DevRev oferece autoatendimento autônomo com GPT‑6.1 Sol

A DevRev⁠(abre em uma nova janela) criou o Computer e o Operator para ajudar equipes de atendimento e operações a resolver até as solicitações mais difíceis de clientes e funcionários. O Computer e o Operator foram projetados para raciocinar com base em dados em tempo real. As ações são reversíveis, e as respostas indicam suas fontes, explica Ahmed Bashir, diretor de tecnologia da DevRev.

A DevRev combina modelos da OpenAI, incluindo o GPT‑6 Astra e o GPT‑6.1 Sol, com seu harness para conectar o conhecimento da empresa e dar às equipes controle sobre as ações que um agente pode executar. Para a DevRev, os modelos da OpenAI oferecem raciocínio e confiabilidade com velocidade e custo adequados ao atendimento de clientes e funcionários.

Os modelos da OpenAI são a base do raciocínio, do planejamento e da seleção de ferramentas tanto no Computer quanto no Operator. No Agent Studio da DevRev, os usuários podem descrever como querem que uma ferramenta se comporte em uma conversa com a IA e definir partes desse comportamento com regras fixas.

A DevRev testa os modelos em conjunto com o software que fornece o contexto da empresa, aplica permissões e controla ações. Seu benchmark Enterprise-Bench avalia o desempenho desse conjunto quando os dados têm várias versões, as informações estão em sistemas diferentes e o acesso depende da função de cada pessoa.

Ahmed afirma que o GPT‑6.1 Sol tem bom desempenho nessas avaliações. Quando um cliente ou funcionário interage com um agente de IA, o modelo precisa entender as nuances da solicitação e responder rapidamente, a um custo que a empresa consiga sustentar. "Acho que ele encontra o equilíbrio perfeito", diz Ahmed.

Na DevRev, os engenheiros fizeram uma escolha clara sobre a melhor maneira de desenvolver. "Toda a nossa equipe usa o Codex", diz Ahmed. A adoção cresceu de forma orgânica depois que os engenheiros exploraram várias ferramentas de programação. Na época da entrevista, a DevRev já havia migrado inteiramente para o Codex e cancelado suas licenças do Cursor.

Para Ahmed, isso reflete o que os desenvolvedores valorizam: "Os desenvolvedores só querem a melhor ferramenta, e não dá para enganá-los". Seus engenheiros foram categóricos ao afirmar que queriam continuar com o Codex.

Os engenheiros de vendas da DevRev também usam o GPT‑6 Astra para criar demonstrações para os estandes da empresa em conferências internacionais.

Quando um cliente ou funcionário pede ajuda, a solicitação pode exigir que o Operator entenda o problema, execute uma ação autorizada ou encaminhe o caso ao Computer para preparar a pessoa certa para agir. Ahmed vê oportunidades para a API Decisions e o Ultrafast ajudarem a concluir esses fluxos de trabalho rapidamente, sem exigir raciocínio profundo em cada etapa.

Algumas dessas decisões são difíceis e caras de definir com regras fixas, especialmente quando as informações das quais dependem mudam constantemente. Ahmed quer que os desenvolvedores possam descrever uma parcela maior dessa lógica por meio de conversas e escolher o tipo certo de inteligência para cada tarefa. "Esses processos precisam ser capazes de executar e concluir tudo por conta própria em segundos, não em minutos", diz ele.

A próxima ambição da DevRev é que o Operator assuma solicitações mais demoradas e exigentes de clientes e funcionários, mantendo as ações rastreáveis, sujeitas a permissões e reversíveis.

Para Ahmed, tarefas comuns de suporte, como encontrar uma resposta na base de conhecimento, fazer um upgrade de plano ou obter um reembolso, são apenas o começo. "Queremos realmente cumprir essa promessa do autoatendimento", diz ele.

Com a inteligência de ponta da OpenAI, a DevRev trabalha para que o Computer e o Operator resolvam solicitações mais complexas, usando o conhecimento e os controles da empresa para agir em nome de uma pessoa.