Como a Endava redesenha a entrega de software com agentes de AI
Ao tornar a AI parte do trabalho diário, a Endava acelera a entrega e reformula fluxos de trabalho empresariais.
A Endava é uma empresa global de serviços de tecnologia que há mais de 25 anos ajuda empresas a resolver problemas de negócios complexos por meio da tecnologia. Hoje, essa missão se concentra cada vez mais em AI.
Mas, para a Endava, adotar AI significava mais do que introduzir novas ferramentas. Isso exigiu repensar fluxos de trabalho, comportamentos de liderança e a forma como as equipes colaboram em toda a empresa.
Conversamos com Matthew Cloke, CTO, para entender como a Endava está incorporando AI em toda a organização, redesenhando a entrega de software em torno de agentes e criando uma cultura em que a experimentação é esperada, não opcional.
“A AI teve um impacto fundamental na Endava nos últimos dois anos”, diz Cloke. “Nós realmente tivemos que responder à pergunta de como ser uma organização relevante no novo mundo da AI.”
Essa mentalidade levou a Endava a tornar a OpenAI sua plataforma empresarial de AI, dando aos funcionários de toda a empresa acesso ao ChatGPT Enterprise e ao Codex. O objetivo não era simplesmente a adoção; era tornar a AI parte do fluxo do trabalho diário.
“Ser nativo em AI na Endava significa pensar primeiro em AI para resolver o problema”, explica Cloke. “É a primeira coisa que você faz, em vez da última.”
“Se eu não tenho um agente rodando em segundo plano, de alguma forma sinto que estou perdendo tempo.”
A transformação de AI da Endava começou dentro de suas equipes de entrega de software.
À medida que os desenvolvedores começaram a experimentar programação assistida por AI e fluxos de trabalho com agentes, as equipes perceberam rapidamente que o gargalo já não era a produção de engenharia. Levantamento de requisitos, análise de negócios, planejamento e coordenação com stakeholders também precisavam avançar mais rápido.
Essa percepção levou à criação do DavaFlow(abre em uma nova janela), a metodologia de entrega nativa em AI da empresa.
“Começamos a questionar com que rapidez poderíamos produzir requisitos e com que rapidez poderíamos criar as soluções de negócios certas para nossos clientes”, diz Cloke.
Hoje, a tecnologia da OpenAI está incorporada em todo o ciclo de vida do DavaFlow — da preparação de reuniões e do planejamento de negócios à descoberta de produtos, engenharia de software e implantação.
“Não há uma parte do DavaFlow que não use tecnologia da OpenAI.”
É importante notar que a adoção não parou nos desenvolvedores.
Equipes jurídicas começaram a usar AI para simplificar fluxos de trabalho de pesquisa e documentação. Gerentes de projeto passaram a usar o Codex para gerar relatórios de governança e resumir o progresso da engenharia. Equipes comerciais substituíram exercícios de planejamento cheios de planilhas por aplicações leves geradas por AI.
Em uma discussão interna sobre precificação, os funcionários deixaram as planilhas totalmente de lado e, em vez disso, criaram um aplicativo de precificação de página única com o qual as equipes podiam interagir imediatamente.
“Isso mudou completamente a conversa”, diz Cloke.
Agentes de AI também passaram a fazer parte das operações do dia a dia. Equipes de liderança usam agentes para resumir projetos, automatizar comunicações, gerenciar caixas de entrada e coordenar o trabalho de forma assíncrona.
- Acelerou a entrega de software ao integrar agentes de AI aos fluxos de trabalho de engenharia
- Expandiu a adoção de AI para além da engenharia, chegando a equipes jurídicas, financeiras e de operações
- Reduziu o trabalho manual de relatórios e coordenação por meio de fluxos de trabalho assistidos por AI
- Permitiu que equipes criassem ferramentas e aplicações internas sem suporte dedicado de engenharia
- Estabeleceu a fluência em AI como parte das expectativas de contratação e promoção em toda a empresa
À medida que a Endava implementou AI em sua força de trabalho global de 11.000 pessoas, vários princípios surgiram:
- Trate a adoção de AI como uma mudança de comportamento, não como uma implementação de software
- Líderes precisam usar AI ativamente para impulsionar a adoção em toda a organização
- Crie espaço para experimentação, mesmo quando os resultados forem imperfeitos
- Traga equipes não técnicas para o processo desde cedo, não mais tarde
- A experiência prática é a forma mais rápida de superar o ceticismo
- Faça da AI parte dos fluxos de trabalho diários, não uma iniciativa separada
Como parceira de longo prazo da OpenAI, a Endava vê a próxima fase da AI empresarial centrada na orquestração: combinar modelos, agentes, fluxos de trabalho e expertise humana em sistemas integrados que reformulam fundamentalmente a forma como as organizações operam.
“Estamos realmente empolgados com os fluxos de trabalho que podem ser criados ao combinar essas ferramentas”, diz Cloke.
De modelos de raciocínio e agentes do Codex à automação e colaboração em escala empresarial, a Endava acredita que a AI está se tornando mais do que uma camada de produtividade. Ela está se tornando o próprio modelo operacional.
E, para organizações que ainda estão no início da jornada, o conselho de Cloke é direto: comece a usar a tecnologia pessoalmente.
“O futuro chegou”, diz ele. “Você só precisa mergulhar nele.”


