ENEOS Materials leva o ChatGPT Enterprise à manufatura

A ENEOS Materials foi fundada em 2022 como uma entidade central do Grupo ENEOS, dedicada ao negócio de materiais. A empresa desenvolve, fabrica e comercializa uma ampla gama de produtos, incluindo borracha usada em pneus automotivos e bolas de golfe, produtos de borracha industrial, aglutinante para baterias de íon-lítio e materiais avançados de próxima geração.

Reconhecendo a necessidade de aumentar a produtividade em meio à escassez de mão de obra e à alta de custos, e de usar IA com segurança e precisão com informações proprietárias, a ENEOS Materials foi uma das primeiras empresas do Japão a adotar o ChatGPT Enterprise e, desde então, expandiu o uso para todos os colaboradores.

O impacto dessa adoção pode ser visto nos resultados a seguir:

• 80% dos colaboradores relataram melhorias significativas em seus fluxos de trabalho durante a fase piloto
• Redução de 90% no tempo de consolidação e análise de dados do departamento de RH
• Investigações passaram de meses para minutos com recursos de pesquisa aprofundada no ChatGPT

Uma equipe multifuncional fez parceria com a OpenAI para implementar o ChatGPT Enterprise, viabilizando casos de uso de alto impacto em diversos departamentos.

No Japão, a indústria de manufatura enfrenta desafios como escassez de mão de obra devido à queda da taxa de natalidade e ao envelhecimento da população, além do aumento dos custos de matérias-primas e energia. A ENEOS Materials não é exceção. Yoshirou Sakura, gerente do Departamento de Tecnologia de Produção, observa: "Usar ferramentas digitais para aumentar a produtividade é essencial à medida que nossa força de trabalho diminui. Melhorar a eficiência e ampliar o que os colaboradores conseguem fazer é fundamental para manter a competitividade."

Para lidar com isso, a ENEOS Materials recorreu ao ChatGPT Enterprise. Uma equipe voluntária interdepartamental tinha como objetivo "primeiro dominar a tecnologia por conta própria e depois explorar seu potencial na indústria de manufatura", o que levou à adoção. Taku Ichibayashi, gerente do Departamento de Pesquisa e Desenvolvimento, explica: "Para maximizar nossos resultados de negócio com IA, era essencial garantir um ambiente seguro para lidar com informações proprietárias. O ChatGPT Enterprise atendeu aos nossos requisitos internos de cibersegurança e ofereceu a precisão de saída de que precisávamos."

Desde que adotou o ChatGPT Enterprise, a ENEOS Materials viu uma adoção rápida, criando mais de 1.000 GPTs personalizados. Em toda a empresa, mais de 90% dos colaboradores usaram o ChatGPT ao menos semanalmente, e mais de 80% relataram ganhos significativos nos fluxos de trabalho. Aproveitando esse impulso, a ENEOS Materials implementou o ChatGPT Enterprise em toda a organização, onde ele se tornou central nos esforços para criar novo valor. O ChatGPT se tornou um parceiro de cada um dos nossos colaboradores, disse Sakura.

A pesquisa aprofundada nos permite superar barreiras de idioma, diz Kenichi Sakemi, do Departamento de Desenvolvimento de Processos e Engenharia da ENEOS Materials, que opera uma planta na Hungria. O que antes levava meses, vasculhando fontes húngaras, agora leva dezenas de minutos porque a pesquisa aprofundada consegue buscar materiais locais de forma abrangente.

Comprometido em aumentar a produtividade, elevar a qualidade dos produtos e reduzir o impacto ambiental, o departamento depende de pesquisas rápidas e precisas sobre tecnologias de ponta para se manter à frente. Ao implementar a pesquisa aprofundada, a equipe transformou essa ambição em resultados mensuráveis:

• Investigações que levavam meses agora terminam em minutos
• Conteúdos em húngaro traduzidos para japonês com precisão para capturar insights
• Cálculos e análises que antes consumiam meio dia agora são concluídos em minutos

A pesquisa aprofundada também se destaca em domínios altamente especializados, como a engenharia química, em que cálculos complexos e consultas avançadas agora podem ser executados rapidamente.

O departamento de Engenharia usa um GPT personalizado para projeto de plantas com base nos padrões da empresa. Ele gera rapidamente especificações otimizadas a partir de entradas como tipo de fluido, vazão, diâmetro da tubulação, perda de pressão e requisitos de materiais.

Até pouco tempo atrás, confirmar riscos de corrosão de materiais e premissas de projeto exigia um esforço considerável, diz Sakemi. Com o GPT personalizado, agora leva segundos.

O ChatGPT também melhora a segurança ao sinalizar riscos na seleção de materiais durante o projeto, e o uso contínuo da ferramenta fortalece as salvaguardas e a confiabilidade geral.

A ferramenta não só acelera os fluxos de trabalho de projeto, como também melhora os padrões de segurança e a eficiência de custos. Ao cruzar padrões internos e aproveitar o poder de computação e o conhecimento do domínio do ChatGPT, ela viabiliza um projeto otimizado de plantas, elevando as capacidades de produção da ENEOS Materials.

O departamento de RH realiza diversas sessões de treinamento por ano, coletando feedback pós-treinamento para aprimorar programas futuros. "Antes, limitações de recursos dificultavam análises detalhadas da eficácia dos treinamentos", diz Marie Takeda, do RH.

A introdução de um GPT personalizado para análise de treinamentos permitiu que o RH simplificasse significativamente seus processos:

• Tarefas que exigiam 1 a 2 horas manualmente agora são concluídas em 20 segundos
• O sistema orientado por IA avalia e analisa treinamentos com base em estruturas educacionais estabelecidas
• Insights baseados em dados refinam continuamente o conteúdo dos treinamentos

Mesmo sem experiência prévia com programação, Takeda também desenvolveu de forma independente uma ferramenta interna para agilizar a consolidação de dados. "Foi a primeira vez que tentei programar", ela explica, "mas, com o ChatGPT, consegui criar a ferramenta sozinha, sem nenhum conhecimento de programação." Como resultado, o tempo necessário para a consolidação de dados foi reduzido em aproximadamente 90%.

• Mais de 90% dos colaboradores usam o ChatGPT Enterprise semanalmente
• 80% dos colaboradores relataram melhorias significativas nos fluxos de trabalho durante a fase piloto
• Investigações passaram de meses para minutos com pesquisa aprofundada
• Redução de 90% no tempo de consolidação e análise de dados do RH
• Mais de 1.000 GPTs personalizados criados em toda a organização
• Projeto de plantas mais rápido e seguro e treinamentos mais eficazes

"O ChatGPT cria valor para além de simplesmente otimizar horas de trabalho", diz Ichibayashi. Na ENEOS Materials, as principais vantagens da plataforma são velocidade e simplicidade. Diferentemente de ferramentas com curva de aprendizado íngreme, o ChatGPT permite que qualquer colaborador descreva o que precisa em japonês e gere imediatamente resultados de alta qualidade, sem habilidades de programação. À medida que a confiança cresce, as equipes naturalmente avançam para fluxos de trabalho mais avançados e descobrem inovações inesperadas.

Olhando para frente, a ENEOS Materials planeja expandir a IA para além do ChatGPT, incorporando-a às operações para ajudar a enfrentar a escassez de mão de obra na manufatura — impulsionada pela força de trabalho do Japão, que envelhece e diminui — enquanto fortalece a competitividade no país e no exterior. Sakura imagina integrar modelos de IA treinados internamente diretamente aos equipamentos e permitir o controle por linguagem natural no chão de fábrica.