permitir que as pessoas façam mais com mais. Cada agente tem um papel, assim como cada colaborador tem. É isso que torna o sistema sustentável."
—Ori Simantov, líder de Adoção e Insights de IA, HiBob
Diagrama com "GPT personalizado" no centro, ligado a seis funções ao redor: Ações, Responsável, Lideranças de IA, Segurança, Impacto e Contexto.

Resultados em resumo

A abordagem de IA da HiBob é construída em torno de resultados mensuráveis. Cada GPT é criado com metas de desempenho — de horas economizadas a receita gerada — e é acompanhado ao longo do ciclo de vida de cada agente. A adoção é automática, com opção de não participar, e a infraestrutura torna o desenvolvimento de GPTs rápido, seguro e repetível.

O principal insight da HiBob é que a IA se torna mais eficaz quando os colaboradores são mais do que usuários. Dar autonomia às equipes — com estrutura, ferramentas e responsabilidade — leva a adoção mais rápida, maior impacto e uma cultura de melhoria contínua.

Os resultados até agora incluem:

  • Mais de 90% dos colaboradores usam o ChatGPT Enterprise ativamente
  • Mais de 2.500 GPTs experimentais criados, com 200 implantados com sucesso em fluxos internos
  • Recursos de IA, com GPT‑4o, integrados em toda a plataforma Bob voltada ao cliente
  • KPIs internos e externos ligados ao impacto em receita, eficiência de onboarding e satisfação do cliente
"A IA não vai tirar os empregos das pessoas. Quem vai tirar são pessoas que sabem trabalhar com IA."
—Ronni Zehavi, cofundador e CEO, HiBob

O modelo da HiBob não separa tecnologia de cultura. Ele capacita as pessoas a construir com IA, aplicá-la em toda a organização e entregar melhores resultados para suas equipes e clientes.

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